Jaunā otrdien publicētajā esejā ar nosaukumu “Maiga singularitāte,”Openai izpilddirektors Sems Altmans dalījās savā jaunākajā redzējumā par to, kā AI mainīs cilvēku pieredzi nākamo 15 gadu laikā.
Eseja ir klasisks Altmana futūrisma piemērs: paaugstina AGI solījumu – un apgalvo, ka viņa uzņēmums ir diezgan tuvu varoņdarbam -, vienlaikus samazinot tā ierašanos. Openai izpilddirektors bieži publicē šāda veida esejas, tīri izklājot nākotni, kurā AGI izjauc mūsu mūsdienu darba, enerģijas un sociālā līguma priekšstatu. Guess bieži Altmana esejās ir padomi par to, ko Openai strādā nākamajā.
Vienā esejas brīdī Altmans apgalvoja, ka nākamajā gadā, 2026. gadā, pasaule, iespējams, redzēs ierašanās [AI] Sistēmas, kas var izdomāt jaunas atziņas. ” Lai arī tas ir nedaudz neskaidrs, Openai vadītāji nesen norādīja, ka uzņēmums ir koncentrējies uz AI modeļu iegūšanu, lai nākt klajā ar jaunām, interesantām idejām par pasauli.
Kad paziņo Openai O3 un O4-Mini AI argumentācijas modeļi Aprīlī līdzdibinātājs un prezidents Gregs Brokmans sacīja, ka šie ir pirmie modeļi, kurus zinātnieki bija izmantojuši, lai ģenerētu jaunas, noderīgas idejas.
Altmana emuāra ieraksts liecina, ka nākamajā gadā Openai pati Openai var palielināt centienus attīstīt AI, kas var radīt jaunas atziņas. Openai, protams, nebūtu vienīgais uzņēmums, kas koncentrētos uz šiem centieniem – vairāki Openai konkurenti ir pievērsuši uzmanību AI modeļu apmācībai, kas var palīdzēt zinātniekiem nākt klajā ar jaunām hipotēzēm un tādējādi jauniem atklājumiem par pasauli.
Maijā Google izlaida a Papīrs par alfaevolveAI kodēšanas aģents, par kuru uzņēmums apgalvo, ka ir radījis jaunas pieejas sarežģītām matemātikas problēmām. Vēl viens startup, ko atbalsta bijušais Google izpilddirektors Ēriks Šmits, Futurehouse, apgalvo, ka tā AI aģenta rīks ir bijis spēj veikt patiesu zinātnisku atklāšanuApvidū Maijā Antropic uzsāka programmu zinātnisko pētījumu atbalstam.
Ja tas ir veiksmīgs, šie uzņēmumi varētu automatizēt galveno zinātniskā procesa daļu un potenciāli iesaistīties masīvās nozarēs, piemēram, narkotiku atklāšanā, materiālajā zinātnē un citās jomās ar zinātni.
Šī nebūtu pirmā reize, kad Altmans emuārā ir nolicis cepuri par Openai plāniem. Janvārī Altmans rakstīja Vēl viena emuāra ziņa liekot domāt, ka 2025. gads būtu aģentu gads. Pēc tam viņa uzņēmums turpināja atteikties no pirmajiem trim AI aģentiem: operators, Deep Analysis un Codex.
Guess AI sistēmu iegūšana, lai radītu jaunas atziņas, var būt grūtāk nekā padarīt tās aģentiskas. Plašāka zinātniskā kopiena joprojām ir nedaudz skeptiska attiecībā uz AI spēju gūt patiesi oriģinālas atziņas.
Šā gada sākumā Face galvenā zinātnes virsnieka Tomasa Vilka apskaušana uzrakstīja eseju, apgalvojot, ka mūsdienu AI sistēmas nevar uzdot lieliskus jautājumus, kas ir jebkura lieliska zinātniska izrāviena atslēga. Kenets Stenlijs, bijušais Openai pētījumu vadītājs, arī iepriekš TechCrunch teica, ka šodienas AI modeļi nevar radīt jaunas hipotēzes.
Stenlijs tagad veido komandu Lila Sciences-startup, kas piesaistīja 200 miljonus dolāru, lai izveidotu ar AI darbināmu laboratoriju, kas īpaši vērsta uz AI modeļu iegūšanu, lai nākt klajā ar labākām hipotēzēm. Pēc Stenlija teiktā, tā ir sarežģīta problēma, jo tā ir saistīta ar AI modeļu izpratni par to, kas ir radošs un interesants.
Joprojām ir jānovērtē, vai Openai patiešām rada AI modeli, kas spēj radīt jaunas atziņas. Tomēr Altmana esejā var būt kaut kas pazīstams – priekšskatījums par to, kur Openai, visticamāk, virzīsies nākamais.
