Redmond, Wash. – Microsoft Azure CTO Marks Rusinovičs Brīdināts, ka “vibe kodēšana” un ar AI virzīti programmatūras izstrādes rīki nespēj aizstāt cilvēku programmētājus sarežģītiem programmatūras projektiem, pretēji nozares optimistiskākajiem mākslīgā intelekta centieniem.
Russinovičs, dodot galveno otrdienu a Tehnoloģiju alianse Startup un investoru pasākums, atzina AI kodēšanas rīku efektivitāti vienkāršām tīmekļa lietojumprogrammām, pamata datu bāzes projektiem un ātru prototipēšanu, pat ja to izmanto cilvēki ar nelielu programmēšanas pieredzi vai bez tās.
Tomēr viņš sacīja, ka šie rīki bieži sadalās, apstrādājot vissarežģītākos programmatūras projektus, kas aptver vairākus failus un mapes, un kur dažādas koda daļas sarežģītā veidā paļaujas viena uz otru-tādi reālās pasaules attīstības darba veidi, kurus daudzi profesionāli izstrādātāji risina katru dienu.
“Šīs lietas šobrīd joprojām ir ārpus mūsu AI sistēmu iespējām,” viņš teica. “Jūs redzēsit progresu. Viņi kļūs labāki. Wager es domāju, ka ir augšējā robeža ar to, kā darbojas autoregresīvie transformatori, kurus mēs vienkārši nepagarināsim.”
Pat pēc pieciem gadiem, pēc viņa prognozēšanas, AI sistēmas nebūs patstāvīgi veidojot sarežģītu programmatūru augstākajā līmenī vai strādājot ar vismodernākajām kodu bāzēm.
Tā vietā, pēc viņa teiktā, nākotne slēpjas Ai-atbalstītā kodēšanā, kur AI palīdz izstrādātājiem rakstīt kodu, guess cilvēki uztur arhitektūras pārraudzību un sarežģītu lēmumu pieņemšanu. Tas vairāk atbilst Microsoft oriģinālajam AI redzējumam kā “kopilotam”, terminam, kura izcelsme ir uzņēmuma Github Copilot AI darbināma kodēšanas palīga.
Rusinovičs, ilggadējs Microsoft tehniskais un mākoņa vadītājs, sniedza iekšējās informācijas pārskatu par AI ainavu, ieskaitot spriešanas modeļus, kas pirms reaģēšanas var domāt par sarežģītām problēmām; vienības izmaksu samazināšanās par apmācību un AI modeļu vadīšanu; un mazo valodu modeļu pieaugošā nozīme, kas var efektīvi darboties malu ierīcēs.
Viņš aprakstīja flip, kas notika resursu aprēķināšanā, sākot no galvenokārt AI modeļu apmācības pagātnē un beidzot ar tagad vairāk koncentrēšanos uz AI secinājumiem, jo mākslīgā intelekta izmantošana ir palielinājusies.
Viņš arī apsprieda aģentu AI sistēmu parādīšanos, kas var darboties autonomi – atspoguļojot lielu šogad Microsoft un citu tehnoloģiju gigantu, kā arī AI pieaugošo ieguldījumu zinātniskos atklājumos, piemēram, nesen paziņotais Microsoft DiscoveryApvidū
Wager Rusinovičs, kurš ir arī Azure galvenais informācijas drošības inspektors, turpināja atgriezties pie AI ierobežojumiem, piedāvājot veselīgu realitātes pārbaudi kopumā.
Viņš apsprieda savus AI drošības pētījumus, ieskaitot paņēmienu, kuru viņš un citi Microsoft pētnieki izstrādāja Saukts par “crescendo” Tas var viltot AI modeļus sniegt informāciju, ko viņi citādi atsakās sniegt.
Crescendo metode darbojas kā psiholoģisks uzbrukums “pēda durvīs”, viņš paskaidroja, kur kāds sāk ar nevainīgiem jautājumiem par aizliegtu tēmu un pakāpeniski liek AI atklāt detalizētāku informāciju.
Ironiski, ka viņš atzīmēja, ka Crescendo tehnika tika atsaukta Nesenais pētniecības darbs Tas padarīja vēsturi, jo pirmais lielā mērā AI ģenerētie pētījumi jebkad ir pieņēmuši zinātnisko konferenci.
Russinovičs arī plaši iedziļinājās notiekošajās AI halucinācijas problēmās-parādot Google un Microsoft Bing piemērus, sniedzot nepareizas AI ģenerētas atbildes uz jautājumiem par dienas laiku Kuka salās un kārtējā gadā.
“AI ir ļoti neuzticams. Tas šeit ir aizņemšana,” viņš teica. “Un jums jādara viss iespējamais, lai kontrolētu to, kas nonāk modelī, sasmalcina un tad arī jāpārbauda, kas iznāk no modeļa.”
Atkarībā no lietošanas gadījuma Russinovičs piebilda: “Jums jābūt stingrākam vai nē, jo tā ietekmē to, kas notiks”.
