Ēdiens un Narkotiku pārvalde ir tikusi ar Openai, lai pārrunātu aģentūras AI izmantošanu, liecina avoti ar zināšanām par sanāksmēm. Šķiet, ka sanāksmes ir daļa no plašākiem FDA centieniem izmantot šo tehnoloģiju, lai paātrinātu zāļu apstiprināšanas procesu.
“Kāpēc jaunu narkotiku nonākšana tirgū prasa vairāk nekā 10 gadus?” rakstīja FDA komisārs Marty Makary on x trešdien. “Kāpēc mēs neesam modernizēti ar AI un citām lietām? Mēs tikko esam pabeiguši savu pirmo Ai-atbalstīto zinātnisko pārskatu par produktu, un tas ir tikai sākums.”
Piezīmes sekoja Amerikas slimnīcu asociācijas ikgadējai sanāksmei šonedēļ, kad Makari runāja par AI potenciālu palīdzēt apstiprināt jaunus diabēta ārstēšanu un noteiktus vēža veidus.
Makary nenorādīja, ka Openai ir daļa no šīs iniciatīvas. Guess projekta tuvumā esošie avoti saka, ka neliela Openai komanda ir tikusies ar FDA un diviem Elona Muska tā dēvētā valdības efektivitātes departamenta līdzdalībniekiem vairākas reizes pēdējās nedēļās. Grupa ir apspriedusi projektu ar nosaukumu CDERGPT, kas, iespējams, apzīmē Narkotiku novērtēšanas centrskas regulē bezrecepšu un recepšu medikamentus ASV un pētījumu GPT. Džeremijs Valšs, kurš nesen tika nosaukts par FDA pirmo AI virsnieku, ir vadījis diskusijas. Pagaidām nav parakstīts līgums.
Openai atteicās komentēt.
Walsh ir tikusies arī ar Pīteru Bowmanu-Davisu, Jēlas atvaļinājumu, kurš šobrīd darbojas kā Veselības un cilvēku pakalpojumu departamenta vadītājs AI virsnieks, lai pārrunātu FDA AI ambīcijas. Politisks vispirms ziņoja par Bowman-Davis iecelšanu, kurš ir daļa no Andreessen Horowitz’s Amerikas dinamikas komandaApvidū
Trešdien sasniedzot pa e -pastu, Roberts Kalifs, kurš bija FDA komisārs no 2016. līdz 2017. gadam un atkal no 2022. gada līdz janvārim, sacīja, ka aģentūras pārskata grupas izmanto AI jau vairākus gadus. “Būs interesanti dzirdēt sīkāku informāciju par to, kuras pārskata daļas tika“ atbalstītas AI ”un ko tas nozīmē,” viņš saka. “Vienmēr ir mēģināts saīsināt pārskatīšanas laiku un plašu vienprātību, ka AI varētu palīdzēt.”
Pirms Kalifa aiziešanas no aģentūras viņš sacīja, ka FDA apsver dažādus veidus, kā AI varētu izmantot iekšējās operācijās. “Galīgie apstiprināšanas pārskati ir tikai viena no daudz lielākām iespējām,” viņš saka.
Skaidri sakot, AI izmantošana, lai palīdzētu galīgajā narkotiku pārskatīšanā, būtu iespēja saspiest tikai nelielu daļu no bēdīgi slavenā narkotiku attīstības laika skalas. Lielākā daļa narkotiku neizdodas, pirms kādreiz ieradās FDA pārskatīšanā.
Rafaels Rosengartens, precizitātes onkoloģijas uzņēmums Genialis izpilddirektors, kā arī Ali AI Aliance for Healthcare līdzdibinātājs un valdes loceklis, saka, ka viņš atbalsta noteiktu uzdevumu automatizēšanu, kas saistīta ar narkotiku pārskatīšanas procesu, wager saka, ka ir jāuzņemas politikas norādījumi par to, kāda veida dati tiek izmantoti, lai apmācītu AI modeļus, un par modeļa izpildi tiek uzskatīts par pieņemamu. “Šīs mašīnas ir neticami lietpratīgas, mācoties informāciju, taču tās ir jāapmāca tādā veidā, lai viņi iemācītos to, ko mēs vēlamies, lai viņi mācītos,” viņš saka.
