Breds Menezes, uzņēmuma Vibe Coding Startup izpilddirektors Superblocksuzskata, ka nākamā miljardu dolāru starta ideju raža slēpjas gandrīz acīmredzamā redzeslokā: sistēmas uzvedne, ko izmanto esošie Unicorn AI jaunuzņēmumi.
Sistēmas uzvednes ir ilgstošas uzvednes-vairāk nekā 5000–6 000 vārdu-, ko AI jaunizveidoti uzņēmumi izmanto, lai norādītu pamatus no uzņēmumiem, piemēram, Openai vai Anthropic, kā ģenerēt savus lietojumprogrammu līmeņa AI produktus. Tie ir Menezes skatā, piemēram, meistarklase ātri inženierzinātnēs.
“Katram uzņēmumam ir pilnīgi atšķirīga sistēmas uzvedne tam pašam [foundational] Modelis, ”viņš stāstīja TechCrunch.
Sistēmas uzvednes nav precīzi paslēptas. Klienti var lūgt daudzus AI rīkus dalīties savējos. Guess tie ne vienmēr ir publiski pieejami.
Tāpēc kā daļa no sava starta jaunā produkta paziņojuma par uzņēmuma kodēšanas AI aģentu vārdā Clark, piedāvātie superblocks Lai koplietotu 19 sistēmas uzvednes failu No dažiem no populārākajiem AI kodēšanas produktiem, piemēram, Windsurf, manus, kursor, Lovable un Bolt.
Menezes Čivināt gāja vīrususkatās gandrīz 2 miljoni, ieskaitot lielos vārdus ielejā, piemēram, Sam Blond, agrāk no Dibinātāju fonda un Brex, un Ārons Levijs, superbloku traders. Superblocks paziņots Pagājušajā nedēļā tas piesaistīja 23 miljonu dolāru sērijas A paplašināšanas kārtu, nodrošinot savu kopējo A sēriju līdz 60 miljoniem USD par saviem Vibe kodēšanas rīkiem, kas paredzēti uzņēmumiem, kas nav izstrādātāji.
Tāpēc mēs lūdzām Menezes mūs iziet cauri, kā izpētīt citu sistēmas pamudinājumus gūt ieskatu.
“Es teiktu, ka lielākā mācība, kas mums veido Klarku un lasot sistēmas uzvednes, ir tas, ka pati sistēma uzvedne ir varbūt 20% no slepenās mērces,” skaidroja Menezes. Šī uzvedne dod LLM bāzes līniju, ko darīt.
Pārējie 80% ir “ātra bagātināšana”, viņš teica, kas ir infrastruktūra, kurā starta tiek veidota, izmantojot zvanus uz LLM. Šajā daļā ir iekļautas instrukcijas, kuras tā pievieno lietotāja uzvednei, un darbības, kas veiktas, atgriežot atbildi, piemēram, pārbaudot precizitāti.
Lomas, konteksts un rīki
Viņš sacīja, ka ir trīs sistēmas pamudinājumu daļas, kuras jāizpēta: lomu pamudināšana, kontekstuāla pamudināšana un instrumentu izmantošana.
Pirmais, ko pamanīt, ir tas, ka, lai arī sistēmas uzvednes ir rakstītas dabiskā valodā, tās ir ārkārtīgi specifiskas. “Jums principā ir jārunā tā, it kā jūs būtu pie cilvēka līdzstrādnieka,” sacīja Menezes. “Un instrukcijām jābūt perfektām.”
Lomu pamudināšana palīdz LLM būt konsekventai, dodot gan mērķi, gan personību. Piemēram, Devins sāk ar: “Jūs esat Devins, programmatūras inženieris, kurš izmanto reālu datora operētājsistēmu. Jūs esat īsts kods-wiz: daži programmētāji ir tikpat talantīgi, kā jūs izprotat kodu bāzes, rakstot funkcionālu un tīru kodu un atkārtojot jūsu izmaiņas, līdz tās ir pareizas.”
Kontekstuālais pamudinājums dod modeļiem kontekstu, kas jāņem vērā pirms rīkošanās. Tam vajadzētu nodrošināt aizsargmargas, kas, piemēram, var samazināt izmaksas un nodrošināt skaidrību par uzdevumiem.
Kursora uzdotie norādījumi: “Zvana rīki, kad tas ir nepieciešams, un nekad nelieciet lietotājam rīka nosaukumus – vienkārši aprakstiet, ko jūs darāt.… Nelieciet kodu, ja vien nav jautāts. Lasiet atbilstošu faila saturu pirms rediģēšanas un skaidrām kļūdām, guess neceriet un neveiciet vairāk nekā trīs reizes.”
Instrumentu izmantošana ļauj aģentiskiem uzdevumiem, jo tas norāda modeļiem, kā pārsniegt tikai teksta ģenerēšanu. Piemēram, replit ir gara un apraksta koda rediģēšanu un meklēšanu, valodu instalēšanu, PostgreSQL datu bāzu iestatīšanu un vaicāšanu, čaumalu komandas un daudz ko citu.
Citu sistēmas pamudinājumu izpēte palīdzēja Menezam redzēt, ko citi vibe kodētāji uzsvēra. Tādi rīki kā Loveable, V0 un Bolt VaiKoncentrējieties uz ātru iterāciju, ”viņš teica, turpretī“ manus, Devin, Openai Codex un Replit ”palīdz lietotājiem izveidot pilna kaudzes lietojumprogrammas, guess“ izvade joprojām ir neapstrādāts kods ”.
Menezes redzēja iespēju ļaut neprogrammētājiem rakstīt lietotnes, ja viņa startēšana varētu rīkoties vairāk, piemēram, drošība un piekļuve uzņēmuma datu avotiem, piemēram, Salesforce.
Kamēr viņš vēl neveic savu sapņu vairāku miljardu startup, Superblocks ir pieņēmis dažus ievērojamus uzņēmumus kā klienti, teikts, tostarp Instacart un Paypaya World.
Menezes arī veic suni par produktu iekšēji. Viņa programmatūras inženieriem nav atļauts rakstīt iekšējos rīkus; Viņi var tikai izveidot produktu. Tātad viņa biznesa ļaudis ir izveidojuši aģentus visām savām vajadzībām, piemēram, tādiem, kas izmanto CRM datus, lai identificētu potenciālos pirkumus, kas izseko atbalsta metriku, cits, kas līdzsvaro cilvēku tirdzniecības inženieru uzdevumus.
“Tas principā ir veids, kā mums izveidot rīkus, nevis pirkt instrumentus,” viņš saka.
Labojums: Šis stāsts tika atjaunināts, lai paskaidrotu, ka nesen paziņotā kārta ir pagarinājuma kārta un atjauninātu sēriju kopējo summu.
