Sumble izkļūt no slepenas ar 38,5 miljoniem dolāru, lai nodrošinātu ar AI darbinātu kontekstu pārdošanas inteliģenci

Pajautājiet jebkuram pārdevējam, cik daudz informācijas viņš vēlētos saņemt par potenciālo klientu, un jūs nekad nedzirdēsit tā beigas. Tas ir priekšnoteikums, kas virza pārpildīto pārdošanas informācijas tirgu, kurā mūsdienās ir pieejami pakalpojumi, kas var darīt visu, sākot no palīdzības identificēt potenciālos klientus un iegūt informāciju par viņiem, līdz pat uzrakstīt prezentāciju un veikt autonomas pēcpārbaudes.

Taču pārdošanas komandām ir vajadzīgs vairāk nekā tikai dati; viņi vēlas kontekstu. Sumblejaunuzņēmums no Sanfrancisko, mēģina nodrošināt šo kontekstu, tīmeklī pārmeklējot sociālos saziņas līdzekļus, darba piedāvājumus, uzņēmumu vietnes, normatīvos dokumentus un tā tālāk, lai atklātu informāciju par to, kas notiek uzņēmumos.

Entonija Goldblūma un Bena Hamnera, datu zinātnes un mašīnmācīšanās kopienas dibinātāju idejas. KaggleSumble izmanto zināšanu diagrammu, kuras pamatā ir lieli valodu modeļi, lai savienotu dažādus apkopotos datu punktus. Rezultāts, Goldblūms pastāstīja TechCrunch, ir visaptverošs uzņēmuma tehnogrāfisko datu skatījums — kādi rīki tiek izmantoti kādās nodaļās, kādi projekti tiek uzsākti vai tiek palaisti, tā organizatoriskā shēma, kādas tehnoloģijas uzņēmums varētu izmantot, un, galvenais, ar ko sazināties.

Taču, ņemot vērā to, cik pārpildīts jau ir šis tirgus, sākot no vēsturiskajiem operatoriem līdz neskaitāmiem AI pārdošanas attīstības aģentiem, rodas jautājums: vai pasaulei patiešām ir vajadzīgs vairāk?

Goldbloom saka, ka starta pieeja, šķiet, darbojas: viņš teica TechCrunch, ka kopš starta palaišanas 2024. gada aprīlī tas ir parakstījis 17 uzņēmuma klientus, tostarp Snowflake, Figma, Wiz, Vercel un Elastic, un tam kopumā ir desmitiem tūkstošu lietotāju. Apmēram 30% tā lietotāju maksā par Professional abonementu vai nu paši, vai viņu uzņēmums, un līdz šim izaugsme ir bijusi no mutes mutē. Jaunuzņēmums atteicās sniegt informāciju par saviem ieņēmumiem, taču mēs saprotam, ka ieņēmumi ir palielinājušies par 550% salīdzinājumā ar iepriekšējo gadu.

“Tas, kas mēdz notikt, ir tas, ka mēs uzņēmumā kļūstam par vīrusu,” sacīja Goldblūms. “Mēs palielināsim no 1 līdz 500 MAU [monthly active users] uzņēmumā sešu mēnešu laikā. Un izplatīšanās veids parasti notiek Slack kanālā, tad vienā komandā, tad birojā un tad šajā uzņēmumā.

Goldblūms sacīja, ka vilcei, klientu kvalitātei un spēcīgai klientu noturēšanai bija liela nozīme investoru uzmanības piesaistē. Trešdien starta uzņēmums parādījās slepeni ar 38,5 miljonu dolāru finansējumu — Coatue vadīja 8,5 miljonu dolāru sēklu kārtu, savukārt Canaan Companions vadīja 30 miljonu dolāru sēriju A. AIX Ventures, Sq. Peg, Bloomberg Beta, Zetta un eņģeļu investorus, tostarp Salesforce izpilddirektoru Marc Benioff un bijušo GitHub izpilddirektoru Nated Friedman.

Proti, Sumble līdzdibinātāji ir piesaistījuši investorus, ar kuriem viņi ir diezgan pazīstami. Ričs Boils, kurš pašlaik ir Canaan galvenais partneris, bija Kaggle valdes novērotājs, savukārt Bloomberg Beta un Zetta arī bija uz Kaggle vāciņu galda. Un Goldblūms līdzdibināja uzņēmumu AIX Ventures, lai gan viņš teica TechCrunch, ka ir atkāpies no uzņēmuma, kad tas apsvēra ieguldījumu Sumble.

Tomēr Sumble saskaras ar lielu konkurenci. Izaicinātāji ir Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot un Outreach, cita starpā, kas nodrošina vai nu mērķtiecīgākus punktu risinājumus, vai visaptverošus pārdošanas IT rīku komplektus. Un, tā kā Sumble pašlaik izmanto publiski pieejamus datus, nekas neliedz citiem darīt to, ko tas pašlaik dara.

Tomēr Goldblūms ir pārliecināts, ka Sambles grāvis ir dziļāks, nekā šķiet no pirmā acu uzmetiena, pateicoties tā zināšanu diagrammas struktūrai, kas aptver aptuveni 2,6 miljonus uzņēmumu visā pasaulē.

“Tā, kā mēs par to domājam, jo ​​vairāk datu pievienosim zināšanu diagrammai, jo bagātāks būs korpuss. Mēs uzskatām, ka zināšanu diagrammas bagātība ir milzīgs aizsardzības avots,” viņš teica.

Sumble arī paļaujas uz lielu valodu modeļu turpmāku pieņemšanu, lai palīdzētu tai turpināt mērogot, jo sagaida, ka cilvēki izmantos AI kopā ar tā pakalpojumu. “Veids, kādā mēs strukturējam savus datus, ir tāds, lai zināšanu grafiks būtu un vienmēr būs ļoti vaicājams ar lieliem valodu modeļiem […] Ideja ir tāda, ka varat jautāt ChatGPT par Apple teksta steksu vai varat jautāt ChatGPT par Apple tehnoloģiju steku, pamatojoties uz mūsu datiem,” sacīja Goldblūms.

“Mēs domājam, ka mākslīgais intelekts ļoti mainīs datu pārdevēja ainavu, tādējādi zināšanu diagrammas struktūra kā veids, kā kontekstu ievadīt lielajā valodas modelī, būs galvenā LLM ekosistēmas sastāvdaļa,” viņš piebilda.

Pakalpojums pašlaik tiek piedāvāts kā tīmekļa lietotne un, izmantojot API, un ir arī maksas plāns, kas piedāvā vairāk funkciju, piemēram, integrāciju darbplūsmās un CRM, kā arī paziņojumus, kad potenciālā attīstība varētu būt interesanta.