Pievienojieties mūsu ikdienas un nedēļas biļeteniem, lai iegūtu jaunākos atjauninājumus un ekskluzīvu saturu par nozares vadošo AI pārklājumu. Uzziniet vairāk
Sacensības starp AI milžiem ir pilnībā mainījušās. Openai, uzņēmums, kas pēdējos gados lielākoties izveidoja mākslīgā intelekta darba kārtību, tagad nonāk augstas likmes sacīkstēs, lai aizstāvētu savu teritoriju un iekarotu jaunas robežas, jo īpaši ar AI darbināmu kodēšanu. Ziņots par Windsurf, AI dzimtā integrētās attīstības vides (IDE) iegādi, par 3 miljardiem dolāru-milzīga summa, ņemot vērā Vindsurfu, ir tikai 40 miljoni ASV dolāru gada ieņēmumos-atspoguļo Openai steidzamo vajadzību novērst lielus izaicinājumus no Google un Antropic un nodrošināt dominējošo stāvokli attīstības aģentiskajā AI pasaulē.
Konkrēti, manevrs uzsver divus Openai imperatīvus: pirmkārt, nepieciešamību apbruņot dzīvībai svarīgo izstrādātāju ekosistēmu ar augstākām kodēšanas iespējām un, otrkārt, lai uzvarētu plašāku, vairāk definējošāku cīņu, lai kļūtu par galveno interfeisu nākotnē, kuru veido autonomi AI aģenti.
Openai šobrīd atrodas uz aizmugures pēdas, un tam ir nepieciešams šis darījums.
Jaunā konkurences ainava: Openai spēlē aizsardzību
Uzņēmējdarbības tehnisko lēmumu pieņēmējiem AI ainava ir šaha galdiņš. Kaut arī Openai lepojas ar masīvu ChatGpt lietotāju bāzi, potenciāli sasniedzot 700–800 miljonus aktīvu lietotāju pēc nesenās attēla funkciju palaišanas, tā vadība progresīvākajā uzņēmuma AI, īpaši izstrādātājiem, pēdējos mēnešos ir ievērojami izkliedējusies.
Šī maiņa ir redzama Ai-atbalstītās kodēšanas jomā. Google ar savu infrastruktūras veiklību un Gemini vadītāju Džošu Vudvardu ir agresīvi atjauninājis savus Dvīņu modeļus, ieskaitot neseno Gemini 2.5 Professional atjauninājumu, skaidri koncentrējoties uz kodēšanas spēju uzlabošanu. Šis modelis papildina galvenos etalonus. Arī antropisks ir izdarījis ievērojamu ieskatu ar savām Claude sērijām, ar tādiem modeļiem kā Claude 3.5 Sonnet un jaunāks Claude 3.7 sonets, kas kļūst par noklusējumiem uz populārām AI kodēšanas platformām, piemēram, Kursorsun parasti tas tiek uzskatīts par līderi uzņēmuma kodēšanas piedāvājumos kopumā. Un jaunās kodēšanas platformas-Windsurf, kursors, replits, mīlīgas un vairākas citas-ir tas, kur izstrādātāji arvien vairāk griežas, lai ģenerētu kodu, izmantojot augsta līmeņa uzvednes aģentiskajā vidē.
Ironiski, ka Openai bija agrākais spēlētājs, kurš čempionē LLMS kodēšanas dēļ. Piemēram, atpakaļ 2021. gadā tas apmācīja Github publisko kodu un palīdzēja GitHub atbrīvot kopilotu, kā arī izlaida Codex API, kas dabisko valodu pārvērta par kodu. Iespējams, ka netīšām atliekot uz Microsoft un GitHub kodēšanas lietojumprogrammu jomā, tagad tā atrodas aiz muguras.
Šis konkurences spiediens ir galvenais virzītājspēks aiz Vindsurfa novērtējuma USD 3 miljardu vērtībā – darījums, par kuru, kā tiek ziņots, ir vienisprātis, wager joprojām nav slēgts. Vindsēras vērtējums atspoguļo stratēģisko nepieciešamību, nevis tūlītēju finansiālo atdevi, un tā būtu Openai lielākā līdzšinējā iegāde.
Uzņēmējdarbības tehnisko lēmumu pieņēmējiem šī ņurdēšana starp Openai, Google un Anthropic diktēs nākotnes platformas stabilitāti, funkcijas ceļvežus un izšķirošās integrācijas iespējas.
Openai stratēģiskās korekcijas pēdējā laikā ietver arī tās korporatīvo struktūru un alianses. Tas nesen paziņoja par pāreju atpakaļ uz sabiedriskā labuma uzņēmuma struktūrupēc iepriekšējās mēģinājuma pāriet uz bezpeļņas struktūru. Turklāt Openai vairs nevar paļauties tikai uz vēsturiski ciešajām attiecībām ar Microsoft un tā kodēšanas meitasuzņēmumu GitHub. Microsoft izpilddirektore Satya Nadella arvien vairāk veicina “atvērtā dārza” pieeju, atbalstot tādas iniciatīvas kā Google uzsāktais A2A (aģents-aģents) protokols, un atvērtā modeļa konteksta protokols (MCP). Šis mainīgais dinamiskais līdzeklis Openai ir jānodrošina savi tiešie kanāli izstrādātāja ekosistēmai.
Kodēšanas bruņošanās sacensības: kāpēc vindsērfs ir vairāku miljardu dolāru likme
Sacensības dominēt ai-atbalstītajā kodēšanā patiesībā nav saistīta ar tehnoloģiju, kaut arī Vindsērfa tehnoloģija ir iespaidīga. Tas vairāk attiecas uz izstrādātāja darbplūsmas uzņemšanu, kas strauji kļūst par pašreizējās LLM tehnoloģijas nederīgāko aspektu. Kodētāji izmanto šos kodēšanas aģenta rīkus – kursoru, vindsērfu un tamlīdzīgus -, lai rakstītu kodu, tur sēdētu stundām ilgi un izveidotu reālu kodu, ko var izvietot. Tas, visticamāk, ir daudz vērtīgāks nekā neregulāra patērētāju mijiedarbība.
Un tas ir, kur Vindsērfs ieiet attēlā. VARUN MOHAN un Douglas Chen dibinātais uzņēmums sāka kā eksafunkcija 2021. gadā, koncentrējoties uz GPU izmantošanu un secinājumiem, pirms 2022. gadā pagriezās uz AI izstrādātāja rīkiem, galu galā uzsākot Windsurf redaktoru. Vindsurfs agri izcēlās, būdams viens no pirmajiem, kurš nosūtīja pilnībā aģentu IDE, kurā ir tādas inovācijas kā konteksta saspiešana secināšanas laikā un ast-zarot. Tās izcilās funkcijas ietver “kaskādi”, sistēmu, kas nodrošina dziļu konteksta izpratni visā kodu bāzē koherentām vairāku failu izmaiņām un “plūsmām”, kas paredzēta reāllaika AI sadarbībai, kurā AI aktīvi saprot un pielāgojas izstrādātāja notiekošajam darbam. (Šis Podcast apraide ar Mohanupublicēts pagājušajā nedēļā, nodrošina labu kontekstu ap Vindsērfa vēsturi un stratēģiju.)
Kamēr Openai ir milzīgs inženierzinātņu talants un nesen ir izveidojis savu kodēšanas veiklību iekšēji, ieskaitot atbrīvojot savu kodu cliWindsurf iegūšana piedāvā ātrumu un izveidotu stabu. Kā Sam Witteveen, neatkarīgs AI aģenta izstrādātājs, sacīja mūsu nesenajā videokastu sarunā par šiem jaunākajiem gājieniem: “Tā nav tehnoloģija, ko viņi pērk, viņi šeit pērk lietotāju bāzi. Viņiem tiešām ir jābūt labai, spēcīgai pēdai, lai uzņemtu kursoru un, kas vēl svarīgāk, uzņemties antropic un google.”
Tiek ziņots, ka Windsurf, kurai ir “vairāki simti tūkstošu ikdienas aktīvo lietotāju”, tiek ziņots, ka ar lieliem uzņēmumiem, kuriem ir sarežģītas, miljonos līnijas kodu bāzes, ir pievilcīga-izšķiroša segments Openai. Šī uzmanība uz uzņēmuma pakāpes izvietošanu un lielo kodu bāzu apstrādi var atšķirt Windsurf no tādiem konkurentiem kā Cursor, kas, neskatoties uz iespaidīgo ~ 300 miljonu ASV dolāru lielu ARR un 9 miljardu dolāru vērtējumu, tiek uzskatīts, ka tā saskaras ar lielāku krāpšanos, jo izstrādātāji meklē stabilāku izvietošanas risinājumu.
Vindsērfas iegāde varētu ļaut Openai pāriet iekšējās attīstības ciklos, kas ir izšķiroši tādā gadījumā, ko daudzi uzskata par zemes sagraušanas situāciju. Tas signalizē par virzību uz pilnvērtīgāku projektu vadību, atkļūdošanu un attīstības vidi, integrējot uzlabotas spriešanas iespējas, piemēram, tās, kas redzamas Openai O1 modelī (ar tās argumentācijas pēdām) tieši izstrādātāja galvenajā instrumentu komplektā.
Lielā balva: kļūstot par aģentu pasaules sākumpunktu
Intensīva koncentrēšanās uz kodēšanas rīkiem tomēr ir tikai viena fronte daudz lielākā konkurencē: sacensības, lai kļūtu par galveno interfeisu aizvien aģentiskākai AI pasaulei. Protams, tas ir par palīdzību izstrādātājiem efektīvāk rakstīt kodu. Guess tas vairāk attiecas uz sākumpunkta iegūšanu, kur patērētāji, izstrādātāji un uzņēmuma zināšanu darbinieki vada sarežģītus uzdevumus caur AI aģentiem.
Openai masīvā Chatgpt lietotāju bāze nodrošina ievērojamu izplatīšanas priekšrocību. Vindsērfam līdzīgu iespēju integrēšana varētu pārveidot ChatGpt par pārliecinošāku “mājas lapu” plašam aģentisko uzdevumu klāstam. Tomēr Google šeit rada milzīgu izaicinājumu. Kaut arī tās pieeja AI saskarnēm (Google.com, Vertex AI, AI Studio, Agentspace, Dvīņu lietotne) varētu šķist sadrumstalota, tā arī atspoguļo vairākas stratēģiskas likmes topošajā tirgū.
Uzņēmuma vadītāju jautājums ir tas, kā izskatīsies šis “aģenta sākumpunkts”. Vai tā būs viena, dominējoša interfeiss vai atvērtāks specializētu aģentu dārzs, kas iestrādāts dažādās lietojumprogrammās un pieejams no tūkstošiem dažādu vietu, sākot no Salesforce for CRM, meta sociālajiem medijiem un neskaitāmu citu izstrādātāju platformu meta?
Vai aģentu darbu var veikt no jebkur? Vai[The] Kodu sīkumi gatavojas veikt maiņu, ”sacīja AI izstrādātājs Viteveens.“ Cilvēki pārceļas uz aģentu lietu, kur jūs, iespējams, izstrādājat visu produktu prasību dokumentu, jūs to ievietojat tur, un tad tas vienkārši nokrīt un sevi sasmalcina, lai principā varētu būt aģentu kodēšana. ” Nav skaidrs, vai ir jābūt vienskaitļa sākumpunkam.
Patiešām, tādi līderi kā Openai un Google sacīkstes, lai izveidotu dominējošo “sākumpunktu”, sarežģī nozares vienlaicīgo atvērtības virzību. Atzīmēts, ka rakstnieka izpilddirektors var Habibs: “Kad visi cenšas būt sadarbspējīgi un atvērti, ko patiesībā nozīmē uzvarēt šo augšējo slāni?” Viņa jautāja sarunā ar VentureBeat. “Visi cenšas būt tas augšējais sākumpunkts.” “
Jebkurā gadījumā tam, kurš “pieder” sākumpunktu, būs jāatstāj atvērtība, viņa sacīja. Pāreja uz aģentu kodēšanu un atvērtu, paplašināmu ekosistēmu ir uzsvērusi plaša MCP pieņemšana. Deepak Agarwal, Linkedin vadītājs AI virsnieks, nesenā sarunā ar VentureBeat, pēdējā laikā, domājams, par vissvarīgāko izgudrojumu sauca par MCP. “Tas ir tāpat kā izgudrot AI HTTP,” viņš teica. Šī jaunā atvērtība dod labumu gan tradicionālajiem kodētājiem, gan jaunajai “veidotāju” klasei uzņēmumos – domēnu eksperti, kuri var izmantot šos aģentiskos rīkus, lai izveidotu pielāgotus programmatūras risinājumus, bez kodēšanas kompetences. Viņi var izveidot pielāgotus CRM vai unikālas darāmās sistēmas, kas pielāgotas viņu īpašajām vajadzībām. Uzņēmumiem tas nozīmē nodrošināt smilšu kastes vidi, kurā darbinieki var atklāt, veidot un galu galā integrēt šos AI vadītus risinājumus savās darbplūsmās.
AI šaha dēļa navigācija: obligāti uzņēmumu vadītājiem
Tehniskajiem lēmumu pieņēmējiem uzņēmumā šeit ir dažas sekas:
- Platformas stabilitāte un uzticamība: Intensīvai konkurencei un stratēģiskajām maiņām (piemēram, Openai korporatīvajai pārstrukturēšanai) nozīmē uzņēmumiem jānovērtē to izvēlēto AI platformu ilgtermiņa stabilitāte un uzticamība.
- Mainīgās Openai-Microsoft attiecības: Microsoft virzība uz “atvērto dārzu” un atbalsts starpplatformu aģenta protokoliem (piemēram, A2A) nozīmē, ka uzņēmumiem, kas paļaujas uz Azure ekosistēmu, būs vairāk izvēles iespēju, wager arī būs jāpārvietojas sarežģītākā ainavā, jo Openai atrod citus izplatīšanas punktus, piemēram, Windsurf.
- Aģentu attīstības pieaugums: Notiek pāreja no AiSisted kodēšanas uz patiesi aģentu attīstības vidi. Līderiem jāsagatavo savas komandas rīkiem, kas piedāvā daudzpakāpju argumentāciju, mēroga konteksta izpratni un autonomu uzdevumu izpildi. Tam ir vajadzīgas prasmes ātri inženierzinātnes, aģentu orķestrēšana un šo jauno sistēmu spēju un ierobežojumu izpratne.
- Apskauj smilšu kasti: Tā kā AI rīki kļūst arvien jaudīgāki un demokratizētāki, būtiska ir droša un pārvaldīta smilšu kastes vides nodrošināšana eksperimentēšanai. Tas ļauj komandām izpētīt aģentu AI potenciālu veidot pielāgotus risinājumus un virzīt jauninājumus, neapdraudot uzņēmuma datus vai sistēmas. Šajā smilšu kastē drīz var ietilpt jebkura interfeiss, ko galu galā nāk klajā ar Openai-Windsurf duets (pieņemot, ka viņu darījums notiek), Google piedāvājums un daudzi citi.
Noskatieties pilnu dziļu ieniršanu jaunajā ekosistēmā, kurā redzami Sems Viteveens un es, mūsu Podcast epizodē:
avots
