Kā Amerikas novecojošie ceļi vēl vairāk atpaliek no tik ļoti nepieciešamā remonts, pilsētas un štati pievēršas mākslīgajam intelektam, lai pamanītu vissliktākos apdraudējumus un izlemtu, kuri labojumi jāveic vispirms.
Piemēram, Havaju salu amatpersonas dāvina 1000 informācijas paneļa kameras, mēģinot novērst neseno pieaugumu. satiksmes negadījumi. Kameras izmantos AI, lai automatizētu pārbaudes aizsargmargasceļa zīmes un ietves marķējumi, uzreiz pamanot nelielas problēmas un ārkārtas situācijas, kuru dēļ ir jānosūta apkopes brigāde.
“Tas nav kaut kas tāds, kur tas tiek apskatīts reizi mēnesī, un tad viņi apsēžas un izdomā, kur noliks savus furgonus,” sacīja Ričards Braunings, Nextbase galvenais komercdirektors, kas izstrādāja informācijas kameras un attēlu platformu Havaju salām.
Pēc tam, kad Sanhosē, Kalifornijā, sāka uzstādīt kameras ielu tīrītājiem, pilsētas darbinieki apstiprināja, ka sistēma 97% gadījumu pareizi identificēja bedres. Tagad viņi paplašina centienus, lai novietotu uzraudzības transportlīdzekļus.
Teksasā, kur ir vairāk brauktuves joslu jūdžu nekā nākamajos divos štatos kopā, ir mazāk nekā gadu kopš masveida mākslīgā intelekta plāna, kas izmanto kameras, kā arī mobilo tālruņu datus no autovadītājiem, kuri reģistrējas, lai uzlabotu drošību.
Citas valstis izmanto šo tehnoloģiju, lai pārbaudītu ielu zīmes vai sagatavotu ikgadējos ziņojumus par ceļu sastrēgumiem.
Havaju salu autovadītāji tuvāko nedēļu laikā varēs reģistrēties bezmaksas informācijas kamerai, kuras vērtība ir 499 ASV dolāri saskaņā ar kampaņu “Eyes on the Highway”, kas tika izmēģināta servisa transportlīdzekļos 2021. gadā, pirms tā tika apturēta ugunsgrēku dēļ.
Rodžers Čens, Havaju Universitātes inženierzinātņu asociētais profesors, kurš palīdz atvieglot programmu, sacīja, ka valsts saskaras ar unikālām problēmām, saglabājot savu novecojušo ceļu infrastruktūru.
“Aprīkojums ir jānosūta uz salu,” sacīja Čens. “Viņiem ir jārisina telpas un topogrāfijas ierobežojumi, tāpēc tā nav viegla problēma.”
Lai gan programma uzrauga arī tādas lietas kā ielu gruveši un izbalējis krāsojums uz joslu līnijām, uzņēmumi, kas izmanto tehnoloģiju, īpaši uzsver tās spēju atklāt bojātas aizsargmargas.
“Viņi katru dienu analizē visas aizsargmargas savā štatā,” sacīja Marks Pitmans, Blyncsy izpilddirektors, kas apvieno informācijas paneļa plūsmas ar kartēšanas programmatūru, lai analizētu ceļa apstākļus.
Havaju salu transporta amatpersonas labi apzinās riskus, ko var radīt salauztas aizsargmargas. Pagājušajā gadā štats panāca 3,9 miljonu dolāru izlīgumu ar kāda autovadītāja ģimeni, kurš gāja bojā 2020. gadā pēc tam, kad ietriecās aizsargmargā, kas bija bojāta avārijā pirms 18 mēnešiem, wager netika salabota.
Oktobrī Havaju salās tika reģistrēts 106. 2025. gada satiksmes negadījums — vairāk nekā 2024. gadā. Nav skaidrs, cik daudz nāves gadījumu bija saistīti ar problēmām uz ceļiem, taču Čens sacīja, ka drūmā tendence uzsver informācijas paneļa programmas savlaicīgumu.
Sanhosē ir ziņojusi par spēcīgiem agrīniem panākumiem bedrīšu un ceļa gruvešu noteikšanā, tikai uzstādot kameras uz dažām ielu slaucīšanas mašīnām un parkošanās transportlīdzekļiem.
Wager mērs Mets Mahans, Demokrāts, kurš pirms ieiešanas politikā nodibināja divus tehnoloģiju jaunuzņēmumus, sacīja, ka centieni būs daudz efektīvāki, ja pilsētas savus attēlus ievietos kopīgā AI datubāzē. Sistēma var atpazīt ceļu problēmu, ko tā jau ir redzējusi, pat ja tā notika kaut kur citur, sacīja Mahans.
“Tas redz:” Ak, tā patiesībā ir kartona kaste, kas iesprūsta starp šiem diviem stāvošiem transportlīdzekļiem, un tas tiek uzskatīts par gruvešiem uz brauktuves, ” sacīja Mahans. “Mēs varētu gaidīt piecus gadus, līdz tas notiks šeit, vai varbūt mums tas ir rokas stiepiena attālumā.”
Sanhosē amatpersonas palīdzēja izveidot GovAI koalīciju, kas tika publiskota 2024. gada martā, lai valdības varētu dalīties ar paraugpraksi un, visbeidzot, datus. Citas Kalifornijas, Minesotas, Oregonas, Teksasas un Vašingtonas, kā arī Kolorādo štata pašvaldības ir biedri.
Ne visām AI pieejām ceļu satiksmes drošības uzlabošanai ir nepieciešamas kameras.
Masačūsetsā Kembridžas mobilā telemātika uzsāka sistēmu StreetVision, kas izmanto mobilā tālruņa datus, lai identificētu riskantu braukšanas uzvedību. Uzņēmums sadarbojas ar valsts transporta departamentiem, lai precīzi noteiktu, kur konkrēti ceļa apstākļi rada šīs briesmas.
Raiens Makmahons, uzņēmuma vecākais stratēģijas viceprezidents & korporatīvā attīstība, apmeklēja konferenci Vašingtonā, DC, kad pamanīja, ka StreetVision programmatūra rāda milzīgu skaitu transportlīdzekļu, kas agresīvi bremzē uz tuvējā ceļa.
Iemesls: krūms traucēja cease zīmi, ko vadītāji pamanīja tikai pēdējā sekundē.
“Mēs skatāmies uz notikumu uzkrāšanos,” sacīja Makmahons. “Tas mani noveda pie infrastruktūras problēmas, un infrastruktūras problēmas risinājums bija dārza šķēres.”
Teksasas amatpersonas ir izmantojušas StreetVision un dažādus citus AI rīkus, lai risinātu drošības problēmas. Šī pieeja bija īpaši noderīga nesen, kad viņi skenēja 250 000 joslu jūdzes (402 000 kilometru), lai identificētu vecās ielu zīmes, kuras jau sen bija jānomaina.
“Ja kaut kas tika uzstādīts pirms 10 vai 15 gadiem un darba uzdevums bija uz papīra, Dievs palīdz jums mēģināt to kaut kur atrast ar cipariem,” sacīja Džims Markems, kurš nodarbojas ar Teksasas Transporta departamenta avāriju datiem. “Iespējams, ka mākslīgais intelekts var iziet cauri un to pārbaudīt, ir spēka reizinātājs, kas būtībā ļauj mums skatīties plašāk un tālāk daudz ātrāk, nekā mēs varētu vienkārši vadīt lietas.”
Uz AI balstītu ceļu satiksmes drošības metožu eksperti saka, ka tas, kas pašlaik tiek darīts, lielākoties ir tikai atspēriena punkts laikam, kad liela daļa transportlīdzekļu uz ceļa būs bez vadītāja.
Pitmans, Blyncsy izpilddirektors, kurš ir strādājis pie Hawaii dashcam programmas, prognozē, ka astoņu gadu laikā gandrīz katrs jauns transportlīdzeklis – ar vai bez vadītāja – tiks piegādāts ar kameru.
“Kā mēs šodien redzam ceļus no vecmāmiņas, kas brauc ar Buick, skatījumā Īlons un viņa Tesla?” Pitmans teica. “Tā ir patiešām svarīga nianse transporta departamentiem un pilsētas aģentūrām. Viņi tagad veido infrastruktūru gan cilvēkiem, gan automatizētiem vadītājiem, un viņiem ir jāsāk pārvarēt šo plaisu.
