Ja jūs meklējat alternatīvu korporatīvajai dzīvei, pašnodarbinātība, ko dažreiz sauc par “solopreneuring”, var būt atbilde jums. Jūs varat ieviest savu programmatūras izstrādi, dizainu vai biznesa prasmes kā neatkarīgs darbuzņēmējs un nopelnīt pienācīgu iztiku.
Vai arī, sperot to soli tālāk, jūs varat izveidot savu uzņēmumu, lai iegūtu vēl lielāku atdevi. Tomēr mērogojama biznesa veidošanai nepieciešami finanšu ieguldījumi, idejas par produktu idejām, tirgus izpēti, mārketinga spējas, pārdošanas spējas, tehnoloģiju risinājumi un, iespējams, kvalificētu cilvēku komanda, lai palīdzētu tam notikt. Tas prasa naudu un resursus.
Arī: Pirmais USD 1B bizness ar vienu cilvēku darbinieku notiks 2026. gadā, saka antropiskais izpilddirektors
Līdz šim. Tims Kortinovissviņa nesenajā grāmatā, Vienroku vienradzis: kā solo būvēt miljardu dolāru lielu uzņēmumuapgalvo, ka varat izveidot milzīgu uzņēmumu tikai ar AI rīkiem un ārštata darbiniekiem. Tagad pieejamie tiešsaistes un AI rīki ļauj pats ātri izveidot un mērogot uzņēmumu vai vismaz ar patiešām mazu komandu. Vienīgā trūkstošā sastāvdaļa ir uzņēmēja inovāciju gars un spēja identificēt un kalpot tirgū.
Tas, kas nepieciešams vienas personas biznesa mērogošanai podcastApvidū Ar AI aģentu parādīšanos “jūs varat rīkoties ar visu,” viņš teica.
“Viņi strādā gandrīz visās platformās vienādi. Jums ir viens vadošais aģents, citu smadzenes. Jums ir apakšgrupas ceļā uz leju, un jūs varat dot apakšgrupām piekļuvi klienta informācijai, klienta adresēm un tā tālāk. Un rēķini un cits apakšgrupa. Tam tiek piekļūtu jūsu e -pasta klientam, piemēram, Gmail, Outlook vai klienta vēstules. procesi un ir atbildīgs par šo personu, lai gūtu panākumus. “
Vai vienas personas mega bizness ir reāls? Atklāti sakot, tas joprojām izklausās pēc daudz darba un satraukuma. Nozares triecieniem, kuri ir mērogojuši savu biznesu, ir dažādas reakcijas uz šo jēdzienu.
Iesācējiem tas var būt atkarīgs no dažiem faktoriem – it īpaši no nozares rakstura. Ir grūti iedomāties, piemēram, vienas personas dabasgāzes rafinēšanas iekārtu vai banku darbību.
“Patiesais jautājums nav par to, vai viena persona var mērogot kaut ko lielu – tas ir tas, kuru nozares padara šo iespējamo,” sacīja Cassie KozyrkovKozyr izpilddirektors un Google pirmais galvenais lēmumu zinātnieks. “Zemāka riska nozarēs, piemēram, komercijā, saturā vai produktivitātē, solo dibinātājiem ir pilnīgi iespējams veidot masveida uzņēmumus. Infrastruktūra un instrumenti ir ieviesti, un izplatīšana ir pieejama.”
Arī: attālo darbu, uz kuru ir svarīgi, mazie biznesa komandas paļaujas 2025. gadā
Augsta riska rūpniecībā, piemēram, veselības aprūpē, finansēs vai likumā, “Primārie ierobežojumi nav tehniski, tie darbojas: drošība, atbilstība, regulēšana un revīzijas iespējamība ir būtiska, lai atbildīgi izmantotu risinājumus un pārmeklētu uzņēmuma pārbaudi”, skaidroja Kozirkova.
“Tā saucamajā asiņojošajā malā jau ir daži iespaidīga izmēra Solopreneur uzņēmumi,” sacīja Niks AdamsOrkusa līdzdibinātājs un izpilddirektors. “Solopreneur vai mikro komanda var veidot un mērogot miljardu dolāru lielu operāciju, izmantojot ieročus, automatizāciju, datu cauruļvadus, sevis uzlabojošus līdzekļus, lai nosauktu dažus. Galvenais ir reāllaika pretrunīga AI apvienošana ar modulārām, mākoņdatainām vietējām infrastruktūrām, kas horizontāli mērogo bez cilvēku pudelenēm-piemēram, org diagrammām un galvenajām vērtībām.
Mēroga sasniegšana “vairs nav atkarīga no darbinieku skaita; tas ir atkarīgs no sviras,” piekrita Arvind RongalaEdstellar izpilddirektors. “Mūsdienu solopreneuram nav jādara viss – vienkārši ir jāfincijā sistēma, kurā tehnoloģijas, globālie talanti un automatizācija veic smago celšanu.”
Arī: 5 veidi, kā jūs varat pievienot paplašinātās AI prasmju plaisu savā biznesā
Tomēr joprojām ir robežas, cik tālu solopreneurs var doties būvēt mega kompāniju.
“Es nedomāju, ka tas, ko Cortinovis ierosina, ir iespējama,” sacīja Komninos ChatzipapasHerahavenas AI dibinātājs. “Īpaši kontekstā ar kādu, kas nav kvalificēts, izmantojot AI, lai palielinātu uzņēmējdarbību. Es domāju, ka šī prognoze ir Dunning-Kruger efekta sekas, ko daudzi cilvēki piedzīvo ar AI. Tas ir tad, kad ierobežota izpratne par AI liek viņiem ievērojami pārvērtēt AI pašreizējās spējas.”
“Kamēr ir uzņēmumi, kas ir sasnieguši kaut ko līdzīgu – piemēram, Midjourney ar USD 1 miljarda vērtējumu ar 11 darbiniekiem -, tie izstrādāja AI produktu, nevis izmantoja AI produkta izstrādei,” turpināja Chatzipapas. “AI ir iespaidīgs zināšanu plašums, guess ierobežots dziļums. Tas var būt labāks programmētājs nekā vairums cilvēku, guess daudz sliktāks nekā jūsu vidējais programmatūras izstrādātājs.”
Viņš norādīja, ka tas ir pretējs tam, kas nepieciešams veiksmīga biznesa veidošanai. “Uzņēmumi plaukst par dziļas domēna zināšanām, nevainojamu izpildi un ir absolūti labākais vienā konkrētā lietā, piemēram, MidJourney attēlu ģenerēšana vai meklēšana Google. Tas vēl nav kaut kas, ko AI ir spējīga.”
Arī: vairums AI tērzēšanas robotu apņem jūsu lietotāja datus – šie ir vissliktākie likumpārkāpēji
Chatzipapas sacīja, ka pierādījums AI nespējai atbalstīt mērogu daudzās jomās “ir to cilvēku skaits, kuri joprojām ir iesaistīti satura rakstīšanā, kuriem vajadzēja būt AI Raison d’être. Kā AI uzņēmums mēs joprojām izmantojam vairākus rakstniekus, lai ģenerētu mūsu vietnes saturu, jo AI joprojām var neveikt viņu līmenī.”
AI var ģenerēt, automatizēt un prognozēt – “guess tā joprojām cīnās ar abstraktu spriedumu, stratēģisko stāstu stāstīšanu un uzņēmuma uzticību”, sacīja Rongala. “Tās joprojām ir cilvēka intuīcijas joma.”
Adams piebilda, ka “dažas nepilnības paliek nemanāmā AI orķestrēšanā un droša autonoma lēmumu pieņemšana mērogā. Patiesi autonomi aģenti, kas apstrādā sarežģītas, daudzdomēnu darbplūsmas, kurās bez cilvēka iejaukšanās joprojām ir jaunie. Papildus tam ir nepieciešama ultraviatzītā aparāta ai draudu noteikšana, lai aizstāvētu platformu no reklāmas, kas ir paredzēta, lai aizstāvētu platformu.
Kādi ir labākie rīki un tehnoloģijas, lai mērogotu un uzturētu lielu vienas personas vai mazu komandu biznesu?
Arī: labākie bezmaksas AI kursi un sertifikāti – un es esmu izmēģinājis daudzus
Adams ieteica “mākoņu skaitļošanas platformas elastīgajam mērogam; konteineru orķestrēšana, piemēram, Kubernetes modularitātei; uzlaboti lielo valodu modeļi, kas noregulēti domēnam specifiskiem uzdevumiem; AI orķestrācijas ietvari, piemēram, langchain, vai pielāgotas cauruļvadi; un vismodernākie novērošanas līdzekļi ar pašpārliecinātību, kas ir pašpārliecinātība, pašpārliecinātība, kas ir pašpārliecinātība.
Labākie rīki ir tie, kas noņem sašaurinājumus, sacīja Rongala. “AI kopiloti, inteliģenti CRM, globālās norēķinu platformas un modulāras API.” Tomēr viņš piebilda: “Tas, kas patiesi virza panākumus, ir skaidrība-zināt, ko nedarīt, un ļaujot sistēmai vadīt pārējo. Tas nav par to, ka tā ir vienas personas armija, tas ir par sistēmu domātāju.”
Vai vēlaties vairāk stāstu par AI? Reģistrējieties inovācijāmmūsu iknedēļas biļetens.
