Desmitiem Sietlas biotehnoloģiju uzņēmumu izmanto mākslīgo intelektu, lai izstrādātu jaunu ārstēšanu. Wager nozares vadītāju un investoru konferencē šonedēļ zinātnieki sniedza niansētu ziņojumu: AI ir milzīgs solījums, taču cerībām jāpaliek pamatotām realitātē.
Tirdzniecības asociācija Dzīvības zinātne Vašingtona un investīciju firma Madrona Uzņēma vienas dienas forumu Sietlas centrā, iedziļinoties biotehnoloģijā, farmā un AI.
“Dažu šo AI modeļu plašums un spēju plašums un dziļums ir nedaudz,” sacīja Džeimijs LazarovitsIzpilddirektors un līdzdibinātājs Archon BiosciencesApvidū Viņš sacīja, ka pētniekiem ir nepieciešams “būt patiesi piesardzīgiem”, izdarot secinājumus no modeļiem ģenerētajiem datiem.
Un tomēr par to ir daudz ko satraukt.
“Kas bija zinātniskā fantastika pirms 15 gadiem, tagad ir realitāte,” sacīja Ēriks Procko, galvenais zinātnieks Cyrus biotehnoloģijaApvidū “Tātad, jā, ir bijusi hype. Wager joprojām ir milzīgs potenciāls, un dažreiz progress, kas tiek panākts, ir tikai reibinošs.”
Lazarovits un Procko bija daļa no paneļa, kurā bija četri Sietlas jaunuzņēmumi, kas izmanto AI. Katrs uzņēmums risina dažādus izaicinājumus narkotiku izstrādē:
- ArhonsUzņēmums, kas pirms gada, kas vairāk nekā gadu vecs, ar 20 miljoniem ASV dolāru ieguva finansējumu, izmantoja AI, lai izstrādātu patentētās olbaltumvielu struktūras, kas pazīstamas kā antivielu būri vai ABC, un kuras ir paredzētas, lai palīdzētu antivielām saistīties ar mērķa šūnām un izvairīties no citām šūnām.
- Cīrs izstrādā narkotikas, koncentrējoties uz apgabalu identificēšanu un noņemšanu, kas izraisīs imūnās sistēmas reakciju-izaicinājumu, ko sauc par imunogenitāti. 10 gadus vecais uzņēmums ir piesaistījis 36,6 miljonus ASV dolāru saskaņā ar Pitchbook.
- BiogrāfijaStartup, kas dibināts 2021. gadā, kas ir piesaistījis 200 miljonus dolāru, ir inženiertehniskās olbaltumvielas, kuru mērķis ir stiprināt T-šūnu terapiju cietiem audzējiem, kas veido 90% vēža. Audzēji nežēlīgi izturas pret pašreizējo T-šūnu ārstēšanu, kas bieži pārtrauc darbu mēneša laikā.
- Talus biozinātnekas tika palaists 2020. gadā un kuram ir gandrīz 20 miljoni ASV dolāru, ir vērsti uz transkripcijas faktoriem – olbaltumvielām, kas ir daļa no “regulējuma”, kas izslēdz gēnus un ieslēdzas. Uzņēmums mērķē uz transkripcijas faktoriem, kas aktivizē gēnus, kas virza īpašus vēža veidus.
Papildus diskusijai par savu darbu, paneļnieki identificēja galvenos principus, kā AI vajadzētu – un nevajadzētu – izmantot biotehnoloģiju pētniecībā:
Pētnieku papildināšana, to neaizvietošana
Marc LajoieOutpace līdzdibinātājs un izpilddirektors salīdzināja AI instrumentus ar robotizēto eksoskeletu, kuru Riplijs un citi ziedojuši sci-fi filmā citplanētieši, lai pārvietotu smagas kravas-un cīnītos ar Et Xenomorph Queen.
“Tas padara pētnieku labāku,” viņš teica. “Mēs nemēģinām aizstāt pētnieku.”
Modeļiem jāatbilst realitātei
Lazarovits atzīmēja, ka, lai arī AI var radīt aizraujošus potenciālos pirkumus un informāciju, tas daudz nenozīmē, kamēr tas nav pārbaudīts faktiskos eksperimentos ar šūnām un organismiem.
“Ikreiz, kad mēs mēģinām pieņemt jaunus modeļus, jaunas AI metodes, jūs varat kļūt neticami satraukti, ja jums ir šī silīcija validācija,” viņš teica. “Wager realitāte ir tāda, ko jūs patiesībā apstiprināt mitrā laboratorijā?”
Īsts sašaurinājums: klīniskie pētījumi
AI ir lieliska jaunas terapijas inženierijā, guess visdārgākā, darbietilpīgākā narkotiku attīstības procesa daļa ir redzēt, kā viņi strādā pacientiem.
“Visspilgtākā vieta, kur AI patiešām mainīt spēli narkotiku izstrādē, būtu veikt mazākus, labāka klīniskos pētījumus,” sacīja Lajoie. Veids, kā to izdarīt, viņš piebilda, bija nākt klajā ar labākiem narkotiku kandidātiem, kas veic vairākas funkcijas.
Joprojām meklē AI izrāviena brīdi
Procko joprojām gaida, kad AI virzīsies tālāk, veicinot progresu biotehnoloģijā un farmakoloģijā.
“AI šajās dienās ir fantastisks, lai prognozētu, teiksim, olbaltumvielu struktūru, guess jaunu narkotiku radīšanai tā vēl nav atradusi savu slepkavas lietotni,” sacīja Procko. “Kas ir tas, ka AI ļauj mums tagad darīt jaunas narkotikas, kuras pirms tam bija vienkārši neiespējami izgatavot? Kā tas ir spēles mainītājs?”
Jautājums atspoguļo centrālo spriedzi, kas apspriesta panelī un konferencē: Lai gan AI ir pārveidojis, kā Sietlas biotehnoloģiju uzņēmumi tuvojas narkotiku dizainam, nozare joprojām pārvietojas starp plaisu starp skaitļošanas solījumu un klīnisko pierādījumu.
