Nvidia liek derības uz AI vadītu robotu darbaspēku, lai veidotu valsts nākotni.
“Ir ļoti iespējams, ka jūs zināt robotus, un mans draugs Elons arī strādā pie tā, [are] visticamāk, tas būs viens no lielākajiem jaunajiem plaša patēriņa elektronikas tirgiem un noteikti arī viens no lielākajiem rūpniecisko iekārtu tirgiem,” teica izpilddirektors Jensens Huangs savā galvenajā runā Nvidia pirmajā GTC AI konferences Vašingtonā DC izdevumā.
Huana “draugs” Īlons Masks strādā, lai izveidotu Teslai “robotu armiju”, taču tādu, kuru viņš it kā jūtas ērti veidot tikai tad, ja nākamajā nedēļā gaidāmajā balsojumā viņam tiks piešķirta bezprecedenta 1 triljona dolāru atalgojuma pakete. Peļņas aicinājumā pagājušajā nedēļā Musks arī izteica dažus drosmīgus apgalvojumus par robotu darbaspēka potenciālu, apgalvojot, ka Tesla Optimus roboti varētu sasniegt, “iespējams, 5 reizes vairāk nekā cilvēka produktivitāte gadā.”
Nvidia vadītāji uzskata, ka robotu darbaspēks ir Amerikas reindustrializācijas galvenā sastāvdaļa, kas arī ir bijusi daļa no Trampa administrācijarunas punkti. Nvidia Omniverse un simulācijas tehnoloģiju viceprezidents Revs Lebaredians uzskata, ka roboti varētu nodrošināt vairāk nekā pusmiljonu brīvu ražošanas darbavietu.
“Šī pastāvīgā problēma mums ir gandrīz katrā valstī un daudzās dažādās nozarēs un nozarēs, kur ir brīvas darbavietas, guess neviens nevēlas tās aizpildīt, un tās parasti ir darbavietas, kurām ir viens vai vairāki no trim D: blāvi, netīri vai bīstami darbi,” Gizmodo stāstīja Lebaredians. Viens piemērs, ko viņš min, ir kalnrūpniecība.
Apvienojot to ar iedzīvotājiem, kas pakāpeniski noveco, Lebaredian apgalvo, ka “vienīgais reālais risinājums”, lai turpinātu globālo ražošanu pašreizējā mērogā, “ir daļu no šī darbaspēka novirzīt uz automatizāciju un robotiku”.
“Mēs cītīgi strādājam, cenšoties izveidot labas robota smadzenes. Tiklīdz mēs izveidosim labas robota smadzenes, apvienojumā ar sasniegumiem, ko mēs panākam robotu ķermeņos, ko jūs redzat visā pasaulē, diezgan drīz mums būs robotizēts darbaspēks, kas varētu aizpildīt šīs darba vietas, par kurām es runāju,” sacīja Lebaredians.
Tas rada daudz jautājumu par to, kur šajā robotu vadītajā sistēmā atrastos cilvēki. Nvidia vadītājs domā, ka cilvēki joprojām būs iesaistīti vadības un radošajā līmenī, savukārt tie, kuru darbs tiek automatizēts, tiks pārcelts uz jaunu darbu.
“Cilvēces vēsturē vienmēr ir bijušas bailes, ka, palielinoties iedzīvotāju skaitam, jums trūks darba vietu un būs mazāk darba. Taču mēs vienmēr esam izdomājuši, kā radīt sev vairāk darba,” viņš teica.
Nvidia otrdien nāca klajā ar daudziem partnerības paziņojumiem, lai izveidotu šo vīziju.
Tehnoloģiju gigants saka, ka tas automatizēs noliktavas, izmantojot Agility, vienlaikus veidojot slimnīcu loģistikas un piegādes robotus ar Diligent Robotics, ķirurģiskos robotus ar Johnson & Johnson un liela mēroga, progresīvu humanoīdu robotu floti ar AI, kam ir paredzēts palīdzēt visās jomās, sākot no rūpnieciskā atbalsta līdz mājsaimniecības darbiem.
Šajā misijā, lai palielinātu robotu darbaspēku, Nvidia arī paziņoja par Omniverse Blueprint paplašināšanu, kas palīdz uzņēmumiem apmācīt un pārbaudīt robotu flotes ar reālās pasaules simulācijām, izmantojot tehnoloģiju, ko sauc par digitālajiem dvīņiem.
“Lielākoties AI, ko esam veidojuši pēdējos 10 gadus, ir aprobežojusies ar zināšanu pasauli,” sacīja Lebaredians, taču, AI nonākot fiziskajā pasaulē, nozarei ir jāpiešķir AI “ķermenis, piemēram, robots, humanoīds vai pašbraucoša automašīna”. Lai to izdarītu, jums ir jāapmāca un jāpārbauda šie roboti, taču to darīt reālās pasaules apstākļos nav iespējams un bieži vien ir bīstami.
Tā vietā, lai riskētu ar pārbaudēm reālajā dzīvē, Lebaredians saka, ka digitālie dvīņi var ģenerēt datus, kas tiek ievadīti šo robotu AI smadzenēs. Simulācijas var būt arī vieta, kur droši apmācīt un pārbaudīt robotus, piemēram, liekot ķirurģiskiem robotiem veikt miljoniem stundu ilgas operācijas simulācijā, nevis reālajā dzīvē.
Siemens pašlaik veic šīs tehnoloģijas beta testēšanu, lai palīdzētu inženieriem izstrādāt un vadīt rūpnīcu digitālos dvīņus, Gizmodo pastāstīja tehnoloģiju galvenais speciālists Pīters Koerte.
Lai gan AI mikroshēmas joprojām ir Nvidia maize un sviests, tehnoloģiju giganta lielā likme par robotiku pēdējā laikā ir manāmi pieaugusi.
Uzņēmuma ikgadējā akcionāru sapulcē šī gada sākumā Huangs sacīja, ka viņš sagaida, ka robotika un AI nodrošinās uzņēmuma lielāko izaugsmi un ka abi ir “vairāku triljonu dolāru izaugsmes iespēja”.
Humanoīdie roboti virzās uz priekšu, taču tehnoloģija (vismaz tā, ko sabiedrība ir redzējusi līdz šim) joprojām uzrāda ievērojamus ierobežojumus tās spējās, kā arī šķēršļus plašai ieviešanai, piemēram, intensīvais enerģijas pieprasījums.
Vispirms parādījās “Agentic AI”
Saskaņā ar Nvidia uzņēmuma ģeneratīvā AI programmatūras viceprezidenta Kari Briski teikto, fiziskais AI ir tas, kas nāk pēc aģenta AI.
Lai gan Nvidia jau raugās uz nākamo posmu, žūrija joprojām nav pārliecināta, vai aģentiskais AI patiešām darbojas vai var darboties, vai kādreiz īstenos izpildvaras augstos produktivitātes solījumus plašākā mērogā.
Uzņēmumi visā pasaulē izmanto AI savās darbībās, taču MIT pētnieku vīrusu ziņojumā konstatēts, ka mazāk nekā viena no desmit AI izmēģinājuma programmām korporatīvajā pasaulē ir radījusi reālu ieņēmumu pieaugumu. Pētnieku grupa no BetterUp Labs un Stanford uzskata, ka iemesls tam ir “workslop” jeb zemas kvalitātes mākslīgā intelekta radīti darba dokumenti. Un šī gada sākumā plaši pazīstamā lietā Replit AI aģents vibrācijas kodēšanas sesijas laikā kļūdījās un iznīcināja uzņēmuma kodu bāzi.
Tam visam pamatā ir arī nozares bažas, ka mākslīgā intelekta spēju uzlabojumi samazinās. Šīs bažas radās pēc tam, kad OpenAI ļoti gaidītais GPT-5 paziņojums šī gada sākumā tika uzskatīts par fanu vilšanos. Taču investīcijas turpina plūst, un AI uzņēmumi liek derības uz jaunu lēcienu uz fizisko AI, lai atjaunotu jebkādu lejupslīdes noskaņojumu nozarē.
