Vai vēlaties gudrāku ieskatu iesūtnē? Reģistrējieties mūsu iknedēļas biļeteniem, lai iegūtu tikai to, kas ir svarīgi uzņēmuma AI, datu un drošības vadītājiem. Abonēt tūlīt
Dažas dienas pēc tam, kad Gartnera krājums kritās par 50% par brīdinājumiem par uzņēmuma tehnoloģiju pirkumu palēnināšanos, Sniegpārsla Nodrošināja skanīgu pretriteru. Uzņēmumi neatkāpjas no datu infrastruktūras. Viņi dubultojas.
Cloud Knowledge platformas uzņēmums ziņoja par 32% no gada ieņēmumu pieauguma par iepriekšējo gadu no tā fiskālā otrā ceturkšņa, paātrinot no iepriekšējā ceturkšņa un pievienojot 533 jaunus klientus. Uzņēmējdarbības tehnoloģiju vadītājiem, kas ir vairāk, AI darba slodze tagad ietekmē gandrīz 50% jauno klientu uzvaru un jaudu 25% no visiem izvietotajiem lietošanas gadījumiem visā Snowflake platformā.
“Mūsu galvenā biznesa analīze joprojām ir spēcīga. Tas ir uzņēmuma pamats,” peļņas zvana laikā sacīja Snowflake izpilddirektors Sridhars Ramaswamy. Guess viņš uzsvēra kaut ko nozīmīgāku: “Šis datu modernizācijas ceļojums ir vēl svarīgāks nekā iepriekš, jo viņi saprot, ka AI darbplūsmu pārveidošana par to, kā viņi mijiedarbojas ar saviem klientiem, ir kritiski atkarīgs no viņu datu iegūšanas vietā, kas ir gatava ai.”
AI datu infrastruktūras imperatīva
Šī dinamika atklāj, kāpēc uzņēmuma datu izdevumi šķiet izolēti no plašākiem tehnoloģiju budžeta ierobežojumiem. Atšķirībā no diskrecionāriem programmatūras pirkumiem, kurus var atlikt, datu infrastruktūra ir kļuvusi par misijai kritisku AI iniciatīvām.
AI mērogošana sasniedz savas robežas
Strāvas robežas, pieaugošās marķiera izmaksas un secinājumu kavēšanās ir uzņēmuma AI pārveidošana. Pievienojieties mūsu ekskluzīvajam salonam, lai atklātu, kā ir labākās komandas:
- Enerģijas pārvēršana par stratēģisku priekšrocību
- Arhitektējot efektīvus secinājumus par reālu caurlaidspējas pieaugumu
- Konkurences IA atbloķēšana ar ilgtspējīgām AI sistēmām
Nostipriniet savu vietu, lai paliktu priekšā:
“Sniegpārslas plaukstošā izaugsme rāda, ka uzņēmumi turpina ieguldīt datos, analītikā un AI, uzlabojot efektivitāti kā veidu, kā sasniegt peļņas mērķus, saskaroties ar ekonomiskajiem pretvēja virzieniem,” Kevins Petrijs, viceprezidenta pētījums pie Barc mumspastāstīja VentureBeat. “Mēs atklājam, ka vairums uzņēmumu dod priekšroku strādāt ar esošajiem pārdevējiem, eksperimentējot un izvietojot AI.”
Sniegpārslas tehniskais metrika uzsver šo steidzamību. Uzņēmums tikai sešu mēnešu laikā uzsāka 250 jaunas iespējas vispārējai pieejamībai. Jaunas funkcijas aptver četras galvenās jomas: analītika, datu inženierija, AI un lietojumprogrammas un sadarbība. Vairāk nekā 6100 kontos tagad tiek izmantotas Snowflake AI iespējas katru nedēļu, kas atspoguļo ātru uzņēmuma AI darba slodzes ieviešanu uzņēmumā.
Uzņēmuma jaunā sniegpārsliņu izlūkošanas platforma ļauj dabiskās valodas vaicājumiem visos strukturētos un nestrukturētos datos, vienlaikus nodrošinot inteliģentus aģentus tieši uzņēmuma datu kopās. Agrīnie ieviesēji, piemēram, Cambia Well being Options, ir to izvietojuši, lai analizētu milzīgu daudzumu garengriezuma veselības aprūpes datu. Duck Creek Applied sciences to izmanto finanšu, pārdošanas un personāla funkcijās.
Tehniskā arhitektūras virzīšanas izaugsme
Vairāki tehniskie notikumi izskaidro, kāpēc uzņēmumi paātrina, nevis palēninās viņu ieguldījumus datu platformās.
Vienota AI un analītika: Sniegpārslas jaunais garozas AI SQL ienes AI modeļus tieši SQL vaicājumos. Tas novērš datu kustību un ļauj reāllaika ar AI darbināmu analītiku. Arhitektūras pieeja pievēršas galvenajām uzņēmuma bažām par AI ieviešanu: datu pārvaldību un drošību.
Veiktspējas optimizācija: Uzņēmuma Gen 2 noliktava nodrošina līdz 2x ātrākai veiktspējai, vienlaikus automātiski optimizējot resursus. Tas risina bažas par izmaksām, kas citādi varētu palēnināt adopciju.
Migrācijas paātrinājums: Uzlaboti rīki, kas pārvietojas ar mantojuma vietējiem sistēmām uz mākoņu platformām, samazina ieviešanas termiņus. Tas padara modernizācijas projektus patīkamākus pat nenoteiktos ekonomiskajos periodos.
Atvērto standartu integrācija: Atbalsts Apache aisbergam un jaunajam Snowpark Join for Apache Spark novērš pārdevēju ieslēgšanas bažas, kas varētu aizkavēt uzņēmuma lēmumus.
“Daudziem uzņēmumiem jau ir sniegpārsliņu datu noliktavas, tāpēc ir dabiska tieksme izmantot savus iniciatīvas AI iniciatīvām,” atzīmēja Petrie. “Sniegpārslas spēks datu noliktavās arī piešķir tai kāju AI iniciatīvās, jo strukturētie dati joprojām ir iecienītākā ievade AI/ML modeļiem.”
Konteksts: dati pret diskrecionāriem tehnoloģiju izdevumiem
Kontrasts ar nesenajiem tirgus signāliem ir izteikts. Gartnera brīdinājums par uzņēmuma tehnoloģiju pirkumu palēnināšanos apvienojumā ar MIT pētījumiem, kas liecina par iespējamiem AI burbuļa apstākļiem, bija spokojuši investorus par uzņēmuma tehnoloģiju pieprasījumu. Tomēr sniegpārslas rezultāti liecina par bifurkāciju uzņēmuma izdevumu prioritātēs.
Noels JuhannaForresteras VP un galvenais analītiķis to uzskata par plašākas tendences validāciju. “Sniegpārslas rezultāti atspoguļo plašāku tendenci: datu tirgus paātrinās, ko veicina pieaugošais pieprasījums pēc integrētiem, uzticamiem un AI-gataviem datiem,” Yuhanna stāstīja VentureBeat. “Tā kā organizācijas sacenšas, lai darbotos AI, viņi saprot, ka ar neapstrādātiem vai sāniem nav pietiekami. Dati ir jāregulē, kvalitatīvi un pieejami mērogā.”
Tirgus noturība, neskatoties uz AI skepsi
Nozares analītiķis Sanjejevs Mohans uzskata, ka šī noturība saglabāsies, neskatoties uz iespējamiem labojumiem AI tirgū.
“Es priecājos redzēt Sniegpārslas izcilos finanšu rādītājus un nepavisam nepārsteidzis,” Mohans stāstīja VentureBeat. “Tas uzsver, kā uzņēmumi iegulda, nodrošinot, ka viņu dati ir precīzi, precīzi, atbilstoši un konsolidēti vienā sistēmā.”
Mohans noraidīja bažas, ka AI investīciju nogurums ietekmētu datu platformas.
“Jā, Gartnera krājumi samazinājās, kad klienti saasināja izvēles izdevumus,” viņš teica. “Guess pat tad, ja AI uzņēmuma izaugsme atdziest, es uzskatu, ka sniegpārsla, datu briki, Google Cloud, HyperScalers un citi mega pārdevēji turpinās attīstīties.”
Viņa argumentācija atspoguļo galveno maiņu, kā uzņēmumi skatās datu infrastruktūru.
“Ja Gen AI neprāts mums kaut ko ir iemācījis, tas ir šāds: bez uzticamiem datiem nav grāvju.”
Stratēģiskas sekas uzņēmumu vadītājiem
Tehnoloģiju lēmumu pieņēmējiem sniegpārslas sniegums apgaismo vairākas kritiskas tendences.
Datu infrastruktūra kā konkurētspējīga grāvja: Uzņēmumi, kas aizkavē datu modernizācijas risku, atpaliek no konkurentiem, kuri jau izvieto AI darbināmas darbplūsmas.
Integrācija virs nomaiņas: Nevis vairumtirdzniecības tehnoloģiju atsvaidzināšana, veiksmīgi uzņēmumi integrē AI iespējas esošajās datu platformās. Šī pieeja samazina risku un paātrina laika vērtību.
Pārvaldība-pirmā AI stratēģija: Uzsvars uz “Ai-gataviem datiem” liecina, ka uzņēmumi prioritāšu noteikšanai datu pārvaldībai ir labāk novietoti AI panākumiem. Tas nozīmē pārvaldītu, augstas kvalitātes, pieejamās datu kopas, nevis neapstrādātu vai siltu informāciju.
Atšķirība starp vispārējo tehnoloģiju izdevumu bažām un datu platformas ieguldījumu pieaugumu rada gan riskus, gan iespējas uzņēmumu vadītājiem. Plašāka mācība ir skaidra. Kaut arī daži tehnoloģiju ieguldījumi var saskarties ar nepārprotamu ekonomisko laiku pārbaudi, datu infrastruktūra ir pārsniegusi izvēles izdevumus, lai kļūtu par fundamentālām uzņēmuma iespējām. Uzņēmumi, kas atzīst šo maiņu un attiecīgi ieguldīt, tiks novietoti, lai gūtu labumu no AI iespējām neatkarīgi no plašākiem tirgus apstākļiem.
avots
