Pievienojieties pasākumam, kuru uzņēmuma vadītāji uzticas gandrīz divas desmitgades. VB Rework apvieno cilvēkus, kas veido reālu uzņēmumu AI stratēģiju. Uzziniet vairāk
Intuts Pēdējo gadu laikā ir devies ceļojumā ar ģeneratīvo AI, iekļaujot tehnoloģiju kā daļu no saviem pakalpojumiem QuickBooks, Credit score Karma, Turbotax un Mailchimp.
Šodien uzņēmums sper nākamo soli ar virkni AI aģentu, kas pārsniedz to, lai pārveidotu, cik mazi un vidēja tirgus uzņēmumi darbojas. Šie jaunie aģenti darbojas kā virtuāla komanda, kas automatizē darbplūsmas un sniedz reāllaika ieskatu reāllaikā. Tajos ietilpst maksājumi, konti un finanses, kas tieši ietekmēs biznesa operācijas. Pēc Intuit teiktā, klienti ietaupīt līdz 12 stundām mēnesī un vidēji, pateicoties jaunajiem aģentiem, saņems maksu līdz piecām dienām ātrāk.
“Ja jūs skatāties uz mūsu AI pieredzes trajektoriju Intuit pirmajos gados, AI tika iebūvēts fonā, un ar intuit palīglīdzekli jūs redzējāt pāreju, lai sniegtu informāciju atpakaļ klientam,” VentureBeat pastāstīja Ashok Srivastava, priekšnieks AI un datu virsnieks Intuit. “Tagad tas, ko jūs redzat, ir pilnīgs pārveidojums. Aģenti faktiski veic darbu klienta vārdā ar viņu atļauju.”
Tehniskā arhitektūra: no sākuma komplekta līdz ražošanas aģentiem
Intuit kādu laiku strādā pie asistentiem uz aģentu AI.
2024. gada septembrī uzņēmums sīki aprakstīja savus plānus izmantot AI, lai automatizētu sarežģītus uzdevumus. Tā ir pieeja, kas stingri izveidota uzņēmuma ģeneratīvās AI operētājsistēmas (Genos) platformā, kas ir tās AI centienu pamats.
Šā mēneša sākumā Intuit paziņoja par virkni centienu, kas vēl vairāk paplašina tās iespējas. Uzņēmums ir izstrādājis savu uzvednes optimizācijas pakalpojumu, kas optimizēs vaicājumus jebkuram lielas valodas modelim (LLM). Tā ir arī izstrādājusi to, ko tā sauc par saprātīgu datu izziņas slāni uzņēmuma datiem, kas var saprast dažādus datu avotus, kas nepieciešami uzņēmuma darbplūsmām.
Dodoties soli tālāk, Intuit izstrādāja aģenta sākuma komplektu, kas balstās uz uzņēmuma tehnisko fondu, lai nodrošinātu aģentu AI attīstību.
Aģentu portfelis: no naudas plūsmas līdz klientu pārvaldībai
Ar tehnisko fondu, ieskaitot aģentu startera komplektus, Intuit ir izveidojis jaunu aģentu sēriju, kas palīdz uzņēmumu īpašniekiem paveikt lietas.
Intuit aģenta komplekts demonstrē tehnisko izsmalcinātību, kas nepieciešama, lai pārietu no paredzamās AI uz autonomu darbplūsmas izpildi. Katrs aģents koordinē prognozēšanu, dabiskās valodas apstrādi (NLP) un autonomu lēmumu pieņemšanu pilnos biznesa procesos. Tie ietver:
Maksājumu aģents: Autonomiski optimizē naudas plūsmu, prognozējot novēlotus maksājumus, ģenerējot rēķinus un izpildot turpmāko secību.
Grāmatvedības aģents: Pārstāv Intuit evolūciju no uz noteikumiem balstītām sistēmām līdz autonomai grāmatvedībai. Aģents tagad autonomi veic darījumu kategorizēšanu, samierināšanu un darbplūsmas pabeigšanu, piegādājot tīrākas un precīzākas grāmatas.
Finanšu aģents: Automatizē stratēģisko analīzi, kas tradicionāli prasa īpašu biznesa inteliģences (BI) rīkus un cilvēku analītiķus. Nodrošina galveno veiktspējas indikatora (KPI) analīzi, scenāriju plānošanu un prognozēšanu, pamatojoties uz to, kā uzņēmumam klājas pret vienaudžu etaloniem, vienlaikus autonomi ģenerējot izaugsmes ieteikumus.
Intuit arī veido klientu centru aģentus, kas palīdzēs klientu iegūšanas uzdevumos. Algas apstrāde, kā arī projektu vadības centieni ir arī turpmāko izlaišanas plānu sastāvdaļa.
Ārpus sarunvalodas lietotāja saskarne: uz uzdevumiem orientēts aģenta dizains
Jaunie aģenti iezīmē evolūciju, kā AI tiek pasniegts lietotājiem.
Intuit interfeisa pārveidošana atklāj svarīgus lietotāju pieredzes principus uzņēmuma aģentu izvietošanai. Tā vietā, lai pieskrūvētu AI iespējas esošajā programmatūrā, uzņēmums fundamentāli pārstrukturēja QuickBooks lietotāja pieredzi AI.
“Lietotāja saskarne tagad ir patiešām orientēta uz biznesa uzdevumiem, kas jāveic,” skaidroja Srivastava. “Tas ļauj reāllaika ieskatam un ieteikumiem nonākt pie lietotāja tieši.”
Šī uz uzdevumu orientētā pieeja ir pretstatā tērzēšanai balstītām saskarnēm, kas dominē pašreizējos uzņēmuma AI rīkos. Tā vietā, lai pieprasītu lietotājiem iemācīties pamudināšanas stratēģijas vai orientēties sarunvalodas plūsmās, aģenti darbojas esošajā biznesa darbplūsmā. Sistēma ietver to, ko intuit dēvē par “biznesa plūsmu”, kas kontekstuāli virsū aģenta darbības un ieteikumus.
Uzticēšanās un pārbaude: slēgtā cilpas izaicinājums
Viens no tehniski nozīmīgākajiem Intuit ieviešanas aspektiem attiecas uz kritisku izaicinājumu autonomā aģentu izvietošanā: verifikācija un uzticēšanās. Uzņēmējdarbības AI komandas bieži cīnās ar Black Field problēmu – kā jūs nodrošināt, ka AI aģenti darbojas pareizi, kad tie darbojas autonomi?
“Lai izveidotu uzticību mākslīgā intelekta sistēmām, mums klientam jāsniedz pierādījumi, ka, viņuprāt, notiek tas, kas notiek,” uzsvēra Srivastava. “Šī slēgtā cilpa ir ļoti, ļoti svarīga.”
Intuit risinājums ietver verifikācijas iespēju veidošanu tieši genosā, ļaujot sistēmai sniegt pierādījumus par aģenta darbībām un rezultātiem. Maksājumu aģentam tas nozīmē parādīt lietotājiem, ka rēķini ir nosūtīti, izsekojot piegādi un parādot uzlabojumu maksājuma ciklos, kas rodas no aģenta darbībām.
Šī verifikācijas pieeja piedāvā veidni uzņēmumu komandām, kas izvieto autonomus aģentus augstas likmes biznesa procesos. Tā vietā, lai lūgtu lietotājiem uzticēties AI izejām, sistēma nodrošina revidējamas takas un izmērāmus rezultātus.
Ko tas nozīmē uzņēmumiem, kuri vēlas iekļūt aģentos AI
Intuit’s Evolution piedāvā konkrētu ceļvedi uzņēmumu komandām, kas plāno autonomas AI ieviešanas:
Koncentrējieties uz darbplūsmas pabeigšanu, nevis sarunu: Mērķis ir konkrēti biznesa procesi visaptverošai automatizācijai, nevis vispārējas nozīmes tērzēšanas saskarņu veidošanai.
Veidojiet aģentu orķestrācijas infrastruktūru: Ieguldiet platformās, kas koordinē prognozēšanu, valodu apstrādi un autonomu izpilde vienotās darbplūsmās, nevis izolētus AI rīkus.
Projektēšanas verifikācijas sistēmas iepriekš: Iekļaujiet visaptverošas revīzijas takas, rezultātu izsekošanu un lietotāju paziņojumus kā galvenās iespējas, nevis pēcpārbaudes.
Kartes darbplūsmas pirms tehnoloģijas celtniecības: Izmantojiet klientu konsultatīvās programmas, lai definētu aģenta iespējas, pamatojoties uz faktiskām darbības problēmām.
Plāns interfeisa pārveidošanai: Optimizējiet UX uz aģentu balstītām darbplūsmām, nevis tradicionāliem programmatūras navigācijas modeļiem.
“Tā kā lielas valodas modeļi kļūst komerciāli, pieredze, kas balstīta uz tiem, kļūst daudz svarīgāka,” sacīja Srivastava.
avots
