Vašingtonas Universitātes Pola G. Allena Datorzinātņu un inženierzinātņu skola pārveido, ko nozīmē tās pētījumi, lai mainītu pasauli.
Trešdien Sietlā ikgadējā pētniecības izstādē un Atvērto durvju dienā atklājot sešus “Lielos izaicinājumus”, Alena skolas vadītāji aprakstīja tehnoloģiju plānu, kas aizsargā privātumu, atbalsta garīgo veselību, paplašina pieejamību, izpelnās sabiedrības uzticību un uztur cilvēkus un planētu.
Ideja ir “organizēt sevi dažos specifiskākos lielos izaicinājumos, kurus mēs varam risināt kopā, lai panāktu vēl lielāku ietekmi”, sacīja Magdalēna BalazinskaAlena skolas direktors un UW datorzinātņu profesors, atklājot skolas ikgadējo pētījumu izstādi un atvērto durvju dienu.
Šeit ir seši lielie izaicinājumi:
- Paredzēt un uzrunāt drošība, privātums un drošība problēmas, jo tehnoloģijas caurvij sabiedrību.
- Izveidojiet augstas kvalitātes kognitīvā un garīgā veselība visiem pieejams atbalsts.
- Dizaina tehnoloģija būt pieejams tās sākumā — nevis kā papildinājums.
- Izstrādājiet AI tādā veidā, kāds tas ir pārredzama un vienlīdz izdevīga visiem.
- Izveidojiet sistēmas, kuras var būt uzticams katru reizi darīt tieši to, ko mēs vēlamies, lai viņi dara.
- Izveidojiet tehnoloģijas, kas uzturēt cilvēkus un planētu.
Balazinska skaidroja, ka saraksts balstās uz tās mācībspēku stiprajām pusēm un interesēm, kuru šobrīd ir vairāk nekā 90, tostarp 74 ir mācībspēki.
Kopā uzņemot aptuveni 2900 studentu, pagājušajā gadā Alena skola absolvēja vairāk nekā 600 pamatstudiju, 150 maģistra grādu un 50 doktora grādu. studenti.
Allena skola ir izaugusi tik liela, ka tādas apakšnozares kā sistēmas un NLP (dabiskās valodas apstrāde) var kļūt par izolētām “mini nodaļām”, sacīja. Švetaks PatelsVašingtonas Universitātes datorzinātņu profesors. Iniciatīva Grand Challenges radās kā augšupējs mēģinājums atjaunot šīs grupas saistībā ar kopīgām, uz cilvēku vērstām problēmām.
Patels sacīja, ka šī iniciatīva arī mudina sadarbību universitātes pilsētiņā ārpus datorzinātņu skolas, minot tādus piemērus kā augļa sirdsdarbības uzraudzība ar UW Medication.
Sērijveida uzņēmējs un 2011. gada Makartūra stipendiāts Patels atgādināja, ka pirms 18 gadiem pievienojoties UW, viņa lietišķā un uzņēmējdarbības uzmanība tika uzskatīta par netradicionālu. Tagad tas ir galvenais skolas virzienam. Lielā izaicinājumu iniciatīva ir “mūzika manām ausīm,” sacīja Patels.
Risinot šīs problēmas, Alena skolai ir unikālas priekšrocības salīdzinājumā ar daudzām citām datorzinātņu skolām. Astoņpadsmit mācībspēkiem pašlaik ir tā sauktās “vienlaicīgas saistības” — formāli tiek sadalīts laiks starp Alena skolu un uzņēmumiem un organizācijām, piemēram, Google, Meta, Microsoft un Allena AI institūtu (Ai2).
Tā ir Allena skolas “lielspēja”, sacīja Patels, kurš vienlaikus strādā uzņēmumā Google. Viņš paskaidroja, ka šie pasākumi sniedz mācībspēkiem un studentiem piekļuvi datiem, skaitļošanas resursiem un reālajām problēmām, strādājot tieši ar uzņēmumiem, kas izstrādā vismodernākās AI sistēmas.
“Daudzas problēmas, kuras mēs cenšamies atrisināt, tās nevar atrisināt tikai universitātē,” sacīja Patels, norādot uz tādiem piemēriem kā atvērtā pirmkoda pamatu modeļi un AI garīgās veselības pētījumiem, kas ir atkarīgi no liela mēroga resursiem, kas nav pieejami tikai akadēmiskajās aprindās.
Šīs lomas var arī izstiept profesorus. “Kad kāds šķiras, ir tikai tik daudz garīgās enerģijas, ko varat ieguldīt universitātē,” sacīja Patels. Daudzi no šiem mācībspēkiem māca tikai vienu vai divus kursus gadā, liekot skolai vairāk paļauties uz pasniedzējiem un pasniedzējiem.
Tomēr viņš teica, ka ieguvumi ir lielāki par izmaksām. “Es labāk gribētu, lai kāds būtu 50%, nevis 0%, un mēs to panāksim,” viņš teica. “Tā ir bijusi mūsu stratēģija.”
Vakara plakātu sesijā absolventi piepildīja telpas, lai demonstrētu savus jaunākos projektus, tostarp jaunus sasniegumus runas, valodas un pieejamības mākslīgā intelekta jomā.
DopFone: uz Doplera balstīta augļa sirdsdarbības monitorēšana, izmantojot viedtālruņus
DopFone pārveido tālruņus augļa sirdsdarbības monitoros. Tas izmanto tālruņa skaļruni, lai pārraidītu nepārtrauktu sinusoidālo vilni, un izmanto mikrofonu, lai ierakstītu atspulgus. Pēc tam tas apstrādā audio ierakstus, lai novērtētu augļa sirdsdarbības ātrumu. Tā mērķis ir būt alternatīva doplera ultraskaņai, kurai nepieciešams apmācīts personāls, kas nav praktiski biežai attālai lietošanai.
“Lielākā ietekme būtu lauku apvidos, attālos un zemu resursu apstākļos, kur piekļuve šādai grūtnieču aprūpei ir mazāka, ko sauc arī par grūtnieču aprūpes tuksnešiem,” sacīja. Poojita Gargotrā kursa doktorants.
CourseSLM: Chatbot rīks pasniedzēju atbalstam un mācībām klasē
Šis pielāgotais tērzēšanas robots ir izstrādāts, lai palīdzētu skolēniem koncentrēties un veidot patiesu izpratni, nevis paļauties uz ātriem īsceļiem. Sistēma izmanto iebūvētas aizsargmargas, lai izglītojamie neveiktu uzdevumu un novērstu uzmanību un pārmērīgu atkarību, ko var radīt vispārējie lielie valodu modeļi.
Tērzēšanas robots, kas darbojas lokāli skolas ierīcēs, palīdz aizsargāt skolēnu datus un nodrošina piekļuvi pat bez Wi-Fi.
“Mēs koncentrējamies uz to, lai studenti varētu piekļūt tehnoloģijām un zināt, kā tās pareizi un droši izmantot,” sacīja Marķīze Garetaotrā kursa college students UW.
Efektīva SpeechLM apkalpošana, izmantojot VoxServe
VoxServe padara runas valodas modeļu darbību efektīvāku. Tas izmanto standartizētu abstrakcijas slāni un saskarni, kas ļauj daudziem dažādiem modeļiem darboties vienā sistēmā. Tās galvenais jauninājums ir pielāgots plānošanas algoritms, kas optimizē veiktspēju atkarībā no lietošanas gadījuma.
Šī pieeja padara uz runu balstītas AI sistēmas ātrākas, lētākas un vieglāk izvietojamas, paverot ceļu reāllaika balss palīgiem un citām nākamās paaudzes runas lietojumprogrammām.
“Es domāju, ka būtu izdevīgi, ja mēs varētu nodrošināt šāda veida atvērtā pirmkoda sistēmu, ko cilvēki var izmantot,” sacījaKeisuke Kamahoritrešā kursa Ph.D. skolnieks Alena skolā.
ConvFill: modelis sadarbībai atsaucīgiem sarunu balss aģentiem
ConvFill ir viegls sarunvalodas modelis, kas izstrādāts, lai samazinātu balss lielo valodu modeļu aizkavi. Sistēma ātri reaģē ar īsām sākotnējām atbildēm un pēc tam aizpilda detalizētāku informāciju, kad lielāki modeļi pabeidz apstrādi.
Šādi apvienojot mazus un lielus modeļus, ConvFill nodrošina ātrākas atbildes, vienlaikus saglabājot marķierus un uzlabojot efektivitāti — tas ir svarīgs solis ceļā uz dabiskāku, zemu latentumu sarunvalodas AI.
“Šis ir aizraujošs veids, kā domāt par to, kā mēs varam apvienot sistēmas, lai iegūtu labāko no abām pasaulēm,” sacīja Zaharijs Englhards, trešā kursa doktora grāds. college students. “Tas ir aizraujošs veids, kā aplūkot problēmas.”
ConsumerBench: ģeneratīvā AI salīdzinošā novērtēšana galalietotāja ierīcēs
Ģeneratīvā AI darbība lokāli — klēpjdatoros, tālruņos vai citā personiskajā aparatūrā — ievieš jaunas sistēmas līmeņa problēmas godīguma, efektivitātes un plānošanas jomā.
ConsumerBench ir salīdzinošās novērtēšanas sistēma, kas pārbauda, cik labi ģeneratīvās AI lietojumprogrammas darbojas patērētāju aparatūrā, ja vienlaikus darbojas vairāki AI modeļi. Atvērtā pirmkoda rīks palīdz pētniekiem noteikt vājās vietas un uzlabot veiktspēju patērētāju ierīcēs.
Modeļu izmantošanai lokāli ir vairākas priekšrocības: “Ir konfidencialitātes nolūki — lietotājs var uzdot jautājumus, kas saistīti ar e-pastu vai privātu saturu, un viņi to var izdarīt efektīvi un precīzi. Yile Gutrešā kursa doktora grāds. skolnieks Alena skolā.
Tērzēšanas robotu izstrāde jutīgiem veselības kontekstiem: atziņas par kontracepcijas aprūpi Kenijas aptiekās
Projekts, kura mērķis ir uzlabot piekļuvi kontracepcijas līdzekļiem un sniegt norādījumus pusaudžu meitenēm un jaunām sievietēm Kenijā, integrējot zemas precizitātes tērzēšanas robotus veselības aprūpes iestādēs. Mērķis ir saprast, kā tērzēšanas roboti var atbalstīt privātas, informētas sarunas un efektīvi darboties aptiekās.
“Visa šī projekta pamatā ir tas, ka mana komanda patiešām ir ieinteresēta uzlabot neaizsargāto iedzīvotāju veselību,” sacīja. Liza Oriipiektā kursa doktora grāds. college students.
Skatiet vairāk par pētījumu vitrīnu šeit.
