Sekojiet ZDNET: Pievienojiet mūs kā vēlamo avotu Google tīklā.
ZDNET galvenās atziņas
- Lielākā daļa AI projektu iestrēgst pie sākuma vārtiem.
- Veiksmīga mērķa sasniegšana ir saistīta ar laiku.
- Pārvaldiet izmaiņas un piesaistiet ieguldījumus ar rezultātiem.
Ģeneratīvo AI rīku, piemēram, ChatGPT un Gemini, gandrīz tūlītējas satura ģenerēšanas spējas dažiem cilvēkiem var likt domāt, ka pilnvērtīgi izmantot jaunās tehnoloģijas ir tikpat vienkārši kā uzrakstīt labu uzvedni un noklikšķināt uz pogas.
Tomēr, tā kā MIT nesen ziņoja par 95% neveiksmju līmeni, pierādījumi liecina, ka veiksmīgas AI iniciatīvas ieviešana ir daudz grūtāka, nekā jūs domājat. Pārāk daudz projektu iestrēgst pie starta vārtiem sliktas integrācijas, prioritāšu noteikšanas un kultūras problēmu dēļ.
Tāpat: AI vēl nav IA? Izmēģiniet šīs sešas pārbaudītās taktikas reālas biznesa vērtības radīšanai
Tātad, kā jūs varat nodrošināt, ka jūsu AI projekts tiek ieviests vislabākajā brīdī? Pieci uzņēmumu vadītāji dalās savos padomos.
1. Iegūstiet pareizo ātrumu
Kirstija Rota, biznesa informācijas pakalpojumu speciālista Thomson Reuters galvenā operāciju un tehnoloģiju virsniece, sacīja, ka viņas organizācija ir guvusi dažas svarīgas mācības par AI produktu ieviešanu.
Vissvarīgākais ir tas, ka veiksme ir saistīta ar ritmu. Ātri izspiediet pārāk daudz atjauninājumu, un cilvēki, kas paļaujas uz jūsu pakalpojumiem, atpaliks.
“Mēs uzzinājām, ka tad, kad esam sasnieguši aptuveni divu nedēļu izlaišanas posmu, mūsu klienti pārāk bieži nevarēja tikt galā ar izmaiņām. Tātad izlaišanas ātrumam ir ierobežojumi, vai ne?”
Rota ZDNET pastāstīja, ka viņas organizācijai ir uz eksperimentiem balstīta pieeja AI projektu izstrādei. Pēc 200 AI lietošanas gadījumu izpētes viņas organizācija ir publicējusi 70 produktus tiešsaistē.
Arī: daži uzņēmumi ir ieguvuši lielus panākumus ar AI. Ko viņi dara pareizi?
Šie produkti ietver CoCounsel Authorized — tehnoloģiju, kas izmanto padziļinātu izpēti un aģentu vadītas darbplūsmas. Rīks, kura pamatā ir Westlaw, uzņēmuma juridiskās izpētes rīks un patentēta datu bāze juristiem un juristiem, veido ar atsaucēm pamatotus ziņojumus.
Rota sacīja, ka šie pētījumi viņai ir arī iemācījuši, ka lieliska lietotāja pieredze ir būtiska labi plānotas izlaišanas sastāvdaļa.
“Produkti ar neticami intuitīvu UX nepārprotami saņem labākas atsauksmes nekā daži citi. Un es neesmu UX eksperts, taču es redzu atšķirību,” viņa sacīja, piebilstot, ka viņas organizācija turpinās koncentrēties uz lietotāju pieredzi, pētot ģeneratīvo un aģentu AI.
“Ar dažām jaunajām tehnoloģijām tā būs joma, kurai mēs turpināsim koncentrēties,” viņa teica.
“Es domāju, ka Thomson Reuters pēc 24 mēnešiem izskatīsies bagātāks mākslīgā intelekta ziņā. Inovāciju temps turpina pieaugt.”
2. Padomājiet par psiholoģiju
Deivids Volmslijs, juvelierizstrādājumu speciālista Pandora galvenais digitālais un tehnoloģiju speciālists, teica, ka pareizais AI ieviešanas laiks ir saistīts ar psiholoģiju: “Kādas ir jūsu kā organizācijas spējas absorbēt pārmaiņas?”
Walmsley pastāstīja ZDNET, ka fokuss uz kadenci ļoti rezonē. Viņš teica, ka ir svarīgi apsvērt, kā laiks atšķiras atkarībā no funkcijām un lietošanas gadījumiem.
“Runājot par digitālo pieredzi, jā, mēs varam diskrēti izvietot funkcijas dažādos tirgos dažādām klientu grupām,” viņš teica.
Tāpat: 4 veidi, kā pārvērst AI par sava biznesa priekšrocību
Volmslijs minēja piemēru par cilvēkiem, kuri strādā ar tiešsaistes klientu pieredzi un kuri ir digitālie vietējie iedzīvotāji.
“Viņi to saprot,” viņš teica. “Tādā funkcijā kā HR pakalpojumi jums var būt cita veida ritms, jo ieinteresētajām personām ir atšķirīgs viedoklis. Taču ir skaidrs, ka psiholoģijas un ritma izpratne ir ļoti svarīga jūsu panākumiem.”
3. Koncentrēties uz pārmaiņu vadību
Orla Daly, tehnoloģiju speciālista Skillsoft CIO, sacīja, ka digitālajiem līderiem ir jākoncentrējas uz savu lietotāju spēju apgūt jaunus pakalpojumus. Tie, kas to nedara, varēja redzēt, ka viņu ieviešana neizdodas.
Deilijs sniedza ZDNET piemēru nesenai sarunai ar CIO, kurš bija izveidojis ar AI iespējotu lietotāja interfeisu, lai pārdevēji varētu vaicāt Salesforce, nepiekļūstot lietojumprogrammai tieši.
“AI arī teiktu: “Sveiki, šodien notiks jūsu tikšanās. Šeit ir daži materiāli, lai jūs būtu gatavi,” viņa teica.
“Un jūs varētu domāt, ka katrs pārdevējs izmantos šo pakalpojumu, kad runa būtu par viņu, taču viņi smagi cīnījās ar adopciju un uzmanības piesaistīšanu.”
Atlassian pētījums atklāj arī: mākslīgā intelekta izmantošana ir pieaugusi, guess organizācijas joprojām neredz ieguvumus
Deilijs teica, ka galvenais AI ieviešanas laiks ir izmaiņu pārvaldība. Tāpat kā tradicionālie IT projekti vienmēr ir īstenoti rūpīgi, CIO ir jānodrošina, ka tie ievēro līdzīgus noteikumus jauno tehnoloģiju izpētē.
“Jūs nevarat pārņemt cilvēkus ar pārmaiņām, un jums tās ir jāpārvalda,” viņa teica.
Šis fokuss, sacīja Deilijs, nozīmē, ka būtiska spēju kopa būs nozīmīga uzņēmumiem, kuri vēlas efektīvi noteikt turpmāko AI projektu ieviešanu.
“Un tās nav tikai tehniskās prasmes,” viņa teica. “Kamēr mēs domājam par AI, tās ir plašākas vadības prasmes, spēja to savienot ar jūsu biznesa stratēģiju un pēc tam izmaiņu vadība, kas saistīta ar šiem centieniem.”
4. Dodiet priekšroku vienkāršībai
Fausto Fleites, dārzkopības speciālista ScottsMiracle-Gro datu izlūkošanas viceprezidents, sacīja, ka digitālajiem vadītājiem ir jāpavada laiks ar cilvēkiem, kuri izmanto viņu ar mākslīgo intelektu saistītus produktus, un jābūt jutīgiem pret gadījumiem, kad ir nepieciešamas ritma izmaiņas.
“Jums jābūt pārredzamam pret patērētāju,” viņš teica. “Ja patērētājs saskaras ar spiedienu saistībā ar jauno pakalpojumu iznākšanu, tad, manuprāt, jūsu piegādes temps nav pareizs.”
Tāpat: Labākie bezmaksas AI kursi un sertifikāti prasmju uzlabošanai 2025. gadā — un es tos visus esmu izmēģinājis
Šādos apstākļos Fleites mudināja CIO spert soli atpakaļ un apturēt jauno funkciju ieviešanu.
Viņš minēja Apple piemēru un tā pārbaudīto uzmanību pievēršot vienkāršām, guess efektīvām lietotāja saskarnēm.
“Jums ir jādomā par vienkāršību un to, kā tā kļūst dabiska,” viņš teica. “Tātad, šis fokuss būs vadošais princips, kuru es ievērošu, un tam vajadzētu būt par pamatu tam, vai mēs ātri ieviešam tehnoloģiju vai nē.”
5. Saistīt tehnoloģijas ar rezultātiem
Rupal Karia, tehnoloģiju uzņēmuma Celonis SVP Ziemeļamerikas, UKI un MEA jautājumos, teica, ka pareizais piegādes temps ir atkarīgs no jūsu klienta, jūsu vides un tā, ko jūs mēģināt sasniegt. Un, lai gan dolāri un centi varētu būt prioritāte, tas nav vienīgais apsvērums.
“Klienta dangers ir tāds, ka jūs ierodaties un mēģināt viņam pateikt atbildi, kā tas ietaupīs naudu,” viņš teica.
“Guess dažreiz es satieku CIO, un viņi nav tik noraizējušies par naudu. Daudzas bankas uztraucas par regulējumu un to, lai tām netiktu sodīti, vai kāds cits ir noraizējies par naudas plūsmu, vai kāds ir noraizējies par gaidīšanas sarakstiem, piemēram, veselības aprūpes organizācija.”
Arī: Pat labākajiem AI aģentiem šis protokols tiek traucēts — ko var darīt
Karia pastāstīja ZDNET, ka pirmā lieta, kas būtu jāvada jūsu AI projekta ieviešanas laikā, ir izpratne par to, kā tehnoloģija palīdzēs jūsu uzņēmumam sasniegt vēlamos rezultātus.
“Neuztraucieties par tehnoloģijām; tehnoloģija ir veicinātājs. Jūs pērkat rezultātu, un mums ir jāpanāk, lai cilvēki domātu tādā veidā,” viņš teica.
“Kādreiz bija tā, ka jūs pērkat SAP, Microsoft, Oracle vai ko citu. Guess tagad jums ir jādomā: “Ko jūs pērkat šīs sistēmas, lai darītu?” Jo tagad ir tik daudz alternatīvu veidu, kā sasniegt tādu pašu rezultātu.”
