Pievienojieties mūsu ikdienas un nedēļas biļeteniem, lai iegūtu jaunākos atjauninājumus un ekskluzīvu saturu par nozares vadošo AI pārklājumu. Uzziniet vairāk
Zenderders šodien paziņoja par iegādi Mašīnakonteksta izpratnes AI kodēšanas palīgu izstrādātājs ar vairāk nekā 100 000 lejupielāžu Jetbrains ekosistēma. Iegāde pastiprina Zencoder pozīciju konkurences AI kodēšanas asistenta asistentā un paplašina savu sasniedzamību starp Java izstrādātājiem un citiem JetBrains populārās attīstības vides lietotājiem.
Darījums atspoguļo stratēģisku paplašināšanos Zenderderskas parādījās no slepenā režīma tikai pirms sešiem mēnešiem, guess ātri sevi ir kļuvis par nopietnu konkurentu Github kopilots un citi AI kodēšanas rīki.
“Šobrīd tirgū ir trīs spēcīgi koordinācijas produkti, kas ir ražošanas pakāpe: tas ir ASV, kursors un Vindsurfs. Mazākiem uzņēmumiem kļūst grūtāk un grūtāk konkurēt,” ekskluzīvā intervijā ar VentureBeat par iegūšanu sacīja Zencoder izpilddirektors un dibinātājs Endrjū Filevs. “Mūsu tehniskajā personālā ir vairāk nekā 50 inženieru. Dažiem jaunizveidotiem uzņēmumiem ir ļoti grūti saglabāt šo tempu.”
Lielais AI kodēšanas palīgs: kāpēc mazie spēlētāji nevar sacensties
Šī iegāde notiek galvenajā brīdī AI kodēšanas asistenta tirgū. Tikai pagājušajā nedēļā parādījās ziņojumi Openai ir diskusijās, lai iegūtu Windsurfvēl viens AI kodēšanas palīgs, par aptuveni 3 miljardiem USD. Kamēr Filev uztur laiku, kas ir nejaušs, viņš atzīst, ka tas atspoguļo plašāku tirgus dinamiku.
“Es domāju, ka tam būs vairāk, un es to gaidu,” sacīja Filevs. “Tā ir milzīga produkta virsma. Jums ir jāatbalsta vairāki ID, jums jāintegrē ar vairākiem DevOps rīkiem, jums ir jāatbalsta dažādas programmatūras dzīves cikla daļas. Ir 70 plus, 100 plus programmēšanas valodas … tur ir tik daudz darba, ka ir ļoti, ļoti grūti mazākiem uzņēmumiem, kuriem ir tikai zem 10 inženieri, lai ilgstoši konkurētu.”
Kā Zencoder’s JetBrains stratēģija pārspēj no Microsoft atkarīgajiem konkurentiem
Viena no galvenajām iegūšanas stratēģiskajām vērtībām Mašīna ir tā spēcīgā klātbūtne Jetbrains Ekosistēma, kas ir īpaši populāra Java izstrādātāju un uzņēmuma aizmugures komandu vidū.
“JetBrains auditorija ir miljoniem inženieru. Viņi ir viens no vadošajiem pakalpojumu sniedzējiem noteiktām programmēšanas valodām un tehnoloģijām. Viņi ir īpaši labi pazīstami Java pasaulē, kas ir liela uzņēmuma aizmugures daļa,” paskaidroja Filevs.
Tas dod Zencoder priekšrocības salīdzinājumā ar konkurentiem, piemēram, Kursors un Vindsērfskas ir būvētas kā dakšiņas Visual Studio kods un var saskarties ar pieaugošiem ierobežojumiem, pateicoties Microsoft licencēšanas ierobežojumu ierobežošanai.
“Gan kursors, gan Vindsurfs ir tas, kas ir aicinājis vizuālās studijas dakšas, un Microsoft nesen sāka ierobežot savus licencēšanas ierobežojumus,” atzīmēja Filevs. “Atbalsts, kas VS kods ir noteiktām valodām, ir labāks par atbalstu, ko kursors un Vindsurfs var piedāvāt, īpaši C Sharp, C ++.”
Turpretī Zencoder sadarbojas ar Microsoft vietējām platformām VS koda un arī tieši integrēta ar JetBrains IDE, nodrošinot tai lielāku elastību attīstības vidē.
Ārpus hype: kā Zencoder’s etalona uzvaras nozīmē reālo izstrādātāja vērtību
Zencoder atšķir sevi no konkurentiem, izmantojot to, ko tā sauc par “Repo grokking“Tehnoloģija, kas analizē visas kodu krātuves, lai nodrošinātu AI modeļus ar labāku kontekstu, un ar kļūdām koriģētu secinājumu cauruļvadu, kura mērķis ir samazināt koda kļūdas.
Uzņēmums apgalvo, ka nozares etalonos ir iespaidīgs sniegums, un FileV izceļ marta rezultātus, kas parādīja, ka Zencoder pārspēj konkurentus:
“On Multimodālslabākais rezultāts bija aptuveni 13%, un mēs esam spējuši viegli izdarīt 27%, kurus mēs iesniedzām, tāpēc mēs dubultojām nākamo labāko rezultātu. Vēlāk mēs atkārtoti iesniedzām vēl augstākus 31percentrezultātus, ”sacīja Filevs.
Viņš arī atzīmēja sniegumu Openai etalonā: “Par Swe-Lancer ‘Diamond’ apakškopa, Openai labākais rezultāts, ko viņi publicēja, bija augstākajos 20 gados. Mūsu rezultāts bija zemākais 30 gadu vecumā, tāpēc par 20percentmēs pārspējām Openai uz šī etalona. ”
Šiem etaloniem ir nozīme, jo tie mēra AI spēju atrisināt reālās pasaules kodēšanas problēmas, ne tikai ģenerēt sintaktiski pareizu, guess arī funkcionāli kļūdainu kodu.
Vairāku aģentu arhitektūra: Zenkodera atbilde uz koda kvalitāti un drošības problēmām
Izstrādātāju būtiskas bažas par AI kodēšanas rīkiem ir tas, vai viņi ražo drošu, augstas kvalitātes kodu. Zencoder pieeja, pēc FileV domām, ir balstīta uz izveidotu programmatūras inženierijas paraugpraksi, nevis to izgudrošanu.
“Es domāju, ka, izstrādājot AI sistēmas, mums noteikti vajadzētu aizņemties no cilvēku sistēmu gudrības. Programmatūras inženierijas nozare pēdējos 40 gadus strauji attīstījās,” skaidroja Filev. “Dažreiz jums nav jāizgudro ritenis. Dažreiz labākā pieeja ir ņemt visu labāko praksi un instrumentus tirgū un izmantot tos.”
Šī filozofija izpaužas Zencoder aģenta pieejā, kur AI darbojas kā orķestris, kurš izmanto dažādus rīkus, līdzīgi tam, kā cilvēku izstrādātāji savā darbplūsmā izmanto vairākus rīkus.
“Mēs ļaujam AI izmantot visus šos rīkus,” sacīja Filevs. “Mēs veidojam patiesi vairāku agentu platformu. Iepriekšējā izlaidumā mēs ne tikai nosūtījām kodēšanas aģentus, piemēram, dažus no mūsu konkurentiem, guess arī nosūtījām vienību testēšanas aģentus, un jūs šajā daudzstāvu mijiedarbības platformā redzēsit vairāk aģentu no mums.”
Kafijas režīms un nākotne: kad AI veic darbu, kamēr izstrādātāji atpūšas
Viena no Zencoder visvairāk sarunātajām funkcijām ir nesen palaista “Espresso Mode”, kas ļauj izstrādātājiem iestatīt AI strādāt pie uzdevumiem, piemēram, rakstīšanas vienības testiem, kamēr viņi atpūšas.
“Jūs varat burtiski nospiest šo pogu un iet paņemt kafiju, un aģents to darīs pats par sevi,” iepriekšējā intervijā Filev sacīja VentureBeat. “Kā mums patīk teikt uzņēmumā, jūs varat mūžīgi skatīties ūdenskritumu, ugunsgrēku dedzināšanu un aģentu, kas strādā kafijas režīmā.”
Šī pieeja atspoguļo Zencoder redzējumu par AI kā izstrādātāja pavadoni, nevis aizstājēju.
“Mēs nemēģinām aizstāt cilvēkus,” uzsvēra Filevs. “Mēs cenšamies pakāpeniski un ātri padarīt tos 10x produktīvākus. Jo jaudīgāka ir AI tehnoloģija, jo spēcīgāks ir cilvēks, kurš to izmanto.”
Iegādes ietvaros Machinet savu domēnu un tirgus klātbūtni pārcels uz Zencoder. Pašreizējie Machinet klienti saņems norādījumus par pāreju uz Zencoder platformu, kas piedāvā uzlabotas iespējas, izmantojot savu patentēto repo grokkingu tehnoloģiju un AI aģentus.
Jaunā izstrādātāju ainava: strauji mainīga ekosistēma
Iegūstot Mašīna pie Zenderders signalizē par pagrieziena punktu AI kodēšanas asistenta tirgū, jo lielāki spēlētāji absorbē novatoriskus mazākus uzņēmumus ar specializētām zināšanām. Uzņēmējdarbības lēmumu pieņēmējiem, kas novērtē AI kodēšanas rīkus, ainava mainās no jautājuma par to, vai izmantot šīs tehnoloģijas, kurām platforma nodrošinās vislielākās priekšrocības.
“Jokojot, es domāju, ka, tāpat kā puse no Y Combinator partijas, ir AI jaunuzņēmumi, un šajā brīdī šajā telpā ir vienkārši neiespējami konkurēt ar diviem inženieriem,” atzīmēja Filevs. “Lai gūtu panākumus šeit, jums ir jābūt reāliem resursiem, tehniskajiem resursiem un tirgus resursiem.”
Kā nozares titāniem patīk Microsoft un Openai padziļināt ieguldījumus šajā telpā, uzņēmumiem patīk Zenderders ir atšķirīgas pozīcijas, kuru pamatā ir integrācijas elastība, etalona veiktspēja un inženiertehniskā filozofija, kas atbilst uzņēmuma vajadzībām.
Izstrādātājiem, kas vēro, kā šī tirgus konsolidācija izvēršas, viena lieta kļūst arvien skaidrāka: nākotne nebūs par to, vai AI raksta jūsu kodu, guess gan tas, kurš AI kļūst par jūsu vēlamo pāra programmētāju, kad atgriezīsities no šīs kafijas pārtraukuma.
avots
