2023. gadā līdzdibinātāji Karim Jouini un Jihed Othmani Pārdeva savus izdevumu pārvaldības starta izdevumus Zviedrijas iepirkumu programmatūras firmai Medius, kas tiek plaši uzskatīts par vienu no lielākajiem Āfrikas starta pirkumiem. Daži avoti saka Summa bija nedaudz vairāk par 120 miljoniem USDkaut arī darījuma termini netika atklāti.
Panākumi, abi dibinātāji zvērēja uzņēmējdarbību, nekad vairs nedomājot atkal rīkoties vēl viens startup, un Jouini kļuva par CTO lomu apvienotajā programmatūras uzņēmumā, ar citiem iegādi, kas aptver trīs kontinentus.
Wager jauna tehnoloģiskā viļņa – ģeneratīvās AI – vilkšana un doma, ka viņi, iespējams, spēs uzbūvēt kaut ko vēl lielāku ar viņiem, ir viņus atgriezuši.
Abi tagad ir līdzdibinoši Pērkona kodsGeneratīva AI darbināma programmatūras testēšanas platforma, kas jau ir nodrošinājusi 9 miljonus dolāru sēklu finansējuma, viņi sacīja TechCrunch.
“Tas ir diezgan traki, jo mēs apsolījām neveikt citu uzņēmumu, jo izdevums bija pārāk grūts,” Jouini stāstīja Techcrunch. “Wager es domāju, ka tas ir tāpat kā tad, kad cilvēkiem ir divi bērni, viņi aizmirst, cik grūti bija pirmais. Šis jaunais uzņēmums ir mazāks par sešiem mēnešiem un jau ir ļoti intensīvs, guess mēs esam atlaisti. Mēs esam pārliecināti, ka tas ir vienradzis materiāls.”
Jouini saka, ka viņa pāreja uz Medius tehnoloģiju vadītāju valdīja dzirksteli, kuru viņš pēc gadiem palaida garām kā izdevuma priekšnieks. Pārraudzot sešu uzņēmumu integrāciju trīs kontinentos, viņš no pirmavotiem redzēja, kā Generatīvā AI varētu pārveidot programmatūras nozari. Pārbaude bija universāla problēma, neatkarīgi no produkta, realizācija, kas iesēja ideju par pērkona kodu.
Pērkona kods risina lēnu, manuālu pārbaudi ar AI darbināmiem “aģentiem”, kas imitē cilvēka pārbaudītājus. Šie aģenti imitē QA procesus, noķer smalkus UI un UX problēmas un mācās no atgriezeniskās saites.
Apņēmies izvairīties no Expensya agrīnajām kļūdām, Jouini par prioritāti izvirzīja ātrumu. “Mēs nosūtījām savu pirmo MVP sestajā nedēļā, un tagad produkts ir daudz stabilāks sešu mēnešu laikā, nekā izdevums bija ceturtajā gadā,” viņš teica. Tas atspoguļo plaši izplatītu ticību starta zemei, ka ātra atgriezeniskā saite pārspēj perfektus plānus.
Pērkona kods jau iegūst vilci, maksājot klientiem un izmēģinājuma programmām visā ASV, Kanādā, Francijā un Tunisijā. Uzņēmums sadarbojas ar piegādes vadītājiem, QA veikaliem un izstrādātāju komandas, kas vēlas ātrāk pārbaudīt un nosūtīt. Tā pašreizējā uzmanība tiek pievērsta tīmekļa lietojumprogrammu pārbaudei, plānojot paplašināties mobilajā, darbvirsmas un API testēšanā līdz 2025. gada beigām.
Papildus ātrumam Jouini otrais rodeo piemēro arī citas grūti nopelnītās mācības no izdevumiem, piemēram, koncentrējoties uz galvenajām iezīmēm un pēc iespējas ātrāk iegūstot labāko talantu. Viņš ir neapoloģisks par agrīnu atšķaidījumu, jo tas attiecas uz ieguldījumiem labāko talantu jomā. “Daudziem Āfrikas uzņēmējiem ir bail atšķaidīt kapitālu, jo viņi vēlas saglabāt 100%. Mēs ticam, ka, ja mēs izveidojam vienradzi, vienlaikus atšķaidot, tā ir laba vērtība,” viņš atzīmēja.
Jouini tomēr uzskata, ka AI ļaus Thunder Code 10 reizes radīt vērtību ar mazāk cilvēku, atkārtojot plašāku noskaņojuma maiņu pret Leaner AI darbināmām komandām.
Neskatoties uz to, Jouini atzīst, ka pāriet no izdevumu pārvaldības līdz programmatūras izstrādātāju rīkiem bija lēciens, neskatoties uz to, ka sāpju punkti bija pazīstami. Tomēr viņš uzskata programmatūras testēšanu kā lielāku, sarežģītāku tirgu, Paredzēts, ka līdz 2027. gadam pārsniegs 100 miljardus USDjoprojām dominē ar mantotām kodu balstītām platformām, piemēram, Tricentis un Browserstack, kuras var būt lēnas pielāgošanās. Viņš uzskata, ka Thunder Code ātrā izpilde ar AI dod tai priekšrocību pat pret līdzīgiem jauniem aģentiskiem produktiem.
Pērkona kodekss, kura galvenā mītne atrodas Parīzē ar biroju Tunisā, pievienojas arvien pārpildītam jaunuzņēmumu tirgum Uipath uz jaunuzņēmumiem, piemēram, Jetify, Nova Ai.
Tas palīdz tam, ka viņa līdzdibinātājs Othmani rada dziļu zināšanas ģeneratīvajā AI, jo gadu pirms Chatgpt veidoja iekšējus AI rīkus. Viņu papildinošās prasmes un 9 miljoni ASV dolāru, kas iegūti sešu mēnešu pozīcijā Thunder kodu, lai ātri pārvietotu un uztvertu tirgus daļu, sacīja Jouini.
Finansējuma kārta ietver pazīstamas sejas no Bendeyya vāciņa galda, ieskaitot Silīcija Badia un Jaango Capital, kā arī Titan Seed Fund un stratēģiskos eņģeļus, piemēram, Roxanne Varza (Facion F Station direktors) un Karim Beguir, Instadeep izpilddirektors, Āfrikas lielākais AI startup izpilddirektors. Ieguldījumi ir arī bijušie un pašreizējie Riopensya darbinieki, kuri iekasēja naudas iegādes laikā. “Daži no mūsu investoriem faktiski ir Diopensya darbinieki, un es priecājos, ka tas izdevās šādi,” sacīja Jouini.
