Ar savu bezkompromisa koncentrēšanos uz lietotāju privātumu Apple ir saskārusies ar izaicinājumiem, apkopojot pietiekami daudz datu, lai apmācītu lielo valodu modeļus, kas nodrošina Apple Intelligence funkcijas un kas galu galā uzlabos Siri.
Lai uzlabotu aple Intelligence, Apple ir jānāk klajā ar privātuma saglabāšanas iespējām AI apmācībai, un dažas no metodēm, kuras uzņēmums izmanto, ir aprakstītas jaunā Mašīnmācības pētījumu emuāra ziņaApvidū
Būtībā Apple ir nepieciešami lietotāja dati, lai uzlabotu apkopošanu, rakstīšanas rīkus un citas aple Intelligence funkcijas, taču tā nevēlas vākt datus no atsevišķiem lietotājiem. Tā vietā Apple ir izstrādājis veidu, kā izprast lietošanas tendences, izmantojot diferenciālo privātumu un datus, kas nav saistīti ar vienu personu. Apple veido sintētiskus datus, kas reprezentatīvi atspoguļo reālo lietotāju datu apkopotās tendences, un, lai veiktu salīdzinājumus, tas izmanto in-estice noteikšanu, nodrošinot uzņēmumam ieskatu bez nepieciešamības piekļūt sensitīvai informācijai.
Tas darbojas šādi: Apple ģenerē vairākus sintētiskus e -pastus par tēmām, kas ir izplatītas lietotāju e -pastos, piemēram, ielūgumu spēlēt tenisa spēli plkst. 15:00 Apple, pēc tam no šī e -pasta rada “iegulšanu” ar īpašu valodu, tēmu un garuma informāciju. Apple varētu izveidot vairākus iegulumus ar atšķirīgu e -pasta garumu un informāciju.
Šie iegulumi tiek nosūtīti uz nelielu skaitu iPhone lietotāju, kuriem ir ieslēgta ierīce Analytics, un iPhone, kas saņem iegulumus, izvēlas faktisko lietotāja e -pastu paraugu un aprēķināt iegulumus šiem faktiskajiem e -pastiem. Sintētiskie iegulumi, ko Apple izveidoja, tiek salīdzināti ar reālā e -pasta iegulšanu, un lietotāja ifone izlemj, kurš no sintētiskajiem iegulumiem ir vistuvāk faktiskajam paraugam.
Pēc tam Apple izmanto diferenciālo privātumu, lai noteiktu, kuri no sintētiskajiem iegulumiem visbiežāk tiek izvēlēti visās ierīcēs, tāpēc tas zina, kā e -pasti visbiežāk tiek formulēti, nekad neredzot lietotāju e -pastus un nezinot, kuras īpašas ierīces ir atlasītas, kas iegulda kā līdzīgākās.
Apple saka, ka visbiežāk atlasītos sintētiskos iegulumus, ko tas apkopo, var izmantot apmācības vai testēšanas datu ģenerēšanai, vai arī tos var izmantot kā piemērus turpmākai datu uzlabošanai. Course of nodrošina Apple ar veidu, kā uzlabot sintētisko e -pastu tēmas un valodu, kas savukārt vilcienu modeļos, lai izveidotu labākus teksta izvadus e -pasta kopsavilkumiem un citām funkcijām, tas viss, nepārkāpjot lietotāju privātumu.
Apple dara kaut ko līdzīgu Genmoji, izmantojot diferenciālo privātumu, lai identificētu populāros uzvednes un uzvedumus, kurus var izmantot, lai uzlabotu attēla ģenerēšanas funkciju. Apple izmanto paņēmienu, lai nodrošinātu, ka tas saņem tikai genmoji uzvednes, kuras ir izmantojuši simtiem cilvēku, un neko īpašu vai unikālu, kas varētu identificēt atsevišķu cilvēku.
Apple nevar redzēt genmoji, kas saistīts ar personīgo ierīci, un visi relayed signāli ir anonimizēti un ietver nejaušu troksni, lai paslēptu lietotāja identitāti. Apple arī nesaista datus ar IP adresi vai ID, ko varētu saistīt ar Apple kontu.
Izmantojot abas šīs metodes, tikai lietotāji, kuri ir izvēlējušies nosūtīt ierīces analītiku uz Apple, piedalās testēšanā, tāpēc, ja nevēlaties, lai jūsu dati tiktu izmantoti šādā veidā, varat izslēgt šo opciju.
Apple plāno paplašināt diferenciālās privātuma metožu izmantošanu attēlu rotaļu laukuma, atmiņu veidošanas, rakstīšanas rīku un vizuālās intelekta uzlabošanai iOS 18.5, iPados 18.5 un MacOS Sequoia 15.5.
