Uber un Nvidia sadarbojas, lai izveidotu 100 000 robotakšu autoparku. “Šī mums būs jauna skaitļošanas platforma, un es ceru, ka tā būs diezgan veiksmīga,” izpilddirektors Jensens Huangs teica Nvidia pirmajā Vašingtonas DC izdevumā tās ļoti gaidītajā GTC AI konferencē.
Saskaņā ar Nvidia informāciju, autoparks sāks izvērst 2027. gadā, un 100 000 ir transportlīdzekļu mērķa skaits, taču vēl nav noteikts laika grafiks, kad uzņēmumi sasniegs šo mēroga līmeni. Tas ir ambiciozs mērķis, it īpaši, ja paturat prātā, ka lielākais konkurents Waymo izmanto aptuveni 2000 robotaksi, saskaņā ar vīles no augusta. Pat ja tā, tas nav pat visoptimistiskākais novērtējums autonomo transportlīdzekļu nozarē. Elons Masks, cita robotaksi pakalpojumu sniedzēja Tesla vadītājs, vēlas, laimiljoniem Teslu, kas darbojas autonomi” līdz nākamā gada otrajai pusei.
Tehnoloģija, ko izmantos Uber, ir balstīta uz Nvidia jaunāko automašīnā iebūvēto datoru Drive AGX Hyperion 10, ar kuru Nvidia vadītāji apgalvo, ka automašīnas būs gatavas darbam. 4. līmeņa automatizācija. Tas nozīmē, ka transportlīdzeklis varētu braukt pilnīgi autonomi, bez vadītāja, kas būtu gatavs pārņemt vadību, ja vien tas darbosies tam paredzētajās zonās. Tas ir tikai vienu līmeni zemāk, salīdzinot ar patiesi autonomu braukšanu bez robežām, ko vēl neviens uzņēmums nav īsti sasniedzis.
“Cilvēku roboti joprojām tiek izstrādāti, wager tikmēr ir viens robots, kas nepārprotami atrodas lēciena punktā, un tas būtībā atrodas šeit, un tas ir robots uz riteņiem,” sacīja Huangs.
“Visa šī arhitektūra ir konstruēta, tāpēc, ja kāds dators vai sensors sabojājas, jūs vienmēr varat droši apstāties,” preses brīfingā sacīja Nvidia automobiļu viceprezidents Ali Kani. Huangs lepojās, ka “sensoru komplekts, telpiskās kameras, radari un lidars ļauj mums sasniegt visaugstāko telpiskā kokona, sensora, uztveres un dublēšanas līmeni, kas nepieciešams visaugstākajam drošības līmenim.”
Atšķirībā no citiem robotaksi pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Tesla un Waymo, Uber darbosies tikai kā autonoms braucienu tīkls un faktiski neveidos autoparku. Šis darbs tiks uzticēts dažiem automobiļu partneriem, tostarp Stellantis, Mercedes-Benz un elektrisko transportlīdzekļu ražotājam Lucid Motors.
“Mēs radījām šo arhitektūru, lai katrs automašīnu uzņēmums pasaulē varētu radīt automašīnas. Transportlīdzekļi varētu būt komerciāli, varētu būt pasažieru, kas paredzēti robotaxi,” Huang teica.
Šo tehnoloģiju atbalstīs arī kopīga AI datu rūpnīca, kas izveidota uz Cosmos — šī gada sākumā izlaista AI modeļu saime, ko var izmantot humanoīdu robotu apmācībai.
Nvidia cenšas iegūt vietu konkurences apstākļos. Pagājušajā nedēļā GM iepazīstināja ar plāniem līdz 2028. gadam debitēt ne tikai brīvroku, wager arī elektriskos transportlīdzekļus, kas aprīkoti ar elektriskajiem transportlīdzekļiem, izraisot lielu fanfaru un investoru aplausus.
Šī gada sākumā Nvidia oriģinālajā GTC, kas notika katru martu Sanhosē, Kalifornijā, Huangs paziņoja, ka GM izmantos Drive AGX platformu, lai izstrādātu savu nākotnes pašbraucošo automašīnu parku.
Pēc GM paziņojuma pagājušajā nedēļā Musks iztērēja lielāko daļu Tesla peļņas zvana, pārliecinot investorus, ka uzņēmuma mākslīgā intelekta un autonomās braukšanas iniciatīvas pieaug “diezgan masveidā”, apgalvojot. ka Tesla ir panākusi “skaidrību” par pilnīgu pašbraukšanu bez uzraudzības un ka viņš tagad jūtas pārliecināts par Teslas ražošanas paplašināšanu pēc iespējas ātrāk.
