Microsoft līdzdibinātājs Bils Geitss ir kļuvis par jaunāko, kas pievieno savu balsi brīdinājumu kakofonijai, ka mākslīgais intelekts (AI) novērš sākuma līmeņa darbusApvidū
Nesenā darba meklētājprogrammas Adzuna ziņojumā tas norādīja Vakances absolventu darbavietām, mācekļa praksei, praksei un jaunākajām darbavietām, kurām nav grāda prasības, bija samazinājušās 32% Kopš ChatGpt atklāšanas 2022. gada novembrī. Nodarbinātības vietne patiešām arī paziņoja, ka neseno reklamēto absolventu darbu skaits jūnija vidū ir samazinājies par 33%, salīdzinot ar pirms gada.
Šķiet, ka šī situācija atspoguļojas Lielo četru grāmatvedības firmu lēmums samazināt agrīnu karjeru pieņemšanu darbā līdz 29% pēdējo divu gadu laikā. Lai situāciju padarītu vēl sliktāku, Antropic izpilddirektors Dario Amodei nesen skaidri pateica, ka viņš gaidīja AI, lai piecu gadu laikā likvidētu pusi no visiem sākuma līmeņa darbavietāmApvidū
Arī tehnoloģiju nozare ir tālu no imūnas. Riska kapitāla firmas Signalfire pētījumi atklāja, ka kopš 2023. gada jauno absolventu skaits, kurus nolīgst Big Tech, ir samazinājies par 25%, bet 11% – tehnoloģiju jaunuzņēmumu gadījumā. Šie skaitļi pieauga attiecīgi līdz 50% un 30%, ja salīdzinājumi tika veikti ar 2019. gada līmeni pirms pandēmijas, taču, kā teikts, šo situāciju nevar attiecināt tikai uz AI.
Faktori, kas saistīti ar sākuma līmeņa darba samazināšanos
“Nozares apsēstība ar spilgto acu pakāpes nolīgšanu tieši ārpus koledžas saduras ar jaunām realitātēm: mazākām finansēšanas kārtām, sarūkot komandām, mazāk jaunu grad programmu un AI pieaugumu,” teikts teikts. “Visi 2023. gadā guva triecienu, bet, pieņemot darbā 2024. gadā, atlecot 2024. gadā par vidēja un augstākā līmeņa lomām, samazinājums turpina iedziļināties jaunām pakāpēm.”
Apvienojumā ar investīcijām apmācībā, šis scenārijs ir “sīva konkurences veidošana dažiem sākuma līmeņa darbiem, kas paliek”, teikts ziņojumā. Viens neveiksmīgs rezultāts šeit ir tas, ka “uzņēmumi izliek jaunākās lomas, bet piepilda viņus ar vecākajiem individuālajiem ieguldītājiem – parādību, kas pazīstama kā pieredze paradoksā”.
Citiem vārdiem sakot, pētījumā teikts, kaut arī AI neapšaubāmi ir Dažu ikdienas uzdevumu aizstāšana“īstais stāsts ir niansētāks”.
“Lielāks autovadītājs var būt“ brīvās naudas neprāta ”beigas, ko virza zemas procentu likmes, kuras mēs redzējām 2020.-2022. Gadā, kā arī pārmērīgu noņemšanu un inflāciju, ko tā izraisīja,” tas piebilst. “Tagad ar stingrākiem budžetiem un īsākiem skrejceļiem uzņēmumi pieņem darbā liesāku un vēlāk.”
No otras puses, pētījums norāda, ka notiek arī fundamentāla “algošanas atiestatīšana”: “Tā kā AI rīki pārņem rutīnas, sākuma līmeņa uzdevumus, uzņēmumi prioritāri nosaka lomas, kas nodrošina augsta līmeņa tehnisko produkciju. Liela tehnoloģija dubultojas ar mašīnu apguvi un datu inženieriju, lai arī nav tehniskas funkcijas, piemēram, pieņemot darbā.
Tirgus korekcijas rezultāts
Andy Heyes, IT personāla atlases konsultāciju rīkotājdirektors Hārvijs Nešs Lielbritānijā, Īrijā un Centrāleiropā, redz līdzīgas maiņas, taču viņš neuzskata, ka tas ir arī viens faktors, kas izraisa arī izspiešanu.
“Valdības politika attiecībā uz tādām lietām kā Palielinot valsts apdrošināšanu nav palīdzējis darba vietai un ir diezgan smagi saskāries ar biznesu, ”viņš saka.“ Joprojām ir arī pārkare no CoVid-19, kur uzņēmumi palielinājās 2022. un 2023. gadā, domājot, ka būs daudz attālāk strādājošāks, kas tā nebija, un mēs joprojām redzam ilgu, lēnu lejupslīdi. ”
Imran Akhtar ir darbaspēka risinājumu un absolventu apmācības programmas nodrošinātāja Mthree akadēmijas vadītājs. Tas, kā viņš redz, ka šis scenārijs izspēlējas, samazinās kohortu lielums, kuru pieņemšanas vadītāji vēlas pieņemt darbā.
“Tas nav izskaušana, bet vairāk korekcija,” saka Akhtars. “Cilvēki, kas tika pieņemti darbā pēc kovīda, bet, ja jūs izņemtu kovīdu gadu, tā būtu diezgan vienmērīga straume.”
Papildus šādai pārmērīgai noņemšanai, citi faktori, kas šeit ietekmē, ietver pastāvīgu darba devēju koncentrēšanos uz personāla saglabāšanu un vispārējo biznesa nenoteiktību plašākas ģeopolitiskās vides dēļ.
Runājot par to, kuras sākuma līmeņa pozīcijas tiek samazinātas visvairāk, tās ir lomas, kas saistītas ar klientiem, piemēram, tehnikas atbalsts un palīdzības dienests, saka Heyes-lai gan arī viņš neredz nevienu lomu, kas tiek “izņemta kopumā”.
Sākuma līmeņa lomu mainīgais raksturs
Aliaksandrs Kazhamiakaks ir izpilddirektors un līdzdibinātājs, kas īrē platformu Yotewo. Viņš ir arī pamanījis, ka tiek ietekmēta junioru izstrādātājs un dizaineru darbavietas.
“Ziņas joprojām ir pieejamas, bet etaloni daudz mainās,” viņš saka. “Agrāk, lai iegūtu izstrādātāja lomu, jums bija nepieciešama grāda un laba zināšanas un izpratne par kodēšanu un tehnoloģijām, bet tagad ar to nepietiek.”
Tā vietā darba devēji arī vēlas, lai darba meklētāji demonstrētu mīkstas prasmes, piemēram, radošumu un problēmu risināšanu. Kandidātiem tāpat ir jāparāda, ka viņiem ir pieredze AI lietošanā ikdienas rutīnā.
Virzoties uz priekšu, Kazhamiake sagaida, ka kandidātiem būs arvien pieaugoša prasība attīstīt nišas zināšanas īpašās tehnoloģijās vai nozarēs, piemēram, veselības aprūpē vai finanšu pakalpojumos.
Šādu pieredzi potenciāli varētu iegūt, izmantojot ārštata darbību vai “projektus, kas atrodas sānos”. Tomēr darba meklētāji to dara, tomēr ideja ir tāda, ka viņiem būs “jānes vairāk uz galda”, viņš saka.
Sākuma līmeņa nākotnes lomas
Profesors Deivids Bārbers ir izcils zinātnieks darba vietas automatizācijas platformas nodrošinātājā Uipath un datu zinātnes un uz AI orientētā Alana Tēringa institūta līdzstrādnieks. Viņš piekrīt, ka mainās sākuma līmeņa lomu raksturs.
Pēc viņa domām, tā kā “tehniskās spējas zināmā mērā tiek izkrautas uz AI”, uzmanība arvien vairāk virzīsies uz “augstas kvalitātes pieredzes un pakalpojumu sniegšanu”. Tā, piemēram, skatuves testētājam vairs vienkārši nebūs gaidāms, ka programmatūra darbojas efektīvi un atbilst prasībām.
“Viņiem būs jāpārbauda sistēma atbilstoši uzņēmuma vērtībām un to, ko viņi domā, ka klients meklē,” saka Bārbers. “Tas nozīmēs izpratni par to, ko sistēma var darīt, lai viņi varētu palīdzēt uzlabot klientu pieredzi.”
Viņš arī sagaida, ka ap AI izvietošanu redzēs visas ekosistēmas izveidi, kurā ietilps sākuma līmeņa pozīcijas.
“Organizācijas izmantos tehnoloģijas, ko nodrošina neliels skaits tehnoloģiju pakalpojumu sniedzēju, bet uzgriežņi un skrūves, lai to visu darbinātu, kas ietver sistēmu piesaistes līdz datu bāzēs un izmantojamu saskarņu veidošanu lietotājiem, būs nepieciešama daudz inženiertehniskai,” saka Barber. “Tātad, tā kā AI kļūst plašāk pieņemta, mēs redzēsim sistēmu integrācijas darbus, lai padarītu sistēmas uzticamas un atsaucīgas.”
Signalfire ziņojums arī norāda uz virkni topošo lomu. “Gaidiet, ka redzēsit tādus nosaukumus kā AI Pārvaldības vadība, AI ētika un privātuma speciālisti, aģentu AI inženieri un speciālisti, kas nav cilvēki, kas nav cilvēki, kļūst par ierastu,” teikts teikts. “Lai mērogotu, būs nepieciešams laiks, bet šīs ir dažas no lomām, kurām jaunām pakāpēm jāpievērš uzmanība.”
Blip vai ilgtermiņa iemērkšana?
Protams, Heyes uzskata, ka pašreizējais sākuma līmeņa lomu samazinājums ir drīzāk sprādziens, nevis ilgtermiņa kritums-lai gan viņš būtu nobažījies, ja situācija turpināsies kādu laiku.
“Es uzskatu, ka vēl ir pāragri pateikt, vai AI nākotnē izjauks sākuma līmeni,” viņš norāda. “Bet es neesmu dzirdējis nevienu uzņēmumu sakām, ka līdz šim viņiem ir kāda stratēģija, kā aizstāt absolventus ar AI.”
Kazhamiakake ieņem līdzīgu nostāju. “Īstermiņa radīs stresu jaunākajām paaudzēm, un pastāv plaisa starp piedāvājuma un pieprasījuma pieprasījumu pēc sākuma līmeņa darbiem, kam būs negatīva ietekme,” viņš saka. “Bet ilgtermiņā es nedomāju, ka par to būs jāuztraucas-tirgus atgriezīsies, galvenais iemesls ir tas, ka AI radīs jaunas darba vietas, kas kādā brīdī kļūs par sākuma līmeni.”
Bet Rakesh Patel, darbaspēka konsultāciju stenda rīkotājdirektors, ir nobažījies par “cauruļvada spraugas” radīšanas risku, kas, viņaprāt, visvairāk tiks atzīmēts jaunākajā kvalitātes nodrošināšanas testēšanā, pirmās izvēles atbalsts un kodētāja līmenī.
Rezultātā viņš saka: “Tā vietā, lai samazinātu sākuma līmeņa darbus, ir jēga tos pārveidot, lai iekļautu radošākus un sadarbībā ar AI orientētiem uzdevumiem. Tas cilvēkiem dotu iespēju izaugt par pieredzējušākām lomām.”
Pretējā gadījumā viņš uzskata: “Pastāv reāls risks radīt” zaudētu paaudzi “ne tikai bezdarba, bet arī nepietiekamas attīstības ziņā, jo cilvēki, iespējams, nesaņem iespēju veidot to prasmju klāstu, kas viņiem ir jāatbilst tirgum.”
Ko var darīt darba devēji?
Christina Inge ir AI instruktore mārketinga absolventu sertifikātā Hārvardas universitātē, kā arī Tech Consultancy Thinkight dibinātāja un izpilddirektors. Viņa piekrīt, ka darba devējiem ir svarīgi pārveidot, nevis vienkārši izskaust sākuma līmeņa pozīcijas vairumtirdzniecībā.
“Mums ir risks zaudēt” prakses lauku “, kurā jaunie profesionāļi uzcēla gan tehnisku, gan emocionālu tekošu,” viņa saka. “Bez sākuma līmeņa darba cilvēkiem trūkst mācīšanās darba vietā, tīklos un neformālā mentoringā.”
Šī situācija ne tikai sabojā individuālās karjeras iespējas. Tas nozīmē arī to, ka darba devēji varētu beigties ar “gulēšanu vadības vakuumā” ar vidējo vadītāju trūkumu tikai piecu gadu laikā, brīdina Inge.
Tā rezultātā viņa iesaka “izveidot AI-Augmented lomas, kur juniori interpretē vai apstiprina AI izejas”. Palīdzētu arī mācekļa stila programmu paplašināšana, kas “apvieno strukturētu mācīšanos ar reālu atbildību”.
Bet galu galā Inge saka, ka vadītājiem ir “pretoties kārdinājumam redzēt jaunākos darbiniekus kā novecojušus”, kam būs jānosaka apzināta stratēģija pretēji.
“Panākumi ir atkarīgi no digitālās pārveidošanas savienošanas ar cilvēku attīstību un komandu mudināšanas mentoru un jauniem darbiniekiem. Tas ir atkarīgs arī no ilgtermiņa ieguldījumu atdeves izsekošanas, piemēram, izmaksām par īri, veicināmību nākotnē, lojalitātei un inovācijām,” viņa secina.
