Pievienojieties pasākumam, kuru uzņēmuma vadītāji uzticas gandrīz divas desmitgades. VB Remodel apvieno cilvēkus, kas veido reālu uzņēmumu AI stratēģiju. Uzziniet vairāk
Uzņēmumi var uztraukties par AI lietojumprogrammu ietekmi, kad tiek ieviesti ražošanā, taču šo projektu kavēšana ar aizsargs sākumā varētu palēnināt jauninājumus.
Endrjū Ng, dibinātājs Drebuļošana Ai un viens no ievērojamākajiem AI attīstības skaitļiem, uzsvēra novērojamības un aizsargmargu nozīmi AI attīstībā ugunsgrēka tērzēšanas laikā VB transformācija šodien. Tomēr viņš piebilda, ka tiem nevajadzētu būt par inovāciju un izaugsmes rēķina.
Ng ierosināja, ka uzņēmumi ātri veidojas smilšu kastēs, lai ātri projektētu projektus, atrastu pilotus, kas darbojas, un sākt ieguldīt novērojamībā un apsargātos šajās lietojumprogrammās pēc tam, kad viņi ir pierādījuši, ka tie darbojas. Tas var šķist pretrunīgs uzņēmumiem, kuri vēlas ieviest AI.
>> Skatiet visu mūsu transformācijas 2025 pārklājumu šeit <<“Ir svarīga loma novērojamībā, drošībā un aizsargmargās,” sacīja Ng. “Es atklāti saku, ka vēlāk tos ievietot vēlāk, jo es uzskatu, ka viens no veidiem, kā lielie uzņēmumi apstājas, ir tas, ka inženieriem var izmēģināt jebko, viņiem ir jāpaziņo par pieciem viceprezidentiem.”
Viņš piebilda, ka lielie uzņēmumi “nevar atļauties, ka ir kāda nejauša inovācijas komanda, kas nosūta kaut ko tādu, kas kaitē zīmolam vai kuram ir sensitīva informācija”, guess tas var arī kavēt jauninājumus.
Tā vietā NG sacīja, ka smilšu kastes piedāvā veidu, kā izstrādātāju komandas var “ātri ātri atkārtoties ar ierobežotu privāto informāciju”. Smilšu kastes ļauj organizācijai ieguldīt tikai projektos, kas darbojas, un pēc tam pievieno tehnoloģiju, lai tās būtu atbildīgas, ieskaitot novērojamības rīkus un apsardzes pasti.
Uzņēmumi nav nekas neparasts, lai izveidotu inovāciju smilšu kastes, īpaši AI aģentiem. Smilšu kastes ļauj jauninājumiem uzņēmumu robežās, nepieskaroties sensitīvai informācijai, kuru viņi nevēlas būt publiski. Tomēr viņi arī ļauj komandām būt pēc iespējas radošām, lai pārbaudītu idejas.
Novērojamība strauji kļūst par galveno tēmu, jo daudzas AI lietojumprogrammas un aģenti ienāk ražošanā. Salesforce Nesen atjaunināja savu aģentu bibliotēku AgentForce 3, lai nodrošinātu uzlabotu redzamību aģenta veiktspējā un turpmāk atbalstīt savietojamības standartus, piemēram, MCP.
Ātrums un zemākas izmēģinājuma izmaksas
NG, ātrums un inovācijas iet roku rokā, un uzņēmumiem nevajadzētu no tā baidīties.
“Iedomājieties, ka mēs esam bijuši uz kalniņiem, guess tas ir lēni virzošs kalniņš. Kas notika pagājušajā gadā, mūsu kalniņi tikai paņēma daudz ātruma, un tas ir patiešām aizraujoši, jo tas virzās uz priekšu,” sacīja Ng. “Es jūtu, ka pasaule tagad atrodas ļoti ātri mainīgā kalniņos, un tas ir lieliski.”
Ng teica, ka viens faktors, kas veicina šo ātrumu Vindsērfs un Github kopilots ir samazinājuši attīstības laiku “projektiem, kas man aizņēma trīs mēnešus un sešus inženierus”.
Šīs kodēšanas aģentu platformas un citi rīki, kas palīdz izstrādātājiem ātrāk pārvietoties, ir nozīmējuši arī izmēģinājuma projektu veikšanas izmaksas.
“Es nejūtu, ka jēdziena pierādīšanas izmaksas ir tik zemas, ka man ir labi darīt daudz POC (koncepcijas pierādījumi),” viņš teica.
Barjera
Tomēr viena barjera var būt talanta atrašana. NG atzina, ka AI uzņēmumi pieņem darbā fonda modeļu inženierus ar algu diapazonu līdz USD 10 miljoniem, taču programmatūras inženieriem cena nav tik augsta.
“Viens no lielākajiem izaicinājumiem daudziem uzņēmumiem ir talants,” viņš teica. “Labās ziņas uzņēmumiem, kas meklē inženierus, kas spēj izveidot lietojumprogrammas, cena nekur nav tuvu 5 miljonu dolāru vērtībai,” viņš teica.
Tomēr problēma ir tā, ka joprojām nav pietiekami daudz talantu, kuri ir pieredzējuši AI projektu veidošanā uzņēmumiem. Tātad, NG atgriežas pie sava pirmā risinājuma: ļaujiet viņiem eksperimentēt smilšu kastēs un iegūt šo pieredzi.
avots
