Viesuļvētru sezonas laikā meteorologi paļaujas uz dažādiem prognožu modeļiem. Šai sezonai tuvojoties beigām, eksperti izvērtē, kuri no tiem darbojās labi un kuri ne, un Google iesācēju modelis viņus ir pilnībā apbēdinājis.
Lai gan Google DeepMind laikapstākļu laboratorija sāka publicēt prognozes tikai jūnijā, saskaņā ar provizoriskā analīze autors Braiens Maknoldijs, meteorologs un Maiami universitātes vecākais pētnieks. Tikmēr Amerikas vadošais laikapstākļu modelis — International Forecast System — bija vissliktākais.
Nacionālais viesuļvētru centrs dažu mēnešu laikā izlaidīs oficiālus datus par katra modeļa veiktspēju, taču šis sākotnējais novērtējums paredz pagrieziena punktu viesuļvētru prognozēšanā. Tā kā uz AI balstīto modeļu neticami pārākums kļūst acīmredzams, iespējams, ir pienācis laiks pakāpeniski atteikties no tradicionālajiem, uz fiziku balstītiem modeļiem.
“Turpinot droši teikt, ka mēs ļoti paļausimies uz Google un citiem AI laikapstākļu modeļiem, kas, visticamāk, turpmākajos gados uzlabosies, jo tie ir salīdzinoši jauni un tos var uzlabot,” raksta Hjūstonā dzīvojošais meteorologs un kosmosa reportieris Ēriks Bergers. Ars Technica.
Ir sākusies AI prognozēšanas izaugsme
McNoldy’s analīzē ir iekļautas divas diagrammas: viena salīdzina trases prognozes precizitāti visām 13 nosauktajām vētrām Atlantijas okeāna baseinā šajā sezonā, guess otrā salīdzina intensitātes prognozes precizitāti visām 13 vētrām. Dažādas krāsas līnijas attēlo dažādus prognožu modeļus, kas apzīmēti ar leģendu labajā malā. Jo zemāka ir līnija, jo labāk modelis darbojās.
GFS, kas šajā gadījumā tiek saukta par AVNI, diagrammu augšdaļā tiek parādīta oranžā krāsā. NOAA izstrādāja šo modeli astoņdesmito gadu sākumā, un Nacionālais laikapstākļu dienests joprojām izmanto atjauninātu versiju kā galveno prognožu sistēmu šodien.
“GFS bija īpaši šausmīga Melisas prognozē, jo vidējā 5 dienu trases kļūda palielinājās līdz vairāk nekā 500 jūdzēm. [800 kilometers]uzstājot uz jūru, kas nekad nenotika,” Maiami meteorologs un viesuļvētru speciālists Maikls Lorijs rakstīja nesenā emuāra ierakstā.
Atšķirībā no Google prognožu modeļa, GFS pamatā ir tradicionālā fizika un uzlaboti superdatori. Atšķirība starp tām skaidri izceļas šajās diagrammās. Google modelis ir līdz galam apakšā, kas liecina par izcilu veiktspēju salīdzinājumā ar visiem citiem novērtētajiem modeļiem, jo īpaši GFS.
“DeepMind un citu līdzīgu, uz AI balstītu laikapstākļu modeļu skaistums ir tas, cik daudz ātrāk tie rada prognozes salīdzinājumā ar tradicionālajiem fizikas modeļiem, kuriem nepieciešami daži no pasaulē dārgākajiem un modernākajiem superdatoriem,” rakstīja Lovrijs. “Turklāt šiem “viedajiem” modeļiem ar savu neironu tīklu arhitektūru ir iespēja mācīties no savām kļūdām un labot tos lidojumā.”
Steidzami vajadzīgas labākas prognozes
Viesuļvētra Melisa, kas pagājušajā nedēļā izpostīja Karību jūras reģionu, ir tikai viens piemērs tam, kā jūras virsmas temperatūras paaugstināšanās izraisa vētras. Tā kā klimata pārmaiņu dēļ viesuļvētras kļūst nāvējošākas un postošākas, ir svarīgi, lai prognozētājiem būtu vislabākie iespējamie instrumenti, lai prognozētu to ceļus un intensitāti.
Uz AI balstīti modeļi varētu palīdzēt prognozētājiem pielāgoties sasilšanas pasaulei. DeepMind satriecošā debija noteikti ir piesaistījusi viņu uzmanību un var iezīmēt jaunas ēras sākumu viesuļvētru prognozēšanā.
