Sems Altmans saka, ka līdz 2028. gadam OpenAI būs “leģitīms AI pētnieks”.

OpenAI saka, ka tās dziļās mācīšanās sistēmas strauji attīstās, un modeļi arvien vairāk spēj ātrāk atrisināt sarežģītus uzdevumus. Faktiski tik ātri, ka iekšēji OpenAI cenšas iegūt internāta līmeņa pētniecības asistentu līdz 2026. gada septembrim un pilnībā automatizētu “leģitīmu AI pētnieku” līdz 2028. gadam, otrdienas tiešraides laikā sacīja izpilddirektors Sems Altmens.

Ambiciozais laika grafiks nāk tajā pašā dienā, kad OpenAI pabeidza pāreju uz sabiedriskā labuma korporācijas struktūru, attālinoties no bezpeļņas saknēm. Šī pārstrukturēšana atbrīvo OpenAI no ierobežojumiem, kas saistīti ar tās bezpeļņas hartu, vienlaikus paverot jaunas iespējas kapitāla piesaistei.

Jakub Pachocki, OpenAI galvenais zinātnieks, tiešraidē pievienojās Altmanam. Viņš aprakstīja šo AI pētnieku — to nedrīkst sajaukt ar cilvēku, kurš pēta AI — kā “sistēmu, kas spēj autonomi īstenot lielākus pētniecības projektus”.

“Mēs uzskatām, ka ir iespējams, ka dziļās mācīšanās sistēmas ir mazāk nekā desmit gadu attālumā no superinteliģences,” piebilda Pačokis. Viņš raksturoja superinteliģenci kā sistēmas, kas ir gudrākas par cilvēkiem, veicot daudzas kritiskas darbības.

Lai sasniegtu šos mērķus, OpenAI izmanto divas galvenās stratēģijas: nepārtraukta algoritmiskā inovācija un dramatiska “testa laika aprēķināšanas” palielināšana — būtībā tas, cik ilgi modeļi pavada, domājot par problēmām. Pašreizējie modeļi var tikt galā ar uzdevumiem ar aptuveni piecu stundu laika horizontu un atbilst labākajiem cilvēkiem tādos konkursos kā Starptautiskā matemātikas olimpiāde, sacīja Pačokis. Taču viņš uzskata, ka šis apvārsnis strauji paplašināsies, daļēji ļaujot modeļiem tērēt daudz vairāk skaitļošanas resursu, domājot par sarežģītām problēmām. Pačokis sacīja, ka, lai gūtu lielus zinātniskus sasniegumus, būtu vērts vienai problēmai veltīt visu datu centru skaitļošanas jaudu.

OpenAI saka, ka šie mērķi ir saskaņā ar uzņēmuma vispārējo centienu virzīt uz priekšu zinātnisko pētniecību un ļaut AI potenciāli veikt atklājumus ātrāk nekā cilvēku pētnieki, risināt sarežģītas problēmas, kas pārsniedz pašreizējās cilvēka spējas, un ievērojami paātrināt tehnoloģiskās inovācijas vairākās jomās, piemēram, medicīnā, fizikā un tehnoloģiju attīstībā.

Altmans arī teica, ka pārstrukturēšana rada sistēmu, lai atbalstītu OpenAI agresīvo laika grafiku AI pētniecības asistentiem, vienlaikus saglabājot apņemšanos atbildīgai AI attīstībai. Saskaņā ar jauno struktūru bezpeļņas OpenAI fondam, kas ir vērsts uz zinātnes attīstību, piederēs 26% peļņas un tas pārvaldīs pētniecības virzienu. Bezpeļņas organizācijai ir arī 25 miljardu dolāru apņemšanās izmantot AI slimību ārstēšanai, un tā palīdzēs pārvaldīt mākslīgā intelekta pētniecības un drošības iniciatīvas.

Pēc Altmana, peļņas organizācijas spēja piesaistīt vairāk līdzekļu nozīmē, ka tā var palielināt nepieciešamo infrastruktūras izveidi, lai sasniegtu zinātnes sasniegumus. Altmans sacīja, ka OpenAI tuvāko gadu laikā ir apņēmies nodrošināt 30 gigavatus infrastruktūras, kas ir 1,4 triljonu dolāru finanšu saistības.