Sekojiet zdnet: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google.
ZDNET galvenie pārņemšana
- Arvien vairāk bažas par studentu atkarību no AI.
- Mūsdienu datorzinātņu gradi varētu mazāk saprast par IT sistēmām.
- Daži tehnoloģiju profesori klasē atgriežas pret AI.
Neatkarīgi no tā, vai studējat informācijas tehnoloģijas, mācāt to vai veidojat programmatūru, kas nodrošina mācīšanos, ir skaidrs, ka mākslīgais intelekts ir izaicinošs un mainīga izglītība. Tagad tiek uzdoti jautājumi par AI izmantošanu, lai veicinātu mācīšanos, pieeju, kas ietekmē ilgtermiņa karjeras prasmes un privātumu.
Arī: Vai jums ir AI prasmes? Jūs varat nopelnīt par 43% vairāk savā nākamajā darbā – un ne tikai par tehnoloģiju darbu
Stefans Kleins, Kalifornijas universitātes, Bērklija instruktors, nesen aprakstīts Acu atvēršanas uzdevums, ko viņš sniedza saviem studentiem pirmās klases dienā. Viņš uzdeva jautājumu īsā esejā: “Kā Yogi grāmatas autobiogrāfija veidoja Apple dizaina un operāciju filozofiju?” Kā Kleins paskaidroja:
“Pēc nedēļas ienāk 50 papīri. Un, tāpat kā pulksteņa rādītāji, apmēram 10 izskatās līdzīgi. (Parasti tas ir apmēram 10% no tiem). Es tos salieku uz lielā ekrāna. Es nesaku ne vārda. Es tikai ļauju klusēt darboties. (Es vēroju, kā asinis izplūst no dažām viņu sejām.)”
“Klase to redz uzreiz. Tāda pati struktūra. Tā pati balss. Tas pats dobais dziļums. Tieši tad es paskaidroju: tas notiek, ja ļaujat mašīnai, kas būtībā ir stohastiska varbūtības auto pilnīga motora, kas atrodas virs tā paša tehnoloģijas, kas nepieredzējis identisku datu bāzi, ēdot pati, un tiek barots ar to pašu uzvedni.”
“Tas notiek, kad jūs izmantojat savu spēju domāt un ļaut mašīnai darīt jūsu domājot jūsu labā.”
Tas ir tāds satraukuma veids, kas skar izglītības pasauli, sākot no klases skolām līdz universitātēm, un cilvēki, kas ir nobažījušies par to, kā līdzsvarot vajadzību pēc tehnoloģiju lasītprasmes un prasmēm turpmākai darba lomai ar nepieciešamību pēc oriģinālas, kritiskas domāšanas, kas nepieciešama ilgtermiņa karjeras un uzņēmējdarbības veidošanai.
Daļa no līdzsvara ir ieguvumi pedagogiem, izmantojot topošās tehnoloģijas. Piemēram, AI aģenti klasēs sola palīdzēt skolotājiem ar galvenajām jomām, piemēram, stundu plānošanu un instrukcijām, vērtēšanu, iejaukšanos un ziņošanu. Vairums vecāku uzskata, ka AI adopcija klasēs ir kritiska viņu bērnu izglītībai.
Arī: 5 veidi, kā aizpildīt AI prasmju trūkumu jūsu biznesā
Guess pieaug virzība pret pārmērīgu paļaušanos uz AI. 2025. gada jūnijā 14 tehnoloģiju profesoru grupa līdzautors atklāts burts aicinot izglītības iestādes “mainīt un pārdomāt savu nostāju par nekritiski pieņemt AI tehnoloģiju.
Darba autori mudina izglītības vadītājus rīkoties “palīdzēt mums kolektīvi atgriezt atkritumu programmatūras paisumu, kas veicina kaitīgus tropus (piemēram, tā saucamos slinkos studentus) un viltus rāmjus (piemēram, tā saukto efektivitāti vai neizbēgamību), lai iegūtu tirgus izplatību un to, lai viņi varētu iegūt, lai iegūtu viņu pievienošanos, un tas ir paredzēts, un tas ir nepieciešams, lai iegūtu viņu sodītāju, un tas ir paredzēts, ka viņu ir jāatstāj, un tas ir nepieciešams, lai iegūtu viņu sodītāju, un tas ir paredzēts, ka viņu ir jāizmanto viņu pievienošana, un tas ir paredzēts, un tas ir nepieciešams, lai iegūtu to, ka viņu jānosaka, un tas ir saistīts ar viņu, un tas ir paredzēts, ka viņu ir jāizmanto viņu pievienošana, un tas ir paredzēts, un tas ir nepieciešams, lai iegūtu to, ka viņu jānosaka, un tas ir saistīts ar viņu, un tas ir nepieciešams, lai iegūtu to, ka viņu jānosaka, un tas ir nepieciešams, lai iegūtu viņu, lai iegūtu viņu pievienošanos, un tas ir paredzēts, un tas ir nepieciešams, lai iegūtu to, ka viņu ir jāatzīst, ka ir viņu pievienošana. Universitāte gan kā institūcija, gan vērtību kopums tiks atjaunots. “
Vai ir pārāk daudz AI, kas tiek iespiests mācību programmās? Un vai STEM studenti būtu jāveicina izprast tehnoloģiju piedāvāto risinājumu loģiku?
Arī: kāpēc AI tērzēšanas roboti veido sliktus skolotājus – un kā skolotāji var izmantot šo vājumu
Iespējams, ka pat tagad notiekošā datorzinātņu mācīšanās kvalitāte var būt redzama, sacīja Ishe Hove, asociētais pētnieks ar atbildīgo AI Belief un datorzinātņu instruktoru. “Tā nav tāda pati kvalitāte kā datorzinātnieki, kurus mēs absolvējām pirms 10 gadiem,” viņa paziņoja nesenā tīmekļa pārraide kuru rīko Mia Shah-Dand, dibinātāja un prezidente Sievietes AI ētikāApvidū
“Tas, ko tagad zina 2023., 2024. un 2025. gada absolventi, ir tas, kā pamudināt uz koda palīgu tehnoloģiju, kā uzaicināt ChatGpt, kā atkļūdot un izmantot šīs palīgkodēšanas tehnoloģijas,” sacīja Hove.
“Guess viņiem nav paņēmiena, kā izprast faktiskos jēdzienus, izprast algoritmus, neizmantojot AI rīkus. Pat pedagogi ir arī līdz šim brīdim, kad uzsvars tiek likts uz mācību līdzekļiem, nevis faktiski veidot pamatprasmes un šo domāšanas veidu un kompetenci, kas viņiem būs nepieciešama ilgtermiņā.”
Arī: Vai AI ir darba slepkava vai Radītājs? Ir trešā iespēja: starta raķešu degviela
Hove stāstīja, kā kā datu zinātne un pati AI instruktors “bija kārdinājums veikt mazāk mācības un vienkārši iemācīt viņiem pamudināt Chatgpt un Dvīņi iegūt risinājumus vai kā izmantot noteiktu programmatūru, lai atkļūdotu savu risinājumu”.
Tomēr viņa atzina, ka tad, kad viņa lūdza studentus “iziet mani cauri viņu kodam un apstiprināt viņu izdarīto, viņiem nebija ne mazākās nojausmas, kas notiek. Tāpēc es beidzu izpildīt noteikumu klasē, kurā es viņiem dodu vingrinājumus un novērtējumus, vērojot tos un novērojot. Un es uzstāju, ka viņi faktiski iemācās kodēt manuāli, veicot funkcijas un lietas, piemēram, ar viņu pašu centieniem.”
Pārāk daudz izglītības atstāšana AI rada nepilnības ilgtermiņa prasmēs, kas vajadzīgas, lai gūtu panākumus nākotnes ekonomikā. “Ja pedagogi māca noteiktu programmatūru uz pamata prasmju rēķina, līdz brīdim, kad mūsu studenti pamet Universitātes vai vidusskolas, viņi ir slikti sagatavoti dzīves laikā,” sacīja Hove, “jo viņu kritiskā domāšana un radošums un citas mīkstas prasmes, piemēram, strādājot komandā, tika iedragāti, kad viņi iegūst nodarbinātības iespēju vai praksi, viņiem nav ne mazākās nojausmas, kā sevi piemērot šajā kontekstā.”
Panākumu atslēga ir AI izmantošana AI dēļ – ir jābūt taustāmai vērtībai, sacīja Amēlija Vance, sabiedrības interešu privātuma centra prezidente un Viljama un Marijas Juridiskās skolas profesore, tīmekļa apraides dalībniece: “Labākā un patiesi visnovatoriskākā AI rīki nav tie, kas pūta mūsu prātu. Tā ir pārliecināta, ka šī ir piemērota instrumenti.
Arī: Darbs jauniem izstrādātājiem samazinās, pateicoties AI
Piemēram, viņa sacīja: “Labākais lietošanas gadījums izglītībā ir rīks, kas savieno pamatā esošos mācību standartus ar izglītības tehnoloģiju produktiem, par kuriem skolas jau ir parakstījušās. Un palīdzot skolotājiem prātot par savām stundām un sakot:” Labi, ka tas ir video, kas tieši par šo tēmu palīdzēs studentiem aptvert konkrētu koncepciju “. Tātad, tas ir ļoti praktiski. “
Vislabākā pieeja AI ir “pārliecināties, ka produkti tiek pārbaudīti pareizi”, piebilda Vance. “Un pārliecinieties, ka mēs esam uzmanīgi un apzināti par adopciju, izmantojot AI kā instrumentu, nevis kā mērķi pats par sevi.”
