Vai AI var palīdzēt bezpeļņas organizācijām paveikt vairāk ar mazāku summu?

Ģeneratīvais AI burbulis var būt un var nebūt gatavojas pārsprāgttaču šī tehnoloģija joprojām var mainīt organizācijas visā pasaulē. Un saskaņā ar jaunākajiem datiem bezpeļņas organizācijas joprojām cenšas uzkāpt uz AI vilni.

Lielāko daļu bezpeļņas organizāciju interesē AI

Salīdzinot ar citām tehnoloģiju jomām, bezpeļņas nozare ir bijusi daudz vairāk vilcinās ienirt AI un tās bezcilvēciskās efektivitātes piķis. Kopumā bezpeļņas organizācijas ir lēnāk pieņēmušas AI kā universālu palīgu vai dziļi integrējušas to savā darbā, atturot AI segmentētu no sabiedriskā darba.

Taču, tā kā tehnoloģija ir attīstījusies un dažos veidos ir piekritusi privātuma ekspertu un tehnoloģiju uzraugu bažām, bezpeļņas organizāciju vadītāji vēlas pieņemt AI piedāvājumu palīdzēt. Drīz tas var kļūt nepieciešams.

Papildus vēsturiskajam finansējumam un infrastruktūras šķēršļiem Amerikā bāzētās bezpeļņas organizācijas cieš no laikapstākļiem jauni uzbrukumi federālajiem finansējuma avotiem Trampa administrācijas laikā. Federālie vadītāji ir ķērušies pie iebiedēšanas organizācijām, apšaubot to motīvus kā daļu no administrācijas “anti-wake” darba kārtības, kas tagad attiecas arī uz valsts AI inovācijām. Augustā prezidents Donalds Tramps parakstīja izpildrīkojums kas lika aģentūrām pārrakstīt dotāciju piešķiršanas politiku 501. (c)(3) organizācijām, ļaujot aģentūrām pārtraukt finansējumu, ja tas “neveicina nacionālās intereses”.

Tikmēr a 2025. gada pārskats Candid, globālā bezpeļņas līdzekļu vākšanas platforma, atklāja, ka 65 procenti bezpeļņas organizāciju izrādīja interesi par AI. Lielākā daļa bezpeļņas organizāciju paziņoja, ka ir “iesācēja iepazīšanās” ar tehnoloģiju. Nesens aptauja sociālās labās programmatūras nodrošinātājs Bonterra atklāja, ka vairāk nekā puse tās partneru bezpeļņas organizāciju jau ir kaut kādā veidā ieviesušas AI, un lielākā daļa sacīja, ka ir ieinteresēti to drīzumā izmantot.

Tehniskā bezpeļņas organizācija Quick Ahead ar Google filantropiskās nodaļas atbalstu Google.orgnesen aptaujāja vairāk nekā 200 bezpeļņas organizācijas, kuras savā darbā jau ir ieviesušas AI. The atskaite parādīja, ka mazākas organizācijas (mazāk nekā 10 darbinieki) visvairāk izmantoja tehnoloģiju, sākot ar saviem tērzēšanas robotiem un pielāgotiem LLM, kas apmācīti par publiskiem datiem. Lielākā daļa to ieviesa tikai iekšējās operācijās un bija izmantojuši AI mazāk nekā gadu.

Norādījumi par AI drošību un atbildību joprojām ir liela problēma

Lai gan interese un pieņemšana ir augusi, AI izstrādātāji un tehnoloģiju finansētāji nav sekojuši bezpeļņas organizāciju vajadzībām. Organizācijas joprojām izmanto lielas nepilnības apmācībā, resursos un politikā, kas liedz AI efektivitāti viņu darbā. Kandids atklāja, ka tikai 9 procenti bezpeļņas organizāciju jūtas gatavi atbildīgi pieņemt AI, un trešdaļa nevarēja formulēt saistību starp AI tehnoloģiju un savas organizācijas misijas izpildi.

Puse no organizācijām bija noraizējušās, ka mākslīgā intelekta pieņemšana varētu saasināt nevienlīdzību, ko tās pašas savā darbā risina, īpaši starp tiem, kas apkalpo BIPOC kopienas un cilvēkus ar invaliditāti. “Cilvēkiem ir vēlme izpētīt un saprast,” raksta Candid savos secinājumos, “taču atbalsta sistēmas nav panākušas.”

Šīs bažas pauda arī bezpeļņas organizācijas, kas jau ir pieņēmušas AI. Bonterra aptaujā atklājās, ka gandrīz visas bezpeļņas organizācijas bija noraizējušās par to, kā AI uzņēmumi varētu izmantot savus datus. Trešdaļa bezpeļņas organizāciju teica, ka neatrisinātie jautājumi par aizspriedumiem, privātumu un drošību aktīvi ierobežo to izmantošanu.

“Palielinoties AI ieviešanai, organizācijām ir ļoti svarīgi atcerēties par prioritāti noteikt cilvēkus, nevis datu punktus. AI ir jāizmanto, lai atbalstītu bezpeļņas misiju, nevis otrādi. Bezpeļņas organizācijām un finansētājiem tas nozīmē, ka mākslīgā intelekta ieviešanai ir jāņem vērā cilvēku skatījums, kura pamatā ir pārredzamība, atbildība un integritāte,” sacīja Bonterra izpilddirektors B Scottshableright. “Sociālais labums vēlas izmantot mākslīgo intelektu ētiski, un tas nozīmē, ka viņiem ir jāsniedz norādījumi par datu apkopošanu, nodrošinot cilvēku pārraudzību pār visiem lēmumiem un aizsargāt privāto informāciju.”

Aptaujas liecina, ka ļoti nedaudzām bezpeļņas organizācijām ir iekšējie AI apmācības budžeti, iekšējā politika vai norādījumi par AI izmantošanu organizācijā, visbiežāk tādēļ, ka trūkst infrastruktūras to uzturēšanai. Bezpeļņas organizācijas arī pauda bažas par automatizācijas iespējamo ietekmi uz viņu darbu, augstajām izmaksām un apmācības resursu trūkumu jau tā pārslogotajiem darbiniekiem — bažas, kas pastāv jau gadiem ilgi, jo AI ir kļuvusi par galveno virzienu.

“Patiesība ir tāda, ka bezpeļņas organizācijas var darīt tikai to, ko finansētāji atļauj sava budžeta ietvaros,” skaidroja Quick Ahead līdzdibinātāja Šenona Fārlija. “Finansētājiem ir svarīga loma, palīdzot nodrošināt, lai bezpeļņas organizācijām būtu finansējums, lai par prioritāti uzskatītu AI taisnīgumu un atbildību.”

Īpaši mazākajā līmenī bezpeļņas organizācijas joprojām ir piesardzīgas attiecībā uz AI un atliek savām kopienām tās ieviešanu. Quick Ahead atklāja, ka 70 procenti bezpeļņas organizāciju, kuras “darbina” AI, izmantoja kopienas atsauksmes, lai izveidotu savus AI rīkus un politiku, jo valdības regulējums kavējas.

“Dienas beigās bezpeļņas organizācijām nerūp AI, tās rūpējas par ietekmi,” sacīja Quick Ahead līdzdibinātājs Kevins Barenblats. “Bezpeļņas organizācijas vienmēr ir meklējušas veidus, kā ar mazāku summu paveikt vairāk — AI atklāj to, kā to izdarīt.”