Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.
ZDNET galvenās atziņas
- Programmatūras licences uz vienu vietu drīz var būt novecojušas.
- Lielāko daļu programmatūras drīzumā iegādāsies aģenti.
- Sagatavojieties uz patēriņu balstītiem cenu noteikšanas modeļiem.
Ardievu, programmatūras licencēšana uz vienu vietu? Ardievu, programmatūra kā pakalpojums? Mākslīgā intelekta (AI) telpas pārdevēji — OpenAI, Anthropics — var sākt ēst lietojumprogrammu pārdevēju pusdienas, liekot pēdējiem pārstrukturēt risinājumu piegādi un iekasēt maksu par risinājumiem.
Tāda ir McKinsey būtība analīze programmatūras nozares graujošo jauno struktūru, kas būtībā iezīmē “post-SaaS” ēras sākumu. AI aģentu savstarpējā mijiedarbība nodrošinās programmatūru un pakalpojumus, kas galu galā novedīs pie cenu noteikšanas modeļa par vienu vietu samazināšanās, kas gadu desmitiem ir bijis programmatūras licencēšanas standarts.
Tāpat: 6 būtiski noteikumi AI izmantošanai jūsu programmatūras izstrādes procesā — un dangers Nr. 1
Jaunais modelis būs balstīts uz rezultātiem vai lietojumu balstītiem modeļiem, paziņoja McKinsey komanda Džeremija Šneidera vadībā. “Tā ir fundamentāla maiņa, kas no jauna definē, kas ir programmatūra, kas to veido, kas to izmanto un kā uzņēmumi tiek organizēti un darbojas.”
Vairāk pārdevēju maiņas un klientu samazināšanās?
Programmatūras pircējiem un lietotājiem tas nozīmē viņu attiecību pārstrukturēšanu pat ar vislabvēlīgākajiem piegādātājiem. “Šie sasniegumi varētu uzsākt laikmetu, ko raksturo pārdevēju maiņas paātrināšanās un klientu atkāpšanās, lietotāju segmentu un vērtību kopu pārkārtošanās, kā arī uzņēmumu iekšējās vai iedzīvotāju programmatūras izstrādes pieaugums,” prognozē Šneiders un viņa līdzautori.
McKinsey atklāj, ka programmatūras pārdevēji arvien vairāk apdraud savu nākotni ar AI, un 40% no tiem sagaida, ka AI atvērs vairāk nekā 20% ieņēmumu pieaugumu, pārsniedzot pašreizējo trajektoriju. Vienpadsmit procenti paredz ieņēmumu pieaugumu vairāk nekā 50%. Viņi arī paredz ievērojamu darbības izmaksu samazinājumu.
Visā nozarē pastāv vispārēja vienprātība, ka programmatūras piegādes modelis piedzīvo ievērojamas pārmaiņas, ko virza AI un AI aģenti. “Pāreja uz aģentu arhitektūru attīstīsies ievērojami ātrāk nekā uz klientu/serveri balstītu lietojumprogrammu attīstība uz mākoņdatošanu,” prognozēja Džordžs Brauns, Associate Economics partneris. “Uzņēmumi nevar ignorēt izmaksu samazinājumu par vairāk nekā 20%, jo tas padarīs tos nekonkurētspējīgus.”
Tāpat: 50 AI aģenti saņem pirmo ikgadējo darbības pārskatu — 6 mācības
Visredzamākās izmaiņas, ko lietotāji redz, būs veids, kā viņi iegādājas programmatūru un maksā par to — uz patēriņu balstīts programmatūras licencēšanas modelis, salīdzinot ar tradicionālo modeli uz vienu vietu. Gandrīz divas trešdaļas pārdevēju McKinsey aptaujā, 63%, teica, ka uzskata, ka AI “nākamajos trīs līdz piecos gados būtiski mainīs viņu biznesa modeli”.
Tradicionālā cenu noteikšana vienai sēdvietai vai vienam lietotājam kļūs par cenu, kas balstīta uz patēriņu, pamatojoties uz lietojumu, marķieriem, izlaidi vai rezultātu.
Pārdošanas rezultāti, nevis licences
“Mēs atrodamies nozares smailē, kurā programmatūras uzņēmumiem ir jāpārdod rezultāti, nevis licences,” sacīja Ali Gohars, Software program Finder cilvēkresursu vadītājs. “Klientiem tagad ir jāpieprasa, lai līgumi būtu balstīti uz veiktspējas vērtību. Vienādas likmes iekasēšana no lietotājiem, kas piesakās reizi nedēļā, un tiem, kas izmanto pakalpojumu 12 stundas dienā, netiek summēti. Lietošanas rādītāji dod uzņēmumiem iespēju pareizi mērogot un iegūt labākus piedāvājumus. Šeit galvenais ir izprast savus lietošanas paradumus, pirms veicat ieguldījumus.”
Tāpat: OpenAI iepazīstina ar “Aardvark”, ar GPT-5 darbinātu aģentu autonomai kiberdrošības izpētei
Programmatūras darījumi starp aģentiem “paredzams, ka vietu skaits samazināsies pat par 70%,” sacīja Brauns. Tomēr viņš neuzskata žetonu pārdošanu, aprēķinu laiku vai aģentu izstrādes laiku par dzīvotspējīgu, jo šīs monetizācijas metodes ir “grūti uztveramas vidusmēra uzņēmējam. Tas pāriet uz maksājumiem, kas balstīti uz rezultātiem, vai īpašām aģentu īres izmaksām noteikto laika ierobežoto uzdevumu veikšanai.”
Tas novedīs pie fundamentālām pārmaiņām, kā programmatūras risinājumi tiek izmantoti, novērtēti un integrēti to darbībā, sacīja Nataša Krisafi, Wolters Kluwer nodokļu un grāmatvedības produktu pārvaldības vecākā direktore. “AI aģenti arvien vairāk darbosies lietotāju vārdā, automatizējot uzdevumus, pieņemot lēmumus un sadarbojoties starp sistēmām. Tas samazina vajadzību pēc tiešas cilvēku mijiedarbības ar programmatūras saskarnēm.”
Svarīgi, ka Chryssafi piebilda: “Tā kā mākslīgā intelekta aģenti uzņemas lielāku atbildību, svarīga būs atbilstoša cilvēku uzraudzība, pārredzamība, ētiska izmantošana un datu pārvaldība. Klientiem būs nepieciešama pārliecība, ka sistēmas darbojas uzticami un atbildīgi.”
Dangers klientiem
Dangers programmatūras klientiem ir tāds, ka pārdevēji var “pārsaiņot komplekta cenas kā rezultātu komplektus, wager jūs to nepamanīsit”, sacīja Ofirs Blohs, WalkMe stratēģiskās pozicionēšanas viceprezidents. “Iespējams, jūs saņemat bloķētas pakotnes ar mērīšanas sistēmām, kuras nevar pārbaudīt. Pirms parakstāt kaut ko, kas balstīts uz patēriņu, palūdziet redzēt veiktspējas datus un pārbaudiet atsevišķas iespējas. Neuzņemieties saistības, kamēr neesat pārliecināts, ka pārdevējs var izmērīt, par ko viņi iekasē maksu. Šīs sistēmas joprojām sabojājas, mainoties apstākļiem. Tā ir darbplūsmas automatizācija, nevis patiesa aģenta autonomija.”
Tāpat: es jau gadiem ilgi testēju AI satura detektorus — šīs ir jūsu labākās iespējas
Saskaņā ar McKinley autoriem ideja aizstāt licencēšanu uz vienu vietu ar modeļiem, kas balstīti uz rezultātiem, ne vienmēr ir jauna koncepcija. “Laikā no 2015. līdz 2024. gadam uz patēriņu balstītu programmatūras uzņēmumu skaits ir vairāk nekā divkāršojies, un tādi līderi kā Salesforce, Zendesk, Intercom un LexisNexis jau gūst peļņu no savām AI iespējām, izmantojot šos modeļus, bieži vien nodrošinot ievērojami lielākus ieņēmumus uz vienu klientu nekā ar tradicionālajiem SKU.”
Var paiet zināms laiks, līdz pārējā nozare attīstīsies un pielāgosies.
“Tehnoloģiju komplekts, kas nepieciešams, lai pilnībā īstenotu šo vīziju, vēl nav gatavs,” sacīja Robs Fullers, Blend360 galvenais risinājumu speciālists. “Jebkurš modelis, kurā iesaistīti iekšējie aģenti, kas mijiedarbojas ar ārējiem aģentiem, ir ļoti nenobrieduši, un šajā posmā aģentu lietošana cilvēkiem ir daudz izplatītāka un praktiskāka, ja neskaita dažus šaurus un tīšus izņēmumus.”
Saņemiet rīta populārākos stāstus savā iesūtnē katru dienu, izmantojot mūsu Tech At the moment biļetens.
