Kopš tā laika Janvārī DeepSeek uz skatuves uzsāka notikuma vietu, impulss ir kļuvis ap atvērtā pirmkoda ķīniešu mākslīgā intelekta modeļiem. Daži pētnieki cenšas panākt vēl atvērtāku pieeju AI veidošanai, kas ļauj izplatīt modeļa veidošanu visā pasaulē.
Galvenais intelektsStartup, kas specializējas decentralizētā AI, šobrīd apmāca robežas lielas valodas modeli, ko sauc par intelektu-3, lai precīzi pielāgotu jauna veida izplatītu pastiprinājumu. Modelis demonstrēs jaunu veidu, kā veidot konkurētspējīgus atvērtus AI modeļus, izmantojot virkni aparatūru dažādās vietās tādā veidā, kas nepaļaujas uz lieliem tehnoloģiju uzņēmumiem, saka uzņēmuma izpilddirektors Vincents Veissers.
Veisers saka, ka AI pasaule šobrīd ir sadalīta starp tiem, kuri paļaujas uz slēgtiem ASV modeļiem, un tiem, kas izmanto atklātu ķīniešu piedāvājumu. Tehnoloģijas galvenais intelekts attīstās demokratizē AI, ļaujot vairāk cilvēku veidot un mainīt progresīvu AI sev.
AI modeļu uzlabošana vairs nav jautājums par apmācības datu palielināšanu un aprēķināšanu. Mūsdienu pierobežas modeļos tiek izmantota pastiprināšanas mācīšanās, lai uzlabotu pēc apmācības procesa pabeigšanas. Vai vēlaties, lai jūsu modelis būtu izcils matemātikā, atbildētu uz juridiskiem jautājumiem vai spēlē Sudoku? Lieciet to uzlabot, praktizējot vidē, kurā varat izmērīt panākumus un neveiksmes.
“Šīs pastiprināšanas mācību vide tagad ir sašaurināšanās, lai patiešām palielinātu spējas,” stāsta Veissers.
Prime intelekts ir izveidojis ietvaru, kas ļauj ikvienam izveidot pastiprināšanas mācību vidi, kas pielāgota noteiktam uzdevumam. Uzņēmums apvieno labāko vidi, ko izveidojusi sava komanda un sabiedrība, lai noskaņotu intelektu-3.
Es mēģināju vadīt vidi Wordle mīklu risināšanai, kuru izveidojis galvenā intelekta pētnieks, Vils Brauns, vērojot kā mazu modeli, kas atrisina Wordele mīklas (tas bija vairāk metodiskāks par mani, godīgi sakot). Ja es būtu AI pētnieks, kurš mēģinātu uzlabot modeli, es sagrautu ķekars GPU un atkal un atkal būtu modeļa prakse, kamēr pastiprināšanas mācību algoritms mainīja tā svaru, tādējādi pārvēršot modeli par Worde Grasp.
