Amogh chaturvedi skrien uz maza miega, wager daudz pārliecības pulksten 6:00 viņš ir drūms, atvainojies par pārplānošanu un joprojām tiek atskaņots no nesenās skandāla, kurā iesaistīts ģimenes loceklis un elektriskais motorollers.
Tomēr dažu minūšu laikā 20 gadus vecais Stenfordas pamešana aizrāvās ar fokusu, ejot man cauri tam, kā viņš un viņa līdzdibinātāji pārdeva vienu startup 19, nolaidās Y Combinator un ieguva USD 5 miljonus savam nākamajam uzņēmumam, Cilvēka uzvedībaApvidū
Izlemta tikai pirms dažiem mēnešiem, cilvēku uzvedība der, ka Imaginative and prescient AI var darīt to, kas analītikas rīki, piemēram, Mixpanel un Posthog, ir cīnījušies: dot uzņēmumiem patiesu izpratni par to, kā cilvēki izmanto savus produktus, ieskaitot to, kāpēc viņi pārveido vai iekrīt.
Tā vietā, lai paļautos uz manuāli marķētiem notikumiem vai ClickStream datiem, cilvēka uzvedība apgalvo, ka tās AI pulksteņi skatās reālo lietotāju sesijas atkārtojumu un ģenerē ieskatu, atbildot uz produktu komandu vissteidzamākajiem jautājumiem bez stundu instrumentācijas koda.
Četru mēnešus vecais YC startup slēdza savu 5 miljonu dolāru sēklu kārtu tikai divu dienu laikā (kas kļūst par normu pašreizējiem YC uzņēmumiem), ar atbalstītājiem, ieskaitot vispārējo katalizatoru, Polu Grahamu, Vercelas Ventures un Y kombinatoru.
“Mēs būtu varējuši veikt finanšu inženierijas spēli, jo mēs saņēmām vairāk piedāvājumu ar augstāku vērtējumu, wager mēs to negribējām,” sacīja izpilddirektors.
Chaturvedi satika savus līdzdibinātājus, Skyler ji un Chirag Kawediyaabi 22, hakeru mājā, kuru viņš organizēja 2023. gadā kā attaisnojums dzīvot un būvēt kopā ar draugiem pēc viņa pirmkursnieka gada Stenfordā.
TechCrunch pasākums
Sanfrancisko
|
2025. gada 27.-29. Oktobris
Viņu pirmais starta Mannequin bija e-komercijas grāmatvedības rīks, kuru viņi iesprauž. Līdzīgi kā Chaturvedi, Ji pameta no koledžas (aizejot no Bērklija), kamēr Kawediya devās absolventam.
Lai arī YC sākotnēji bija skeptiski noskaņots par Dough tirgus potenciālu, komanda šogad tika uzņemta akseleratora pavasara partijā, pieņemot, ka viņi galu galā pagriezīsies, saka Chaturvedi. Viņi to darīja gandrīz nekavējoties, runājot ar katru klientu un jautājot par visām citām problēmām, ar kurām viņi saskārās.
Atsauksmes bija konsekventas: kamēr mīkla varēja parādīt, kuri produkti pārdod vai nē, klienti vēlējās zināt, kāpēc. Atbildot uz to, ka bija nepieciešama analītika, ko darbina uzvedības dati, nevis tikai grāmatvedības pārskati.
Ar šo jauno virzienu komanda pārdeva mīklu par sešiem skaitļiem darba devējam.com, tas pats uzņēmums, kurš nopirka soliņu un devās uz cilvēku izturēšanos.
Kawediya skaidro, ka uzņēmumiem, kas izmanto tradicionālo analītiku, bieži ir nepieciešami inženieri, lai izveidotu notikumu izsekotājus katrai pogai un klikšķi, degšanas stundas, dažreiz nedēļas, inženiertehniskos laika.
Strauji mainīgam jaunuzņēmumam tas nebūt nav ideāls. “Pat tad, kad jums ir šie dati, jūs joprojām esat iestrēdzis ar lielāku jautājumu par to, kā lietotāji faktiski mijiedarbojas ar jūsu produktu, lai jūs varētu to padarīt labāku,” viņš saka.
Sesijas atkārtojumi nav jauni, taču vēl nesen datoru redzes modeļi nebija pietiekami precīzi, lai tos parsētu mērogā. Tagad viņi ir, un cilvēku uzvedība to dara, lai apkopotu un segmentētu tūkstošiem stundu materiālu. “Kāpēc pavadīt stundas koda rakstīšanu, lai izsekotu klikšķus, kad mēs varam vienkārši noskatīties videoklipu?” Ji piebilst.
Mūsdienās Human Uzvedības klienti-galvenokārt ātri mainīgā A un B sērija-saņem ikdienas kopsavilkuma e-pastus, izceļot, kuras funkcijas tika izmantotas, kuras kļūdas parādījās un kuras lietotāji čukstēja. Kopš pirms četriem mēnešiem uzsākšanas Chaturvedi saka, ka uzņēmums pieaug par 20% mēneša mēnesi.
Dibinātāju zvanu sesija atkārto “neizmantotu zelta raktuves”. Šobrīd cilvēku uzvedība palīdz komandām izprast lietotājus un skvoša kļūdas. Laika gaitā tā pati datu kopa varētu barot automatizētu QA un iestrādāt IT atbalstu. Viņu ambīcijas ir padarīt cilvēku uzvedību par sesijas atkārtošanas datu sadaļu, no tiem pašiem pamatdatiem izspiežot desmitiem produktu.
Būvēšana ar jaunām tehnoloģijām jau no paša sākuma ir tā, kā dibinātāji uzskata, ka viņi uzņems vairāk iedibinātus spēlētājus, piemēram, Mixpanel un Posthog. “Dažiem no šiem uzņēmumiem varētu būt grūti atkārtot to, kas mums ir, jo viņu arhitektūra nevar atbalstīt maiņu, nesākot no jauna,” atzīmēja Chaturvedi.
