Pievienojieties pasākumam, kuru uzņēmuma vadītāji uzticas gandrīz divas desmitgades. VB Remodel apvieno cilvēkus, kas veido reālu uzņēmumu AI stratēģiju. Uzziniet vairāk
Skots Vaits joprojām brīnās par to, cik ātri mākslīgais intelekts ir pārveidojis no jaunuma par īstu darba partneri. Nedaudz vairāk kā pirms gada produkta pārsvars Claude Ai pie Antropisks Skatoties, kā agrīnie AI kodēšanas rīki tik tikko varēja pabeigt vienu koda rindu. Mūsdienās viņš pats veido ražošanu gatavu programmatūru-neskatoties uz to, ka viņš nav profesionāls programmētājs.
“Es vairs nedomāju par savu darbu kā PRD rakstīšanu un mēģinājumu pārliecināt kādu kaut ko darīt,” Vaits sacīja ugunsgrēka tērzēšanas laikā VB transformācija 2025Venturebeat ikgadējais uzņēmuma AI samits Sanfrancisko. “Pirmais, ko es daru, ir tas, vai es varu izveidot tā darbojošos prototipu mūsu inscenēšanas serverī un pēc tam dalīties ar demonstrāciju, kas faktiski darbojas.”
Šī maiņa atspoguļo plašāku pārveidi par to, kā uzņēmumi pieņem AI, pārsniedzot vienkāršus tērzēšanas robotus, kas atbild uz jautājumiem uz sarežģītām “aģentu” sistēmām, kas spēj autonomi darboties. Vaita pieredze piedāvā ieskatu par to, kas varētu notikt miljoniem citu zināšanu darbinieku.
No koda pabeigšanas līdz autonomai programmēšanai: AI pārtraukuma evolūcija
Evolūcija ir bijusi ārkārtīgi ātra. Kad Vaits pievienojās antropicam, uzņēmuma Klods 2 Modelis varētu apstrādāt pamata teksta pabeigšanu. Atbrīvot Claude 3.5 sonets ļāva izveidot veselas lietojumprogrammas, kas noved pie tādām funkcijām kā tādas funkcijas Artefakti Tas ļauj lietotājiem ģenerēt pielāgotas saskarnes. Tagad ar Klods 4 sasniedzot 72,5% punktu skaitu Swe-bench kodēšanas etalonsModelis var darboties kā tas, ko Baltais sauc par “pilnībā attālu aģentu programmatūras inženieri”.
Kloda kodsuzņēmuma jaunākais kodēšanas rīks, var analizēt visas kodu bāzes, meklēt internetā API dokumentāciju, izdot pieprasījumus, atbildēt uz koda pārskatīšanas komentāriem un atkārtot risinājumus – visu stundām ilgi strādājot asinhroni. Vaits atzīmēja, ka 90% no paša Claude Code ir uzrakstījusi AI sistēma.
“Tas ir kā viss aģenta course of fonā, kas nebija iespējams pirms sešiem mēnešiem,” skaidroja Vaits.
Uzņēmējdarbības milži slīpsvītra darba laikā no nedēļām līdz minūtēm ar AI aģentiem
Ietekme pārsniedz programmatūras izstrādi. Novo NordiskDānijas farmaceitiskais gigants, ir integrējis Klodu darbplūsmās, kuru klīnisko ziņojumu pabeigšana iepriekš prasīja 10 nedēļas, tagad to pašu darbu pabeidzot 10 minūtēs. Gitlab izmanto tehnoloģiju visam, sākot no pārdošanas priekšlikumiem līdz tehniskai dokumentācijai. Intuit izvieto Claude, lai sniegtu nodokļu konsultācijas tieši patērētājiem.
Baltais atšķir dažādus AI integrācijas līmeņus: vienkārši valodas modeļi, kas atbild uz jautājumiem, modeļi, kas uzlaboti ar tādiem rīkiem kā tīmekļa meklēšana, strukturētas darbplūsmas, kas iekļauj AI biznesa procesos, un pilni aģenti, kas var sasniegt mērķus autonomi, izmantojot vairākus rīkus un iteratīvu pamatojumu.
“Es domāju par aģentu kā kaut ko tādu, kam ir mērķis, un tad tas var tikai darīt daudzas lietas, lai sasniegtu šo mērķi,” sacīja Vaits. Galvenais veicinātājs ir bijis tas, ko viņš sauc par “neizteiksmīgām” attiecībām starp modeļa inteliģenci un jaunām produktu iespējām.
Infrastruktūras revolūcija: AI līdzstrādnieku tīklu veidošana
Ir bijusi kritiska infrastruktūras attīstība Antropiskā modeļa konteksta protokols (MCP), ko Vaits raksturo kā “USB-C integrācijai”. Tā vietā, lai uzņēmumi veidotu atsevišķus savienojumus ar katru datu avotu vai rīku, MCP nodrošina standartizētu veidu, kā AI sistēmām piekļūt uzņēmuma programmatūrai, sākot no Salesforce līdz iekšējām zināšanu krātuvēm.
“Tā patiešām ir demokratizējoša piekļuve datiem,” sacīja Vaits, atzīmējot, ka viena uzņēmuma būvēta integrācija var dalīties un atkārtoti izmantot, izmantojot atvērtā koda protokolu.
Organizācijām, kuras vēlas ieviest AI aģentus, White iesaka sākt mazu un pakāpeniski būvēt. “Nemēģiniet no nulles izveidot visu aģentu sistēmu,” viņš ieteica. “Veidojiet tā komponentu, pārliecinieties, ka komponents darbojas, pēc tam izveidojiet nākamo komponentu.”
Viņš arī uzsvēra novērtēšanas sistēmu nozīmi, lai nodrošinātu AI aģentu darbību, kā paredzēts. “Evals ir jaunais PRD,” sacīja Vaits, atsaucoties uz produktu prasību dokumentiem, uzsverot, kā uzņēmumiem jāizstrādā jaunas metodes, lai novērtētu AI sniegumu konkrētiem biznesa uzdevumiem.
No AI palīgiem līdz AI organizācijām: nākamā darbaspēka robeža
Raugoties nākotnē, baltais uzskata, ka AI attīstība kļūst pieejama netehniskiem darbiniekiem, līdzīgi kā kodēšanas iespējas ir uzlabojušās. Viņš iedomājas nākotni, kurā indivīdi pārvalda ne tikai vienu AI aģentu, wager arī visas specializēto AI sistēmu organizācijas.
“Kā visi var būt savs mini CPO vai izpilddirektors?” Balts jautāja. “Es precīzi nezinu, kā tas izskatās, wager tā ir lieta, ko es pamodos un gribu tur nokļūt.”
Transformācijas baltā krāsā aprakstītie atspoguļo plašākas nozares tendences, jo uzņēmumi cīnās ar AI paplašinātajām iespējām. Kamēr agrīna adopcija bija vērsta uz eksperimentālu lietošanas gadījumiem, uzņēmumi arvien vairāk integrē AI biznesa procesos, pamatīgi mainot darbu.
Tā kā AI aģenti kļūst autonomāki un spējīgāki, izaicinājums pāriet no mācību mašīnām uz uzdevumu veikšanu uz AI līdzstrādnieku pārvaldību, kas ilgstoši var strādāt patstāvīgi. Vaitam šī nākotne jau ierodas – viena iestudējuma funkcija vienlaikus.
avots
