Pievienojieties pasākumam, kuru uzņēmuma vadītāji uzticas gandrīz divas desmitgades. VB Rework apvieno cilvēkus, kas veido reālu uzņēmumu AI stratēģiju. Uzziniet vairāk
Ņujorkas pilsētā bāzēts jaunuzņēmums Parādīšanās AIBijušo IBM pētnieku dibinātie, iepriekš izveidoja savas iespaidīgās automatizētās sistēmas virsrakstus, kas ļauj uzņēmumiem ierakstīt pieprasīto uzdevumu vienkāršā dabiskā valodā un automātiski izveidot aģentu parku, lai palīdzētu to pabeigt.
Wager tas nav viss, ko uzņēmumam ir piedurkne, kad runa ir par automatizāciju un AI: šodien tā tiek atklāta Craft, jauna pašapkalpošanās platforma, kas paredzēta uzņēmuma datu cauruļvadu automatizēšanai, tas ir, visus uzņēmuma datus, ko lietotājs kādreiz varētu vēlēties, organizēt un veikt meklēšanu aiz ainām, un atgūstam sekundēs ar sekunžu palīdzību.
Izmantojot tikai vienkāršu angļu valodu, amatniecība ļauj biznesa lietotājiem – ne tikai izstrādātājiem – izveidot inteliģentas aģentu sistēmas, kas veic uzdevumus, kurus tradicionāli pārvalda inženieru komandas.
Emergence AI veidoja savu platformu, lai tā būtu sadarbspējīga ar virkni vadošo AI modeļu un aģentu ietvaru. Sistēma integrējas ar tādiem pamatu modeļiem kā Openai GPT-4O un GPT-4.5, Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet un Meta’s Llama 3.3. Tas atbalsta arī orķestrēšanas ietvarus, ieskaitot Langchain, Crew AI un Microsoft Autogen, ļaujot uzņēmumiem ienest savus modeļus un instrumentus Amatniecības aģentu darbplūsmās ar minimālu berzi.
Amatniecība, kas apzīmē radīšanu, atcerēties, salikt, precīzi noskaņoties, uzticību, ir pozicionēts kā risinājums globālam izaicinājumam, kas gada uzņēmumu tēriņiem ir vairāk nekā 200 miljardu dolāru vērtībā. Tas aizstāj trauslas, izstrādātāju intensīvas darbplūsmas ar pašpārvaldes aģentu spietiem, kas spēj veidot, pārbaudīt un darbināt datu darbplūsmas no vienkāršas uzvednes.
“Šis ir liels brīdis,” sacīja Satya Nitta, Emergence AI līdzdibinātāja un izpilddirektore. “Esmu ļoti sajūsmā par to, ko mēs cenšamies darīt.”
Kas ir parādīšanās AI un kas ir aiz tā?
Emergence AI dibināja IBM Analysis veterāni, un 2024. gada beigās iznāca no Stealth ar vairāk nekā 97 miljoniem USD finansējumu. Uzņēmums vispirms pievērsa rūpniecības uzmanību, uzsākot sava vairāku platformu vairāku aģentu orķestratoru, kas paredzēts darbībai dažādos uzņēmumu sistēmās no dažādiem pārdevējiem. Atšķirībā no Microsoft, Salesforce vai Amazon piedāvājumiem, parādīšanās uzsvēra savstarpējo pārdevēju savietojamību kā galveno priekšrocību. Izlasiet visu stāstu vietnē VentureBeat.
Pēc Nitta teiktā, “darbības telpu, kā es to saucu, ir ļoti grūti vispārināt. Tas ir viens no galvenajiem izaicinājumiem, ko mēs esam izsaiņojuši.” Emergence orķestrators darbojas kā meta-aģents, dinamiski plānojot un izpildot uzdevumus dažādās sistēmās, izmantojot tīmekļa automatizācijas un drošas API integrācijas sajaukumu.
2025. gada sākumā parādīšanās sekoja reāllaika, bez koda AI aģenta celtnieku, kas spēj ģenerēt rekursīvas darbplūsmas un domēnam specifiskus aģentus lidojumā. Nitta to raksturoja kā jaunu uzņēmuma izlūkošanas posmu, kurā aģentu sistēmas var ne tikai izpildīt uzdevumus, guess arī radīt jaunus aģentus, lai paplašinātu savas iespējas. Lasiet vairāk Venturebeat 2025. gada aprīļa rakstā.
Apmaiņas nedēļas inženierzinātnes uz dažām automatizācijas minūtēm
Izmantojot amatniecību, uzdevumus, kas savulaik prasīja kodēšanas nedēļas – piemēram, ETL rakstīšanu, datu kopu tīrīšanu un integrēšanas rīkus, tagad var pabeigt dažu minūšu laikā.
Sistēmas iespējas pārsniedz tradicionālo RPA (robotu procesa automatizācija), ieviešot tādas funkcijas kā sevis pilnveidošana, plānošana un spriešana, kā arī ilgtermiņa atmiņa.
Amatniecība ir mērķtiecīga, kas paredzēta datu smagai videi, kur ātra lēmumu pieņemšana ir kritiska un dati bieži tiek apslāpēti vai sadrumstaloti. Galvenās nozares ir:
- Finanšu pakalpojumi
- Piegādes ķēde un loģistika
- SaaS un tehnoloģiju platformas
- Nafta un gāze
- E-komercija un pētniecības organizācijas
Tas ir īpaši piemērots organizācijām, kurām nepieciešama sarežģīta, reāllaika orķestrēšana bez inženiertehniskajiem sašaurinājumiem.
Nitta uzsvēra platformas skaidrību un nodomu: “Tas, kas padara to interesantu, ir tas, cik tas ir koncentrēts. Tas ir ļoti skaidrs stāsts – nav jaucas apkārt.”
Viņš arī uzsvēra amatniecības spēju tehnisko dziļumu. “Orķestrēšana kopumā ir AI problēma. Lielākā daļa cilvēku neapzinās, cik sarežģīti ir lūgt sistēmu veikt jebkādas darbības fiziskajā vai digitālajā pasaulē.”
Agrīnie rave pārskati no uzņēmumiem un rūpniecības
Amatniecību jau izmanto dizaina partneri dažādās nozarēs, piemēram, pusvadītāji, naftas un gāzes, telekomunikāciju, veselības aprūpes un finanšu pakalpojumi.
Viena ievērojama izvietošana ir Ni/Emerson, kur platforma ir integrēta ar Ni O+ risinājumu.
Erans Ruso, VP un NI/Emerson kolēģis, ziņoja, ka amatniecība ļauj reāllaika atziņām, kas saskaņotas ar sarežģītām ražošanas darbplūsmām, uzlabo ražu un paātrina problēmu atklāšanu.
“Iepriekš, kad bija pabeigta manuāla analīze, tika veikta nākamā ražošanas partija, kas ierobežoja savlaicīgu rīcību,” Rosseau sacīja paziņojumā, kuru nosūtīja VentureBeat ar Emergence Reps. “Izmantojot amatniecību, mēs iegūstam reāllaika atziņas, kas saskaņotas ar sarežģītām testa darbplūsmām, ļaujot viedajam automatizācijai uzlabot ražu un ātri atklāt problēmas. Integrēts ar NI O+ risinājumu, Craft AI rada ieskatu, kas pārvēršas tūlītējā darbībā, ļaujot klientiem koncentrēties uz kritisku izaicinājumu risināšanu, nevis uz ilgiem ziņojumiem. Tas atspoguļo semikondu operāciju nākotni.”
Carrol Chang, Andela izpilddirektors, uzsvēra uz datiem orientētu darbplūsmu, dinamiskās datu integrācijas un pārvaldības apgūšanas nozīmi AI laikmetā.
“Mūsu partnerība ar parādīšanos ļaus Andela inženieriem veidot prasmes, kas vajadzīgas, lai zeltos nākamajā nodaļā: Virzīt inteliģentus aģentus, izstrādāt noturīgas sistēmas un radoši darboties līdzās AI,” Čangs rakstīja citā pa e -pasta stāvoklī no parādīšanās. “Kritiski tas ietver datus orientētas darbplūsmas apgūšanu, sākot no dinamisko datu avotu integrēšanas līdz datu integritātes un pārvaldības nodrošināšanai, kas ir mūsdienu uzņēmuma lietojumprogrammu pamatā. Tas ir par talanta sagatavošanu nākotnes vadīšanai, nevis tikai pielāgoties tam.”
Citi agrīnie rezultāti ietver ievērojamu produktivitātes pieaugumu:
- Pusvadītāju izgatavošanā amatniecība ir palīdzējusi identificēt miljonus iknedēļas ietaupījumos
- Telekomunikāciju firmā tika samazināts datu pārvaldības laiks par 70%
- Liels tiešsaistes boards mēnesī samazināja 60 miljonus nedrošu attēlu, izmantojot AI aģentus
Tech aiz platformas: aģenti, kas veido aģentus (ACA)
Krafta motorā ietilpst jauns ietvars ar nosaukumu Brokers Care Brokers (ACA). Šī sistēma ļauj aģentiem reālā laikā ģenerēt, uzlabot un koordinēt citus aģentus-sarežģītu daudzu aģentu darbplūsmu, kas ir minimāla ievade.
Platformas interfeiss atbalsta gan bez kodola, gan ar izstrādātāju pielāgotām darbplūsmām. Tam ir aģenta reģistrs atkārtotai izmantošanai, atmiņas iespējas sesijās un pielāgojama uzvedība, izmantojot atgriezenisko saiti vai tiešo rediģēšanu. Uzņēmuma funkcijās ietilpst izvietošanas elastība (ON-PREM, CLOUD vai VPC) un iebūvētas atbilstības kontroles, piemēram, SOC 2, GDPR un audita reģistrēšana.
Nitta paskaidroja, kāpēc parādīšanās ir apstājusies aģentu sistēmu līknei: “Visi citi tagad runā par aģentu orķestrācijām, guess mēs jau esam par to dziļi domājuši.”
Amatniecība ietekmē arī darbaspēka pārveidi. Ar partnerību ar Emergence AI, Andela apmāca inženierus sadarboties ar aģentu sistēmām.
Pieejamība un cenu noteikšana
Amatniecība šobrīd ir pieejama privātā priekšskatījumā kā daļa no pakāpeniskas ieviešanas. Platforma tiks piedāvāta trīs cenu līmeņos:
- Brīvs – Piemērots individuāliem eksperimentiem
- Profesionāls -uz izmaksām balstīts līmenis ar papildu iespējām
- Uzņēmums – Pielāgota cenu noteikšana ar uzlabotu pārvaldību un infrastruktūras atbalstu
Professional un uzņēmuma cenu noteikšana attīstīsies līdz ar lietotāju pieņemšanu, jo parādīšanās AI koncentrējas uz pieejamību un mācīšanos šajā agrīnajā ieviešanā.
Pāreja no funkcionālā lietotāja uz sistēmas arhitektu
Pēc Nitta teiktā, amatniecība ir solis uz viedo sistēmu attīstības demokratizāciju. Iespējojot, kas nav izstrādātāji, definēt un izvietot aģentu darbplūsmas, platforma pārdomā, kā uzņēmumi mijiedarbojas ar AI. Mērķis ir samazināt šķērsli ienākšanai, vienlaikus paplašinot iespējamo – biznesa nodomu palielina izpildāmās sistēmās, nepieprasot dziļu tehnisko kompetenci.
Emergence AI, kura galvenā mītne atrodas Ņujorkā ar birojiem Kalifornijā, Spānijā un Indijā, mērķis ir vadīt Enterprise AI evolūciju, veidojot platformas, kas ne tikai veic uzdevumus, guess arī radot, pielāgot un mērogot autonomi.
avots
