Datu centra zelta steiga daļēji ir atkarīga no idejas, ka modeļi uzlabosies atbilstoši mērogošanas likumiem – tik ilgi, kamēr tie ir apmācīti ar vairāk datiem un aprēķina. “Pastāv šis pamata stāsts, ka mērogs ir šī lieta, un tā ir bijusi taisnība kādu laiku, un tā joprojām varētu būt taisnība,” Jonathan Koomey, UC Berkeley viesprofesors, kurš pēta skaitļošanas un datu centra efektivitāti, septembrī Wired pastāstīja par Openai-Oracle darījumu, lai izveidotu trīs jaunas datu centra vietas. “Tā ir likme, ko veic daudzi no ASV AI uzņēmumiem.”
Dereks Tompsons, ievērojams ekonomikas reportieris, atzīmēja Nesenā amatā Tiek prognozēts, ka tehnoloģiju nozare šogad iztērēs aptuveni 400 miljardus USD AI infrastruktūrai – kamēr pieprasījums pēc AI pakalpojumiem no ASV patērētājiem ir tikai aptuveni 12 miljardi USD, Saskaņā ar vienu pētījumuApvidū
Openai bija stratēģiskas attiecības ar AMD pirms šodienas paziņojuma. AMD progresēšanas AI pasākumā Silīcija ielejā jūnijā Altmans īsi pievienojās SU uz skatuves. SU sacīja, ka AMD dažus gadus ir saņēmis atsauksmes no klientiem, jo uzņēmums ir izstrādājis gaidāmo MI400 mikroshēmu sēriju un ka Openai ir viens no tiem telts klientiem.
Altmans uz skatuves atzīmēja, ka nozares virzība uz spriešanas modeļiem ir izdarījusi spiedienu uz AI modeļa veidotājiem attiecībā uz efektivitāti un ilgstošu konteksta izvēršanu un ka Openai ir vajadzīgas “tonnas skaitļošanas, tonnas atmiņas un tonnas CPU”, papildus NVIDIA GPU, ko ģeneratīvā AI nozare ir tik paļaujas.
Su šajā pasākumā Altmanu raksturoja kā “lielisku draugu” un “ikonu AI”.
Laurens Goode sniedza ieguldījumu šajā ziņojumā.
